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隨著多款AI產品相繼亮相，生成式人工智能（AIGC）成為新一輪的市場焦點，ChatGPT、GPT-4、大模型的討論已經鋪天蓋地。

悄然間，ChatGPT引燃了全球AI大模型的創(chuàng)業(yè)浪，不少大牛趁著風口入局。先是今年2月，原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文廣發(fā)AI英雄帖。緊隨其后，前京東AI掌門人周伯文、創(chuàng)新工場CEO李開復、阿里前技術副總裁賈揚清、搜狗公司前CEO王小川等等，一眾頭頂光環(huán)的企業(yè)家相繼下場創(chuàng)業(yè)。

與此同時，“AI會取代哪些崗位”的焦慮蔓延開來，相關話題備受關注。但隨著ChatGPT的向前發(fā)展，職場人的態(tài)度正在發(fā)生轉變，從恐慌不安，到關注技術的變遷本質，再到積極討論大模型企業(yè)的offer選擇，更多的開始思考如何通過駕馭技術完成職場躍遷。

畢竟，在算法、算力等都存在差距的現實條件下，人才或將成為這場全球擂臺賽里的破局。

中國GPT“諸神之戰(zhàn)”

自OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本GPT-4，強大的學習和分析能力直接引爆了整個行業(yè)。 “人工智能會取代人類嗎？”再次老生常談，但這一次，大家對這個問題的答案開始沒有自信。

不過，在AI技術上，壓力來到了國內。隨著百度發(fā)布文心一言，吹響了國內大模型應用的號角。

目前走上麻將桌的主要有大廠、AI公司，以及各領域的創(chuàng)業(yè)團隊。入局的企業(yè)選擇的戰(zhàn)略路線也不盡相同。以百度為首，阿里、華為、360、阿里、商湯、京東、科大訊飛、字節(jié)跳動等巨頭企業(yè)，主要是結合自身業(yè)務及戰(zhàn)略布局，陸續(xù)官宣各自的大語言模型產品。

在創(chuàng)業(yè)團隊中，王慧文、王小川等眾多科技大佬直接“帶資進組”，進軍大模型領域進行創(chuàng)業(yè)。其中“二王”大佬各攜5000萬美元啟動資金高調入場。

除了科技大佬外，來自高校、研究院所的創(chuàng)業(yè)項目同樣不容小覷。曾傳聞被王慧文收購的AI初創(chuàng)公司之一、清華系——深言科技，已經快速完成新一輪高估值融資，最新市場估值約 1 億美金。據悉，其很快又將開啟新一輪融資。

在這場“技術賽跑”中，國內科技巨頭為何爭先恐后的押注真金白銀？有業(yè)內人士大膽假設，誰能先形成領先的大模型能力，誰將擁有通用基礎大模型與生態(tài)和流量入口，更直白來講，就是更有可能擁有從應用層到算力層的營收話語權。

百萬年薪瘋狂搶人

隨著ChatGPT走紅，AIGC人才成香餑餑?！?023 AIGC人才趨勢報告》顯示， 2023年1-2月AIGC人才招聘需求數量同比上漲31.3%，創(chuàng)歷史新高。

不過，報告同步顯示，從人工智能行業(yè)的人才供需情況來看，算法工程師、計算機視覺、深度學習、嵌入式、C++工程師的供需比均小于1，其中算法工程師人才尤其緊缺，供需比僅為0.68。

人才緊缺使得熱招崗位薪資水漲船高。AIGC領域熱招崗位中，圖像識別、算法研究員、深度學習崗位因其技術難度大、市場前景廣闊而備受追捧，是AIGC領域的佼佼者，薪資均已達到百萬。此外，AIGC產品經理作為非技術崗，薪資水平也達到90萬元，與其他領域相比占據較大優(yōu)勢，吸引大量產品人才投遞。

在BOSS直聘上，搜索與ChatGPT相關的崗位，百萬年薪已稀松平常。以“NLP（自然語言處理）”崗位為例，字節(jié)開出30-60K（18薪）的招NLP算法工程師/專家；美團則愿意以最高年薪200多萬招招外賣NLP/搜索算法負責人。

“最近對AI大模型人才的需求太多了”，甚至有獵頭在招聘平臺上表示，“只要技術背景過關，薪資不成問題”。

AIGC人才爭奪戰(zhàn)不期而至，“挖墻腳”也成了搶人的關鍵詞。據媒體報道，百度發(fā)布生成式 AI 產品“文心一言”后，其大模型團隊內的研發(fā)人員被其他公司盯上了。有3年左右相關經驗的員工，可以直接給到原先年薪的2倍，表示：“百萬年薪很正?！薄?/p>

相同的“搶人”趨勢也在國外出現，即使是明面上抵制AI的馬斯克也加入了AIGC大戰(zhàn)，根據商業(yè)內幕（Business Insider）的消息，馬斯克最近約豪擲千金買GPU造大模型，并馬大力搶人，已成功挖到兩位DeepMind工程師的墻角。

護城河or急剎車？

有人做出大膽預測，2023年及未來幾年內，不止國內外各大互聯(lián)網科技巨頭加大在AIGC上的投入力度，這條賽道當中有望涌現出更多新型獨角獸企業(yè)。

當然，市場中還存在另一種相對保守的聲音，他們認為，盡管AIGC對于人類指令的理解已越來越精準，但事實上，更多相關應用還比較初級，對于人類表達中不少“隱式內容（比如梗詞、梗圖等）”理解還比較有限，有些還會產生“幻覺”。

在OpenAI上線GPT-4產品時，其在官網中公開承認：該產生仍存在與早期GPT模型相似的局限性，它并不是“完全可靠的”，最新版本的GPT仍會“幻覺”事實并出現推斷錯誤。

“在使用時應格外小心，特別是在容易出錯的語境下，具體的使用規(guī)則應根據具體需求來確定，例如人工審查、加強背景理解甚至完全避免高風險使用等規(guī)則?！睋Q言之，盡管人們使用AIGC工作學習的便捷性提高了，但內容甄別和驗證成本卻不降反升。

正是出于加強對內容監(jiān)管方面的考量，4月11日，在國內AIGC產品密集發(fā)布的同一周里，國內相關部門就《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見，提出生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估和算法備案。

這個結論也得到了專業(yè)人士的驗證。有行研機構表示，AIGC在獲取數據及信息時是否合規(guī)存在不小的爭議，其生成的內容是否應受版權保護同樣無法界定，此外，智能生成的內容是否會因濫用而產生伴生風險等等一系列問題，目前都不容易明確。

只不過，樂觀預計下，盡管AIGC的應用與市場推廣可能在短期內面臨一定的限制，但從中長期角度來看，這有望從根本上“降虛火”，遠期利好整個行業(yè)。

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