在中文問答語料最為豐富的社區(qū)知乎，有一個越來越重要的角色，它有一點那么不請自來，但是確實在意料之中。

(相關(guān)資料圖)

這個角色就是AI。

在日前舉辦的“2023知乎發(fā)現(xiàn)大會”現(xiàn)場，知乎創(chuàng)始人、董事長兼CEO周源與知乎合伙人、CTO李大海，共同宣布了知乎與面壁智能在AI大模型上的最新合作與應(yīng)用，正式發(fā)布了“知海圖AI”中文大模型。

這是知乎首個大語言模型，應(yīng)用至知乎熱榜。它以“熱榜摘要”的形式呈現(xiàn)，利用其語言理解能力，對知乎熱榜上的問題回答進行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展現(xiàn)給用戶，給大家直觀清晰的回答，目前已經(jīng)開啟內(nèi)測。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO曾國洋在大會演講中表示，經(jīng)過測試，在知乎熱榜的應(yīng)用場景下，知乎與面壁合作自研的大模型與GPT-4相比，達到了持平的效果。未來，“知海圖AI”的能力還將逐步應(yīng)用在對創(chuàng)作的賦能、對討論場的賦能和對信息獲取的賦能。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO曾國洋

知乎為何要做大模型？

ChatGPT一夜之間全球爆火，讓AIGC成為一種潮流，圍繞著人工智能的話題，再度成為大眾的討論的焦點。

從移動互聯(lián)網(wǎng)時代行至 AI 時代，知乎以問答形式為主，搭建了一個專業(yè)、多元、有價值的“討論場”。

之所以決心下場參與大模型領(lǐng)域，周源告訴鈦媒體APP，公司在做業(yè)務(wù)時，首先應(yīng)該思考自己的價值，能夠給用戶提供的價值，以及自己的定位是什么，在這個基礎(chǔ)上，再與商業(yè)社會產(chǎn)生一個交集。

知乎本身是一個場景，場景代表的是用戶需求。在周源看來，知乎最核心場景是“討論”：用戶通過“討論”的方式，去交換信息，分享知識、經(jīng)驗和見解。

討論也會形成一些目前用戶熟悉的功能。比如說，內(nèi)容熱度由討論而產(chǎn)生，最后聚集在某個地方，又有更多的用戶看到它。這其中，AI可以自動生成“熱榜摘要”的場景和功能，以提升用戶體驗。

事實上，早在十年前，知乎有一個產(chǎn)品功能是“回答總結(jié)”，類似于現(xiàn)在與面壁智能合作的“熱榜摘要”。當(dāng)時，知乎將此項功能開放給了所有用戶，用戶可以像維基百科那樣編輯，把大家所有的回答做一個總結(jié)。

但后來，周源發(fā)現(xiàn)，這個事情太困難了。因為回答數(shù)量多了以后，人工編輯的成本非常高，而且實現(xiàn)的效果并不好。現(xiàn)在，有了AI的方式，當(dāng)用戶想要加入一個討論時，可以通過“熱榜摘要”迅速地了解某個事件的梗概，然后，再去閱讀所有的討論中，他認(rèn)為相對有價值的內(nèi)容。

找到自己想要的解答，這就意味著，可以收獲到知乎所倡導(dǎo)的“獲得感”，因為獲得感也是因人而異的。

周源認(rèn)為，在一個技術(shù)快速迭代的時代，反而更應(yīng)該關(guān)注人，關(guān)注那些獨特的個體，關(guān)注他們是否會因此而受益。

人才儲備是入局大模型另一個重要的入場券。李大海對鈦媒體APP說，大模型本身不是橫空出世，忽然蹦出來的，而是在這之前，有非常多技術(shù)累積，這個過程并沒有那么突兀。所以，知乎的工程師也可以迅速地去學(xué)習(xí)、消化、吸收，變成大模型領(lǐng)域的開發(fā)者、從業(yè)者。

知乎合伙人、CTO李大海

李大海認(rèn)為，在這方面，人類工程師都是非常聰明的。事實證明，知乎與面壁智能只花了一個多月的時間，就做出了非常多肉眼可見、很可喜的進展。也可以說，知乎在大模型上的人才儲備是足夠的。

知乎已經(jīng)有了一個完整的算法中臺來支撐整個公司的業(yè)務(wù)，知乎也早已經(jīng)成為了一個技術(shù)驅(qū)動型的公司。并且，他們很早就提出了“智能社區(qū)”的概念，將AI應(yīng)用在了社區(qū)內(nèi)容的生產(chǎn)、流通、消費和治理等環(huán)節(jié)。

邀請AI加入“討論場”，在周源看來，AI時代的生產(chǎn)力要素，可以從上至下分為三層：應(yīng)用場景、專有數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)模型。

在基礎(chǔ)模型層，以GPT為代表的大模型迭代速度非?？?，性能不斷地提升，同時，其成本也在不斷下降。今天中國的AI生態(tài)才剛剛起步，對于中國的公司來說，可以先在應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層兩方面夯實獨特的優(yōu)勢，同時，也要在基礎(chǔ)模型層去成為新生產(chǎn)力的開發(fā)者。

知乎基于問答的討論場是天然的應(yīng)用層場景，并且每天都有不斷新增的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，用戶和用戶之間，用戶和內(nèi)容之間進行的互動，構(gòu)成了獨一無二的專有數(shù)據(jù)。

“知海圖AI”怎么煉成的？

以Chat-GPT為代表的大語言模型給世界帶來了驚喜，但落地至中文互聯(lián)網(wǎng)，大家發(fā)現(xiàn)，主流的大模型英文語言能力往往比中文語言能力更好、更快。

李大海對鈦媒體APP表示，這其中主要有兩個原因：第一，中文確實比英文要更復(fù)雜；第二，開放的英文語料相對于開放的中文語料來說質(zhì)量更高，內(nèi)容也更多。這也就意味著，開放的英文語料里面蘊含的知識更多，更容易被大模型學(xué)到。

這兩個技術(shù)問題是客觀存在的。中文的問題，中國的科技公司應(yīng)該更有能力去解決。知乎擁有整個中文互聯(lián)網(wǎng)最優(yōu)質(zhì)的討論和回答。

數(shù)據(jù)顯示，2022年第四季度月平均訂閱會員數(shù)達到1300萬，同比增長112.5%，2022年的平均MAU（月活用戶）達到1.01億。成立十年以來，知乎已經(jīng)積累了超過4400萬個問題和2.4億個回答。

之所以選擇與面壁智能合作，李大海坦言，除了公司開發(fā)模型強大之外，也看中了其背后，清華大學(xué)計算機自然語言處理和社會人文計算實驗室在中文大語言模型領(lǐng)域有很深的積累。

從2020年開始，面壁智能就發(fā)布了全中文互聯(lián)網(wǎng)首個中文大語言模型CPM-1，在后續(xù)的三年，又陸續(xù)發(fā)布了CPM-2，CPM-3和CPM-Ant等多個開源的模型，這些模型都可以在網(wǎng)上免費獲得。

它們最新的大語言模型CPM-Bee，是李大海他們發(fā)現(xiàn)的最好的中文大語言模型之一。知乎還投資了面壁智能，很快，雙方團隊展開了大語言模型的深度共建的過程。

在研發(fā)業(yè)務(wù)中，雙方團隊利用了CPM大模型強大的內(nèi)容理解能力，對知乎熱榜問題中所有的回答進行要素抽取、觀點梳理和內(nèi)容聚合，最終在問題頁面下，將知友們的所有回答的梗概呈現(xiàn)給用戶，讓大家能更快、更全面地了解熱門討論的熱點與焦點，更好的參與到討論中來。

不過，在開展工作的過程中，團隊也面臨一些困難。比如說，作為一個非常開放的社區(qū)，知乎用戶的創(chuàng)造力、表達力很強，很多有趣的、專業(yè)的回答，即便是知乎資深的運營人員，也要花很長時間才能準(zhǔn)確無誤地梳理出核心觀點。

而在調(diào)教大模型的過程中，在熱榜問題下，需要把所有知友的回答觀點抽取聚合。在這個具體場景里會涉及到難點是，一方面，對和問題相關(guān)的知友觀點的抽取是否準(zhǔn)確，另一方面，這些觀點抽取以后聚合是否合適。而且，在知乎的答主的產(chǎn)出的內(nèi)容千奇百怪，甚至有時候會有其他的觀點呈現(xiàn)，而這個觀點跟提問沒有關(guān)系。

這些因素都訓(xùn)練整個大模型產(chǎn)生了很大的挑戰(zhàn)。曾國洋對鈦媒體APP說，團隊做了很多的工作，花了不少的時間來調(diào)教大模型，讓它在算法工程師的陪伴下，閱讀了大量知乎中的優(yōu)秀回答，最終才取得了不錯的成果。

最近一個令他們欣喜的成績是，在知乎特定的場景內(nèi)，開發(fā)者選取了41個熱門的話題，將“知海圖AI”與OpenAI最新的GPT-4進行了一個橫向?qū)Ρ?，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，目前知乎的大模型已經(jīng)達到了和GPT-4持平的效果。

以AI輔助創(chuàng)作

在AIGC蓬勃發(fā)展的趨勢之下，一個值得思考的問題在于，作為一個以人的問答交互為核心的社區(qū)，知乎在引入AI之后，是否會對原來的真人創(chuàng)作內(nèi)容以及創(chuàng)作者形成沖擊？而此前知乎上“抖機靈”式特色回答又是否會消失？

針對這一議題，周源對鈦媒體APP表示，社區(qū)一定是人為本，知乎本質(zhì)是人與人之間的討論和分享，它的起點是人，它的終點也是人。但是AI不是人，而是一個環(huán)節(jié)，AI服務(wù)的對象主體是人，人是知乎社區(qū)里面的每一份子。

AI可以幫助社區(qū)中的創(chuàng)作者，提升他們的創(chuàng)造力，提升效率和質(zhì)量，從而能夠讓更多的社區(qū)用戶能夠獲得幫助，開闊眼界，產(chǎn)生共鳴，而這恰恰也是知乎提倡的“獲得感”的內(nèi)容價值觀。

這是知乎一個非常重要的原則，他們也正按照這樣的方式，在考慮產(chǎn)品迭代優(yōu)化上，始終考慮最后的價值點落在哪里。只要清楚地堅持這個原因，AI創(chuàng)作與人類創(chuàng)作，并不會產(chǎn)生真正的沖突。

在周源看來，雖然不是所有人都有需求去寫一篇圖文并茂的文章，但有這個需求的人，一定會希望以更高效的方式，去產(chǎn)生出更好的內(nèi)容。某種意義上來說，知乎的專業(yè)用戶聚集度較高，他們會研究怎么用AI生成的圖片，或者用大模型生成一段文字。

所以，知乎在今年初還上線了AI輔助創(chuàng)作的功能，其核心是想表達，用這樣的工具創(chuàng)作，是沒有問題的，因為這是一個大趨勢。

在此次大會發(fā)布的“海鹽計劃5.0”中，知乎錨定職人創(chuàng)作者群體提升權(quán)重，最高可獲得5倍流量及漲粉加權(quán)，并配合多渠道助力職人創(chuàng)作者變現(xiàn)。

作為有專業(yè)的教育背景以及專業(yè)的職業(yè)身份，精通某項領(lǐng)域某種技能的群體，目前我國潛在的職人群體超過3億，這些職人群體與知乎的用戶群體高度吻合，他們很多都是活躍在一二線城市的職業(yè)工作者，在工作領(lǐng)域和興趣愛好方面有著豐富的經(jīng)驗。

周源相信，每個人都有專業(yè)的一面。因為非常堅定定位，才能明確地把價值做深。從去年增長快速的會員業(yè)務(wù)（會員其實是從社區(qū)平臺上再長出來比較深入的業(yè)務(wù)），以及圍繞職業(yè)人群“職人”開展的職業(yè)教育業(yè)務(wù)，都是圍繞社區(qū)把內(nèi)容鏈做得更深、做得更堅實的過程。

社區(qū)以人為先，這是知乎在12年前出發(fā)點，現(xiàn)在，知乎有機會在技術(shù)助力之下，把這件事情做得更好。從去年開始，知乎開始深耕“生態(tài)第一”戰(zhàn)略后，社區(qū)的數(shù)據(jù)增長，包括用戶的留存、市場拓展，創(chuàng)作者數(shù)量和品類，這都來自于知乎非常清楚地堅守了自己的定位：專業(yè)討論。

至于AI會如何識別文本是一本正經(jīng)的專業(yè)討論，還是屬于抖機靈式回答，曾國洋對鈦媒體APP說，“大家不要太小看大模型的能力。人能知道它在抖機靈，大模型也知道?！?/p>

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