隨著信息化、數(shù)字化的深入推進，企業(yè)積累著越來越多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務本身，同時，數(shù)據(jù)可以支撐業(yè)務的迭代創(chuàng)新，重塑對企業(yè)核心競爭力的認知。全文用四個部分展開對企業(yè)數(shù)字化探索與實踐的思考。數(shù)字化轉型源于戰(zhàn)略，始于業(yè)務，呈于數(shù)據(jù)，匯于平臺，管于資源，興于協(xié)同，成于敏捷。

(相關資料圖)

第一部分 數(shù)倉推演戰(zhàn)略落地——業(yè)務、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的關系

數(shù)字化轉型的核心是通過數(shù)據(jù)連通業(yè)務，并最終實現(xiàn)業(yè)務、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)整體化建設。

（一）概述1、什么是業(yè)務整體框架

業(yè)務框架是基于企業(yè)各類業(yè)務的運作模式、業(yè)務特點和業(yè)務之間的關系結構構建出的結構化的體系，業(yè)務框架之間有清晰的邊界和相互的連接。首先基于業(yè)務全價值鏈進行整體梳理，識別出有清晰邊界的業(yè)務框架，再將各業(yè)務框架分解為不同業(yè)務模塊，以及模塊下對應的業(yè)務環(huán)節(jié)。以我們作為全價值鏈品牌零售公司為例，經(jīng)營的核心是“商品”，所有業(yè)務均是圍繞商品的全生命周期開展。因此，按照商品的全生命周期對應的零售業(yè)務價值鏈進行梳理，識別出“預算與經(jīng)營計劃、商品企劃與設計研發(fā)、商品采購、生產(chǎn)制造、倉儲物流、零售管理”六大業(yè)務框架。然后，再將每個框架分解其業(yè)務模塊，界定對應模塊主責的業(yè)務部門和調研對象后，分模塊展開調研，梳理出業(yè)務模塊下所有業(yè)務環(huán)節(jié)。

2、什么是業(yè)務系統(tǒng)

業(yè)務系統(tǒng)是業(yè)務環(huán)節(jié)中標準化流程的信息化實現(xiàn)，是業(yè)務流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的線上化承載。通過系統(tǒng)與業(yè)務框架的一一對照可以分析出各業(yè)務框架、業(yè)務模塊、業(yè)務環(huán)節(jié)是否有系統(tǒng)支撐；業(yè)務人員通過操作系統(tǒng)可以產(chǎn)生各業(yè)務框架、模塊及業(yè)務環(huán)節(jié)的真實業(yè)務數(shù)據(jù)。例如我們對“商品采購”業(yè)務框架下的業(yè)務模塊、業(yè)務節(jié)點與系統(tǒng)進行對照分析，評估出各業(yè)務環(huán)節(jié)對應的系統(tǒng)覆蓋程度（主要業(yè)務環(huán)節(jié)基本都有系統(tǒng)支撐），并分析出各個系統(tǒng)是否產(chǎn)生數(shù)據(jù)及產(chǎn)生什么數(shù)據(jù)。

3、什么是數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是把現(xiàn)有各個系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集、儲存在一個平臺進行標準化的管理，同時將數(shù)據(jù)按照業(yè)務運營模式進行數(shù)據(jù)維度建模。先形成與具體業(yè)務框架對應的數(shù)據(jù)域，再根據(jù)業(yè)務模塊在數(shù)據(jù)域下建立數(shù)據(jù)主題，最后按照業(yè)務環(huán)節(jié)將相應的系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一一對應到數(shù)據(jù)主題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)結構化儲存。我們基于梳理出來的六大業(yè)務框架映射出數(shù)據(jù)域；再根據(jù)框架內的業(yè)務模塊映射出數(shù)據(jù)主題；將各業(yè)務環(huán)節(jié)相應的系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)統(tǒng)一入倉到相應的數(shù)據(jù)主題下，按業(yè)務運營模式進行維度建模，數(shù)據(jù)以結構化的方式儲存，并使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)的“倉庫”來統(tǒng)一管理和提供服務。

（二）業(yè)務—系統(tǒng)—數(shù)據(jù)—系統(tǒng)—業(yè)務的流轉關系1、業(yè)務流程的整體梳理

將公司各領域的業(yè)務流程進行統(tǒng)一化梳理，歸集為有清晰邊界的業(yè)務框架；再將歸集好的業(yè)務框架統(tǒng)一化呈現(xiàn)，梳理每個業(yè)務框架的核心價值，理清各業(yè)務框架的運作方式與相互之間的連接。然后針對每一個業(yè)務框架進行分析，有多少業(yè)務環(huán)節(jié)構成，各業(yè)務環(huán)節(jié)之間是否有流程，流程在該業(yè)務框架內是否已通暢。

2、整體業(yè)務系統(tǒng)梳理

將梳理完成的各業(yè)務框架中的業(yè)務環(huán)節(jié)與流程，一一對標現(xiàn)有系統(tǒng)進行分析，評估哪些環(huán)節(jié)有系統(tǒng)，哪些環(huán)節(jié)缺失系統(tǒng)；有系統(tǒng)支撐的業(yè)務環(huán)節(jié)，系統(tǒng)的覆蓋情況，產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是否完整有效；最終呈現(xiàn)出各個業(yè)務框架、環(huán)節(jié)和流程與各個系統(tǒng)的映射關系及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的情況。

3、數(shù)據(jù)倉庫建設

完成業(yè)務系統(tǒng)梳理之后，將現(xiàn)有各個系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)一采集、清洗，按照標準化的業(yè)務框架、模塊進行分類匯總儲存到數(shù)據(jù)倉庫中，并按公共維度進行結構化匯總，生成業(yè)務所需要的數(shù)據(jù)。

4、數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃與設計

完成了以上三個步驟，就完成了現(xiàn)狀的梳理與建設，接下來進行數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃與設計。先查找匯總行業(yè)數(shù)據(jù)目錄（數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)主題、數(shù)據(jù)指標等），將現(xiàn)有已存的數(shù)據(jù)目錄與行業(yè)數(shù)據(jù)目錄進行對比，尋找差異。再評估差異中的行業(yè)數(shù)據(jù)目錄，哪些目錄下的數(shù)據(jù)符合本公司業(yè)務戰(zhàn)略需要，而公司目前卻沒有此類數(shù)據(jù)。基于此，在各個數(shù)據(jù)域內進行整體設計數(shù)據(jù)主題及相關所有指標，完成對數(shù)據(jù)倉庫的戰(zhàn)略規(guī)劃與設計。

5、數(shù)據(jù)倉庫與系統(tǒng)、業(yè)務框架完整性的評估

針對數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃設計中，沒有數(shù)據(jù)的部分，首先尋找現(xiàn)有的系統(tǒng)是否能支撐數(shù)據(jù)的采集，以及采集的數(shù)據(jù)需要評估是否真實、是否符合業(yè)務的需要；如果現(xiàn)有系統(tǒng)不能支撐，則需要規(guī)劃新的采集方式，就是要建立新的系統(tǒng)，這需要站在統(tǒng)一的系統(tǒng)架構中進行規(guī)劃，在現(xiàn)有系統(tǒng)整體梳理的基礎上，統(tǒng)籌考慮，來完善系統(tǒng)的建設。

6、業(yè)務流程的再造推動業(yè)務發(fā)展

將數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃設計，對標現(xiàn)有的業(yè)務環(huán)節(jié)，確定加強哪些業(yè)務環(huán)節(jié)的建設；同時，針對數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃設計中哪些現(xiàn)有業(yè)務環(huán)節(jié)不涉及、又符合戰(zhàn)略需要的數(shù)據(jù)域、主題、指標，則先從業(yè)務框架的完整性進行評估，規(guī)劃出需要完善的業(yè)務環(huán)節(jié)及業(yè)務流程，再進行業(yè)務流程的標準化，只有標準化的業(yè)務流程才能系統(tǒng)化建設，才能推動業(yè)務環(huán)節(jié)數(shù)字化發(fā)展。這都是業(yè)務流程再造的過程，需要企業(yè)根據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展要求，評估優(yōu)先次序，然后評估投資的資源。

流程再造是個循環(huán)過程，是業(yè)務、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)之間不斷迭代的過程。數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃評估系統(tǒng)的完整性，并從對標行業(yè)及結合企業(yè)戰(zhàn)略落地的角度推動業(yè)務流程再造，最終推動了業(yè)務的持續(xù)發(fā)展。

業(yè)務-系統(tǒng)-數(shù)據(jù)之間的關系

（三）數(shù)據(jù)倉庫如何推演戰(zhàn)略落地

業(yè)務參加品牌訂貨會，第一件事情就是把品牌公司的產(chǎn)品目錄拿過來，進行結構分解，如鞋服配比，男女等，這種結構分解反映了品牌公司此次訂貨的產(chǎn)品策略。業(yè)務在完成訂貨任務后，將所下的訂單也進行結構分解，然后對比兩個結構，找到差異，這個差異如果能夠接受，那這次訂單就可以接受。如業(yè)務覺得某個品類符合市場需要，而訂貨單沒有訂，可以再次調整訂單，來達到想要的結構。同理，在數(shù)倉建設過程中，先把行業(yè)的目錄找到，當然有些行業(yè)目錄很難覆蓋完整，盡量找全。再將企業(yè)現(xiàn)有數(shù)倉中的目錄與行業(yè)目錄進行對比，這個差異就能體現(xiàn)出公司現(xiàn)有業(yè)務結構與行業(yè)結構之間的差異。從戰(zhàn)略上，公司是否接受這個差異，以及下一步公司規(guī)劃從哪些方面去提升或者減少差異，這就形成了數(shù)倉的規(guī)劃目錄。這既代表戰(zhàn)略推進的方向，也明確了落地方案，在哪些沒有數(shù)據(jù)的業(yè)務環(huán)節(jié)上建設系統(tǒng)來采集數(shù)據(jù)。這是業(yè)務與技術溝通的橋梁與方法，同時也很容易建立共同的目標和統(tǒng)一語言。

1、現(xiàn)狀是如何梳理和呈現(xiàn)的

呈現(xiàn)現(xiàn)狀是未來發(fā)展的基礎，是規(guī)劃的起點?，F(xiàn)狀梳理從三個維度進行，包括：業(yè)務流程的整體梳理、業(yè)務系統(tǒng)的整體梳理、數(shù)據(jù)倉庫的梳理。在每個維度的所有要素上力求進行全面、客觀的梳理與呈現(xiàn)。

（1）首先，進行整體業(yè)務流程的梳理。

業(yè)務流程梳理從宏觀到細節(jié)，按照4級流程框架逐層展開：

第一步：基于業(yè)務全價值鏈，梳理整體業(yè)務流程框架，形成完整的業(yè)務全景圖。包括業(yè)務框架（1級）：框架的定義、業(yè)務模式、框架與框架的邊界；業(yè)務模塊（2級）：每個業(yè)務框架的管理大類，例如商品采購業(yè)務框架，分為供應商管理、采購計劃管理、采購執(zhí)行管理、成本管理等業(yè)務模塊；關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)（3級）：各關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)的發(fā)生順序、流轉關系、并串行關系等；4級及4級以下流程：是對部分需要分解的3級流程再展開描述。

第二步，基于完整的業(yè)務全景圖，細化梳理各業(yè)務板塊的微場景和細微場景，形成業(yè)務流程清單。

第三步，細化輸出每個子流程的業(yè)務流程圖：從業(yè)務實例的“全生命周期”角度入手，先明確業(yè)務的起點和終點，在每個流程的業(yè)務環(huán)節(jié)明確崗位角色、輸入和輸出表單/數(shù)據(jù)、以及識別關鍵控制環(huán)節(jié)。

（2）將梳理完成的整體業(yè)務流程，對標現(xiàn)有系統(tǒng)進行分析

評估流程中的每個業(yè)務環(huán)節(jié)、以及業(yè)務環(huán)節(jié)與業(yè)務環(huán)節(jié)之間的流轉連接，其對應的系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化程度。包括：

1）系統(tǒng)與業(yè)務流程的關系：

—系統(tǒng)對流程的支持程度：盤點出每個業(yè)務框架是否有系統(tǒng)支撐，有多少系統(tǒng)；每個業(yè)務環(huán)節(jié)和流程對應是哪個系統(tǒng)，哪個功能點，使用場景和頻率、使用存在的痛點等；

—評估系統(tǒng)拓展方向與業(yè)務未來方向是否一致：還有哪些業(yè)務環(huán)節(jié)和流程還沒有系統(tǒng)支撐，需要什么系統(tǒng)支撐。

2）系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的關系：

—系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的流向、調控邏輯、聯(lián)動關系；

—流程涉及的每個系統(tǒng)是否產(chǎn)生數(shù)據(jù)，產(chǎn)生了哪些數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)產(chǎn)生的完整性、實時性？

（3）最后，是數(shù)據(jù)倉庫梳理，通過三個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的建設，真實呈現(xiàn)當前數(shù)據(jù)倉庫建設情況：

第一步：基于業(yè)務梳理成果，設計數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)主題、數(shù)據(jù)指標等；

第二步：根據(jù)數(shù)據(jù)域需要，梳理數(shù)據(jù)指標的數(shù)據(jù)來源，將對應系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集到數(shù)據(jù)倉庫；

第三步：各系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一聚合到數(shù)據(jù)倉庫，將業(yè)務過程的數(shù)據(jù)進行抽象匯總到對應的數(shù)據(jù)域和數(shù)據(jù)主題，并在具體的數(shù)據(jù)域下進行維度建模，生成結構化的數(shù)據(jù)進行儲存，這些數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)一管理和提供數(shù)據(jù)服務。

2、戰(zhàn)略規(guī)劃與評估

戰(zhàn)略是基于現(xiàn)狀，規(guī)劃未來?；趯嶋H業(yè)務和規(guī)劃業(yè)務之間的差異，評估需要做哪些調整和優(yōu)化去提升，以減少差異。

數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃是匹配業(yè)務戰(zhàn)略的規(guī)劃，是打通業(yè)務和技術溝通的橋梁，通過對數(shù)字描述的統(tǒng)一語言來統(tǒng)一認知，建立業(yè)務與技術的共同語境及共同目標。數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃的最核心內容就是對數(shù)據(jù)目錄的規(guī)劃。

（1）數(shù)據(jù)目錄規(guī)劃

數(shù)據(jù)目錄規(guī)劃的整體邏輯是先盡可能詳盡找到行業(yè)的數(shù)據(jù)目錄，再看差異部分是否是公司戰(zhàn)略需要的數(shù)據(jù)，進行取舍，最終形成規(guī)劃的數(shù)據(jù)目錄。有以下兩個步驟：

第一步：整理行業(yè)數(shù)據(jù)目錄

基于行業(yè)頂層業(yè)務框架，整理匯總行業(yè)數(shù)據(jù)目錄下的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)主題，然后盡全盡細地找到數(shù)據(jù)主題域下的指標，并明確數(shù)據(jù)的業(yè)務屬性、管理屬性、技術屬性等。

第二步：對比差異，設計規(guī)劃數(shù)據(jù)目錄

將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)目錄和行業(yè)數(shù)據(jù)目錄進行對比，尋找之間的差異，哪些數(shù)據(jù)域、主題現(xiàn)有業(yè)務沒有或不完整。如果業(yè)務戰(zhàn)略上需要納入這些業(yè)務，就補充調整數(shù)據(jù)目錄的結構，形成規(guī)劃的數(shù)據(jù)目錄。

（2）對比差異，評估落地方案

將實際數(shù)據(jù)目錄和規(guī)劃數(shù)據(jù)目錄進行對比分析，通過差異評估落地方案：

—明確業(yè)務改進和提升方向：對比可以看出業(yè)務結構的完整性，對于戰(zhàn)略上需要納入的業(yè)務框架，評估出需要完善的業(yè)務環(huán)節(jié)和業(yè)務流程，以及對應流程的標準化設計，只有標準的業(yè)務流程才能系統(tǒng)化。

—明確系統(tǒng)改進和提升方向：基于目錄差異找到對應部分的數(shù)據(jù)源頭，對于業(yè)務戰(zhàn)略需要的數(shù)據(jù)，評估在什么業(yè)務環(huán)節(jié)生成？需要新建什么系統(tǒng)？哪些功能需要升級細化？根據(jù)所需要的數(shù)據(jù)，規(guī)劃和完善系統(tǒng)的建設。

（3）企業(yè)根據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展要求，評估優(yōu)先次序，評估投資的資源

企業(yè)根據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展要求，對需要建設的業(yè)務環(huán)節(jié)和業(yè)務流程，進行優(yōu)先級排序。按高到低的順序，技術團隊評估對應系統(tǒng)的資源投入情況，評估系統(tǒng)建設與交付的時間線，最終和業(yè)務達成共識，推進系統(tǒng)的建設。

數(shù)據(jù)倉庫如何推演戰(zhàn)略落地，驅動業(yè)務流程再造，推動業(yè)務發(fā)展

舉一個我們供應鏈系統(tǒng)建設的例子，首先是完成現(xiàn)有業(yè)務流程和業(yè)務系統(tǒng)的整體梳理，對外部頭部廠商的供應鏈系統(tǒng)進行了評估，發(fā)現(xiàn)難以滿足業(yè)務需求且投資大、周期長。為了支持業(yè)務需求，我們找到了較全面的供應鏈行業(yè)數(shù)據(jù)目錄 ，將行業(yè)數(shù)據(jù)目錄中的指標與現(xiàn)有數(shù)據(jù)目錄中的指標進行對比，發(fā)現(xiàn)目前我們的供應鏈成本類和貨期類兩大類的細化指標是不完整的，而缺失的指標是業(yè)務所需要的，于是在規(guī)劃的數(shù)據(jù)目錄加上這兩類數(shù)據(jù)中相應缺失的指標。對于現(xiàn)有系統(tǒng)不能完全支撐的，例如成本類缺失的指標，就需要規(guī)劃新的采集方式。技術團隊先拉通業(yè)務進行了成本相關業(yè)務流程的標準化梳理，在此基礎上進行系統(tǒng)方面的規(guī)劃和資源的評估，流程標準化之后，部分新的數(shù)據(jù)采集的需求就通過現(xiàn)有系統(tǒng)優(yōu)化來完成，而部分數(shù)據(jù)的采集需要新建系統(tǒng)來實現(xiàn)。對于有系統(tǒng)支撐的，例如貨期類缺失的指標，通過指標數(shù)據(jù)來源找到所需數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集入倉，基于業(yè)務運營模式進行建模，實現(xiàn)相應的指標的數(shù)據(jù)整理。目前成本類和貨期類的指標數(shù)據(jù)已經(jīng)實施落地，從過去數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一，導致不同部門的供應鏈負責人之間沒有共同的語言體系，組織效率低下；到現(xiàn)在已實現(xiàn)標準統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑，真實呈現(xiàn)了業(yè)務管理的全過程，并推動相關流程節(jié)點的線上化和標準化，從而提升了業(yè)務協(xié)同效率。

數(shù)字是人類認識復雜、未知世界的能力的質的飛躍，使人類從具象表達邁向抽象表達成為可能，數(shù)字可以讓人類的智慧超越時空、超越地域、超越語種，得以傳播與交流。結合企業(yè)數(shù)字化的建設來說，數(shù)字作為橋梁可以讓業(yè)務環(huán)節(jié)與系統(tǒng)功能之間連接起來，數(shù)字作為統(tǒng)一的語言，讓“業(yè)務依托技術，技術為業(yè)務賦能”成為可能，業(yè)務與技術的融合是數(shù)字化的開始。

第二部分 數(shù)據(jù)平臺的建設

數(shù)據(jù)平臺的建設是數(shù)字化轉型的基礎，本部分從“進”、“存”、“出”、“管”來闡明數(shù)據(jù)平臺整體如何建設。

數(shù)據(jù)平臺概念圖

數(shù)據(jù)平臺的建設是數(shù)據(jù)體系化、標準化的建設過程，是依據(jù)規(guī)劃數(shù)據(jù)目錄，圍繞“進”、“存”、“出”、“管”進行整體建設。數(shù)據(jù)目錄的設計方法，是承接業(yè)務戰(zhàn)略和行業(yè)頂層業(yè)務框架，進行完整數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)主題、指標的設計?；谛袠I(yè)的數(shù)據(jù)目錄設計數(shù)據(jù)主題域，整體框架分為三級：

第一層（L1）為數(shù)據(jù)域，是公司最頂層的業(yè)務視角的數(shù)據(jù)分類，是對業(yè)務進行抽象、提煉、組合的集合，是聯(lián)系較為緊密的數(shù)據(jù)主題的集合，目的是便于數(shù)據(jù)管理與應用。和業(yè)務框架（1級流程）進行映射，匹配出數(shù)據(jù)域分類，例如貨品的采購、流轉，按照業(yè)務視角劃分至貨品數(shù)據(jù)域。

第二層（L2）為主題域，是對數(shù)據(jù)域的細分，是互不重疊的數(shù)據(jù)分類。是聯(lián)系較為緊密的數(shù)據(jù)的集合，根據(jù)業(yè)務的需求特點，將數(shù)據(jù)域拆解為不同的主題域，承接業(yè)務模塊。例如貨品數(shù)據(jù)域，按業(yè)務的需求劃分為訂貨、鋪貨、補貨、調貨、庫存等多個主題。

第三層（L3）為數(shù)據(jù)層，包括參考數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、事務數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、觀測數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)。其中分析數(shù)據(jù)包括指標數(shù)據(jù)，業(yè)務環(huán)節(jié)及業(yè)務流程產(chǎn)生指標數(shù)據(jù)，如銷售額、曝光量、轉化率等。在數(shù)據(jù)分類的框架下，識別企業(yè)最需解決的數(shù)據(jù)問題，指標是比較好的切入點。一是因為指標是最清晰的，是衡量業(yè)務結果的直接度量；二是因為指標是最完整的，所有的業(yè)務板塊都需要通過業(yè)務指標來衡量。所以第一步先梳理指標，把整個業(yè)務環(huán)節(jié)所有的指標都梳理出來，指標的梳理內容是圍繞指標業(yè)務屬性、管理屬性、技術屬性等進行展開。第二步，基于指標的業(yè)務定義，厘定指標的來龍去脈。圍繞指標的定義、計算公式及維度等屬性，識別指標所依賴的事務數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)等。梳理的指標是完整的，所以指標依賴的事務數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)的合集也是完整的，這樣就完成了所有事務數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)的梳理。

以上三層框架設計出來的數(shù)據(jù)目錄，相當于把業(yè)務、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)進行整體串聯(lián)，呈現(xiàn)了整體業(yè)務環(huán)節(jié)的數(shù)字化藍圖。

（一）數(shù)據(jù)平臺從數(shù)據(jù)源頭開始（進）1、概述

數(shù)據(jù)采集是將企業(yè)內部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一采集和清洗入湖。包括：業(yè)務數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、圖片、音視頻、文件等。統(tǒng)一全域數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

2、建設路徑

數(shù)據(jù)采集的建設分3個階段，分別為采集的梳理及分析、采集入湖、質量評估與監(jiān)控。

（1）采集的梳理及分析

統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集建設要依據(jù)規(guī)劃數(shù)據(jù)目錄中梳理的數(shù)據(jù)指標（L3）產(chǎn)出的業(yè)務數(shù)據(jù)字典進行分析，評估對應業(yè)務全價值鏈中業(yè)務環(huán)節(jié)和業(yè)務流程是否涵蓋，系統(tǒng)功能建設是否覆蓋到。若業(yè)務環(huán)節(jié)和業(yè)務流程未建設，則先從業(yè)務框架的完整性進行評估，規(guī)劃出需要完善的業(yè)務環(huán)節(jié)及業(yè)務流程，按照業(yè)務領域來做標準化的業(yè)務流程的建設和管理。若系統(tǒng)未建設，則通過標準化的業(yè)務流程推動系統(tǒng)進行功能建設。

（2）采集入湖

系統(tǒng)有數(shù)據(jù)后，再依靠數(shù)據(jù)平臺的采集能力，將產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)盡全盡細的從系統(tǒng)進行采集入湖存放與管理，實現(xiàn)口徑統(tǒng)一、源頭統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標準。

（3）質量評估與監(jiān)控

數(shù)據(jù)入湖后，需要依據(jù)數(shù)據(jù)標準針對采集的數(shù)據(jù)是否與業(yè)務實際發(fā)生一致、采集的數(shù)據(jù)是否符合業(yè)務的需求進行管理，基于業(yè)務規(guī)則，制定采集數(shù)據(jù)相關監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)真實有效。

3、建設要求

數(shù)據(jù)平臺支撐統(tǒng)一采集，核心要求是“全域”和“時效”。

全域則體現(xiàn)在完整，是解決數(shù)據(jù)全的問題。在企業(yè)內部所有種類數(shù)據(jù)都能采集，包括業(yè)務數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、圖片、音視頻、文件等。過去，我們僅僅只是針對業(yè)務數(shù)據(jù)及少部分行為數(shù)據(jù)進行采集，即數(shù)據(jù)庫落表的數(shù)據(jù)進行采集，但是圖片、音視頻等數(shù)據(jù)無法采集，導致做一些基于圖片進行分析的場景無法滿足，如以圖搜圖。因此我們與滴普科技合作共創(chuàng)，開展了數(shù)據(jù)湖技術的實施，實現(xiàn)了圖片等各類數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集入湖。

時效體現(xiàn)在即時，是解決數(shù)據(jù)實時性問題，對于數(shù)據(jù)時效要求較高的應用場景，實現(xiàn)對于用戶錄入系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)平臺可以及時采集并支撐應用及時查詢與呈現(xiàn)。以門店數(shù)據(jù)為例，它是一款基于店長店員的工作場景搭建的，滿足用戶經(jīng)營管理需要的一站式移動數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。過去，門店銷售、庫存的數(shù)據(jù)不能及時呈現(xiàn)，導致基于數(shù)據(jù)不能及時發(fā)現(xiàn)問題，門店決策無數(shù)據(jù)支撐。因此我們與滴普科技合作共創(chuàng)，構建了實時數(shù)據(jù)采集管道，實現(xiàn)了各級管理者和一線員工對門店數(shù)據(jù)實時在線看數(shù)和用數(shù)的訴求。

（二）數(shù)據(jù)平臺支撐數(shù)據(jù)標準化建設（存）1、概述

數(shù)據(jù)倉庫建設的目的就是數(shù)據(jù)標準化建設，數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程中是點狀數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)倉的加工，將數(shù)據(jù)進行連接，將系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)進行建模歸類，以業(yè)務領域進行數(shù)據(jù)域和數(shù)據(jù)主題的規(guī)劃和設計，標準化后進行存儲，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫。

2、建設路徑

數(shù)據(jù)倉庫的建設分3個階段，分別為數(shù)據(jù)目錄規(guī)劃及梳理、數(shù)倉建模、質量評估與監(jiān)控。

（1）數(shù)據(jù)目錄規(guī)劃及梳理

數(shù)據(jù)倉庫的建設依據(jù)數(shù)據(jù)目錄規(guī)劃，將目錄中數(shù)據(jù)指標（L3）按照數(shù)據(jù)域（L1）與數(shù)據(jù)主題（L2）進行建模形成數(shù)倉。業(yè)務框架對應數(shù)據(jù)域，業(yè)務模塊對應數(shù)據(jù)主題，業(yè)務環(huán)節(jié)及業(yè)務流程對應數(shù)據(jù)指標。

（2）數(shù)倉建模

數(shù)倉建模是對數(shù)據(jù)進行再細化分層的設計，將數(shù)據(jù)逐層次的清洗匯聚，將相同數(shù)據(jù)域相同分析維度下的指標進行整合，過程中進行指標的統(tǒng)一口徑。

數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分層框架主要劃分七層：

第一層為源數(shù)據(jù)層，將系統(tǒng)數(shù)據(jù)全部拿到同一個地方，不對數(shù)據(jù)做任何處理，即數(shù)據(jù)采集最終數(shù)據(jù)存放層。

第二層為公共明細數(shù)據(jù)層，將采集的單據(jù)整理成一張明細表，數(shù)據(jù)的視角還是單據(jù)級別。

第三層為公共匯總數(shù)據(jù)層，將單據(jù)數(shù)據(jù)按照“日、周、月、年”、“店鋪”、“商品”等維度進行匯總，不到單據(jù)級別，例如商品在某一天的銷售量、銷售額。

第四層為高度匯總數(shù)據(jù)層，將數(shù)據(jù)按照“昨日、近7天、近30天”、“大區(qū)、管理城市”、“品類”等業(yè)務常用的維度進行匯總，如近7天的銷售量、銷售額。

第五層為公共維度數(shù)據(jù)層，將主數(shù)據(jù)（店鋪、商品等）進行整合，主數(shù)據(jù)及對應屬性全部放一起，是業(yè)務分析視角的維度。與指標數(shù)據(jù)關聯(lián)形成任意分析視角的指標數(shù)據(jù)。

第六層為標簽數(shù)據(jù)層，給數(shù)據(jù)打標簽，主要圍繞貨、場、人構建標簽體系而存放數(shù)據(jù)的地方，幫助更好的了解特征，以達到精細化經(jīng)營的目的。標簽是數(shù)據(jù)創(chuàng)造、知識創(chuàng)新。如商品“暢平慢”、“新舊貨”。

第七層為應用數(shù)據(jù)層，面向單獨業(yè)務場景的數(shù)據(jù)處理，不公用，是數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)準備存放數(shù)據(jù)的地方，麗影數(shù)據(jù)就存放在這層。

數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分層框架

以上七層框架設計其中第一層是數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存放層，第二、三、四、五層是數(shù)倉數(shù)據(jù)存放層，第六、七層是數(shù)據(jù)應用數(shù)據(jù)存放層。

數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)分層是以指標為主線按照業(yè)務不同視角進行逐層匯聚。有了分層邏輯，數(shù)倉的各分層的數(shù)據(jù)表的模型設計也是承接數(shù)據(jù)域、主題域、數(shù)據(jù)指標規(guī)劃。相同主題域下的指標數(shù)據(jù)整合在一個數(shù)據(jù)表，有多少主題域就有多少個數(shù)據(jù)表，這些數(shù)據(jù)表支撐這個數(shù)據(jù)域的數(shù)據(jù)分析，多個域的數(shù)據(jù)表建設最終形成整個數(shù)倉。表的數(shù)據(jù)存放就是把業(yè)務系統(tǒng)中點狀數(shù)據(jù)經(jīng)過加工后進行連接的成果。整個數(shù)據(jù)倉庫建模方法，依據(jù)規(guī)劃的數(shù)據(jù)目錄，圍繞統(tǒng)一分類管理原則，更加方便使用為目的，快速響應數(shù)據(jù)應用需求。

（3）質量評估與監(jiān)控

數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生數(shù)據(jù)后，需要依據(jù)數(shù)據(jù)標準針對加工的數(shù)據(jù)是否與系統(tǒng)一致、數(shù)據(jù)域內數(shù)據(jù)邏輯是否合理進行管理，通過數(shù)據(jù)標準形成數(shù)據(jù)質量規(guī)則，制定數(shù)據(jù)相關監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)真實有效。

3、建設要求

數(shù)據(jù)平臺支撐數(shù)據(jù)標準化建設，核心要求是“復用”。

數(shù)據(jù)倉庫的分層框架設計核心邏輯就是圍繞數(shù)據(jù)被復用開展。將數(shù)據(jù)主題的數(shù)據(jù)進行標準化并集中存儲，多個數(shù)據(jù)應用共享處理后的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)被復用，避免數(shù)據(jù)應用多次提取、多次匯聚整理，同時也降低在獨立處理過程中口徑不一致問題。

前些年，我們在數(shù)字化建設過程中也走了彎路，由于業(yè)務快速發(fā)展和缺乏對整個數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系進行整體規(guī)劃，出現(xiàn)多個業(yè)務線煙囪式建設，各自的從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建倉、數(shù)據(jù)應用等步驟，出現(xiàn)大量的重復建設，形成6套數(shù)倉，數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)主題、指標數(shù)據(jù)分散在各個數(shù)倉，相同指標各個數(shù)倉獨立清洗，數(shù)據(jù)冗余且有變更各個數(shù)倉都要進行修改，各數(shù)倉中數(shù)據(jù)一致性很難保障。因此我們用近兩年時間做了數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)字典項目，6套匯1套，統(tǒng)一了數(shù)倉建設。

（三）數(shù)據(jù)平臺加速數(shù)據(jù)應用與業(yè)務場景連接（出）1、概述

數(shù)據(jù)倉庫沉淀的數(shù)據(jù)最終支撐數(shù)據(jù)應用建設，數(shù)據(jù)應用設計覆蓋面越大，連接就越廣，數(shù)據(jù)倉庫的價值就更能發(fā)揮。數(shù)據(jù)應用是對數(shù)據(jù)平臺的建設成果體現(xiàn)。

數(shù)據(jù)分析需要從實際業(yè)務場景出發(fā)，用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)真實的業(yè)務，能有效地支撐業(yè)務的決策。故而數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設離不開業(yè)務場景。從指標和維度的設計，到數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式，都要以業(yè)務場景作為基礎。

2、建設路徑

數(shù)據(jù)應用的建設分3個階段，分別為數(shù)據(jù)的準備、數(shù)據(jù)的發(fā)布與共享、質量評估與監(jiān)控。

（1）數(shù)據(jù)的準備

基于業(yè)務應用的場景，分析并形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。由數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃，進行應用數(shù)據(jù)層（數(shù)據(jù)分層架構中第七層）設計，將跨多個業(yè)務模塊（主題域）多個業(yè)務環(huán)節(jié)（指標）的數(shù)據(jù)再進一步的連接，同時按照數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行業(yè)務場景的維度進行匯聚數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)準備。在建設過程中，若規(guī)劃數(shù)據(jù)目錄中暫未涉及，則會驅動業(yè)務流程再造，推動業(yè)務系統(tǒng)的迭代、數(shù)據(jù)的采集和數(shù)倉的全鏈路建設。

（2）數(shù)據(jù)的發(fā)布與共享

數(shù)據(jù)準備好之后，需要將數(shù)據(jù)進行發(fā)布與分享，分享之后才能被數(shù)據(jù)應用使用。如果有相似的場景，可以直接引用，降低重復建設，也加速數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設。

數(shù)據(jù)的分布與共享更多的是記錄數(shù)據(jù)被數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用情況，也會驅動數(shù)倉模型不斷完善。

（3）質量評估與監(jiān)控

數(shù)據(jù)準備好之后，需要對準備好的數(shù)據(jù)完整性、一致性進行監(jiān)控，跨數(shù)據(jù)應用之間相同指標進行橫向比對，制定相關監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)問題，保障數(shù)據(jù)有效可用。

3、建設要求

數(shù)據(jù)平臺加速數(shù)據(jù)應用與業(yè)務場景的連接，核心要求是“好用”和“快”。

好用體現(xiàn)在數(shù)據(jù)使用簡單。滿足業(yè)務具體運營過程場景中對數(shù)據(jù)的要求，從系統(tǒng)建設的角度就是前端應用和協(xié)同應用。數(shù)倉經(jīng)過加工后的數(shù)據(jù)再根據(jù)業(yè)務場景進行按需轉換和流動，供各數(shù)據(jù)應用使用。重點圍繞標簽及數(shù)據(jù)服務進行建設，目標是全面降低用數(shù)門檻、提升用數(shù)效率。

快則體現(xiàn)在數(shù)據(jù)使用效率高。數(shù)據(jù)應用一些場景基于大數(shù)據(jù)量需要實時進行計算呈現(xiàn)，對數(shù)據(jù)平臺的實時能力有很高的要求，數(shù)據(jù)要“快”，采集的數(shù)字是否實時或近實時加工匯總給相關的應用。數(shù)據(jù)平臺借助大數(shù)據(jù)集群計算能力，將加工準備好的數(shù)據(jù)實時在線查詢并呈現(xiàn)，滿足數(shù)據(jù)應用效率要求。

（四）數(shù)據(jù)平臺支撐數(shù)據(jù)的有效管理（管）1、概述

數(shù)據(jù)最終要被應用，數(shù)據(jù)應用能不能高質量的用好，核心能力在于管好數(shù)據(jù)。

依托規(guī)劃數(shù)據(jù)目錄，制定數(shù)據(jù)標準（包括數(shù)據(jù)主題域規(guī)范、術語字典、業(yè)務數(shù)據(jù)字典 等），統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，讓所有數(shù)據(jù)使用都用同一套標準說同一種語言；依據(jù)數(shù)據(jù)標準，相同主題域下的指標數(shù)據(jù)整合在一個數(shù)據(jù)表，多個域的數(shù)據(jù)表建設形成整個數(shù)倉模型；依據(jù)數(shù)據(jù)標準中對指標維度的描述，形成數(shù)據(jù)質量稽核規(guī)則對數(shù)據(jù)質量進行監(jiān)督；基于數(shù)據(jù)標準中業(yè)務敏感信息，形成對數(shù)據(jù)安全相關規(guī)則定義，以便通過數(shù)據(jù)安全對數(shù)據(jù)進行脫敏加密，并通過數(shù)據(jù)權限管控數(shù)據(jù)訪問，保障數(shù)據(jù)安全。

2、建設路徑

數(shù)據(jù)的有效管理就是數(shù)據(jù)治理的落地點，基于數(shù)據(jù)管理實踐成果，以數(shù)據(jù)平臺建設為載體，有序推進數(shù)據(jù)的“盤、規(guī)、治、評”，達到以數(shù)據(jù)平臺建設校驗并促進數(shù)據(jù)治理能力落地，以數(shù)據(jù)治理能力提升保障數(shù)據(jù)平臺建設效果的目的。數(shù)據(jù)管理的建設分4個階段，分別為數(shù)據(jù)的“盤、規(guī)、治、評”。

（1）盤

盤是對數(shù)據(jù)的全盤梳理與盤點。對于有使用系統(tǒng)的，需要盤點產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是否健全，產(chǎn)生了哪些數(shù)據(jù)，規(guī)劃數(shù)據(jù)目錄是否包含，數(shù)據(jù)的定義是什么，數(shù)據(jù)來源于哪；數(shù)據(jù)平臺中是否有建設，數(shù)據(jù)應用于哪。呈現(xiàn)整個業(yè)務、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，從戰(zhàn)略上，公司是否需要建設，建設從哪些方面優(yōu)先建設，這就形成了系統(tǒng)與數(shù)據(jù)平臺下一步建設的規(guī)劃。當然也包括對元數(shù)據(jù)的盤點。

（2）規(guī)

規(guī)是針對整體業(yè)務數(shù)據(jù)的規(guī)劃。系統(tǒng)未建設的，按照業(yè)務領域來做標準化規(guī)范化的業(yè)務流程的梳理及數(shù)據(jù)的規(guī)劃，并最終建設成業(yè)務系統(tǒng)。系統(tǒng)已建設但規(guī)劃數(shù)據(jù)目錄還未涵蓋的，進行規(guī)范性定義和管理，包括系統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)標準、指標數(shù)據(jù)標準。標準中涵蓋數(shù)據(jù)主題域劃分的標準、采集的標準、維度指標定義的標準、數(shù)據(jù)安全的標準，形成數(shù)據(jù)與業(yè)務、系統(tǒng)的流轉關系。重點針對跨業(yè)務、跨系統(tǒng)、被多個數(shù)據(jù)應用使用的數(shù)據(jù)制定標準，建立數(shù)據(jù)與標準的映射關系，承載數(shù)據(jù)標準在企業(yè)系統(tǒng)及數(shù)倉層面的落地。

（3）治

治是針對定義的標準是否都有按照要求落地及安全管控。對系統(tǒng)采集、數(shù)倉加工、數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)質量進行檢查，完成數(shù)據(jù)標準化落地驗證及數(shù)據(jù)質量提升，同時保證數(shù)據(jù)安全。治是一個持續(xù)的過程，通過建立發(fā)現(xiàn)問題-分析問題-解決問題-持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)機制，對業(yè)務、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)整體框架持續(xù)完善，持續(xù)提升數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)的質量，支撐數(shù)據(jù)應用高質量的用數(shù)。

（4）評

評是指基于已經(jīng)管理的數(shù)據(jù)進行評估，對于管的效果進行呈現(xiàn)。評估可以從采集的數(shù)據(jù)是否與業(yè)務實際發(fā)生一致、數(shù)倉加工的數(shù)據(jù)是否與系統(tǒng)一致、數(shù)據(jù)域內數(shù)據(jù)邏輯是否合理、數(shù)據(jù)應用準備好的數(shù)據(jù)是否完整一致等方面開展工作?；跀?shù)據(jù)平臺針對評估點制定相關監(jiān)控，不斷優(yōu)化完善企業(yè)數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)摸底、數(shù)據(jù)橫向貫通、數(shù)據(jù)質量優(yōu)良和數(shù)據(jù)全域管理的目的。評，同時也包含對數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)使用情況、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值等方面的評估。

數(shù)據(jù)平臺“進、存、出、管”邏輯

3、建設要求

數(shù)據(jù)平臺的建設是一個不斷進行數(shù)據(jù)治理的過程，以“進”為治理起點，引申到對“存”、“出”的治理，在“存”、“出”治理中發(fā)現(xiàn)的一些問題，驅動不斷校正“進”的起點源頭，達到整個治理的閉環(huán)，推動數(shù)據(jù)平臺的完善。

為了監(jiān)督、管理好數(shù)據(jù)，讓業(yè)務真正用好數(shù)據(jù)，還需建立數(shù)據(jù)“管”的長效組織，也即數(shù)據(jù)治理的專業(yè)組織，需要業(yè)務方與IT方的共同參與，包括決策層、管理層和執(zhí)行層三層的組織架構，保障數(shù)據(jù)治理相關制度的落實、監(jiān)督和考核，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺的有效建設。

（五）數(shù)據(jù)平臺的作用

我們經(jīng)過近幾年的數(shù)字化探索，總結出IT建設的邏輯框架，其中數(shù)據(jù)平臺是連接系統(tǒng)與前端應用、協(xié)同應用的橋梁，承上啟下，連接整體。

首先底層是技術作為底座；在技術底座上，要建設扎實的系統(tǒng)體系作為支柱；接著就要構筑中臺，包括業(yè)務服務和數(shù)據(jù)服務；這些基礎打扎實后，通過數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)服務能力，對操作類系統(tǒng)輕應用化，與人的交互入口前置到業(yè)務場景中，實現(xiàn)前端應用的開發(fā)；緊接著是協(xié)同應用的層面，在釘釘即時通訊技術的原子能力基礎上，用信息將操作、審批、數(shù)據(jù)連接到業(yè)務場景中相關人員組成到群內，同時對協(xié)同的數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同和組織協(xié)同；系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，前端應用產(chǎn)品應用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)平臺整合系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐前端應用建設，前端應用的建設過程中也會校驗系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)是否準確、夠用，從而反哺驅動系統(tǒng)及數(shù)據(jù)平臺的建設，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、應用、再生的閉環(huán)，通過這樣持續(xù)使用數(shù)據(jù)、產(chǎn)生智能、反哺業(yè)務從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的可持續(xù)機制，支撐更多的業(yè)務操作、運營和決策，最后通向AI智能應用。

數(shù)據(jù)平臺的最終價值呈現(xiàn)是通過前端應用和協(xié)同應用來體現(xiàn)。前端應用和協(xié)同應用都是面向業(yè)務的場景，數(shù)據(jù)平臺加速前端應用產(chǎn)品與業(yè)務場景的連接。數(shù)據(jù)平臺的能力不斷完善，能夠支撐更多的“數(shù)智”前端應用產(chǎn)品。以我們與滴普科技聯(lián)合共創(chuàng)“麗影”產(chǎn)品為例，通過對多維度、多指標數(shù)據(jù)的實時分析及全價值鏈數(shù)據(jù)模型構建，探索出單一貨品的全生命周期的動態(tài)呈現(xiàn)產(chǎn)品。它打破了原有BI的界限，將包含時間、空間、庫存、銷量、補貨等多重維度，數(shù)百個指標數(shù)據(jù)在同一個界面直接動態(tài)呈現(xiàn)，形成可以靈活地交互控制其播放的“數(shù)據(jù)分析電影”，全面提升了業(yè)務數(shù)據(jù)的分析與應用效率，實現(xiàn)了讓數(shù)據(jù)在動態(tài)中驅動業(yè)務價值。麗影除了產(chǎn)品本身的創(chuàng)新，在技術方面也是有非常大的突破，在行業(yè)內的大數(shù)據(jù)的應用側基本上是BI報表、大屏等，一個大屏信息量是幾百個字節(jié)，都是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，還只是小數(shù)據(jù)量的應用，而麗影是TB級的，是普通大屏的一萬倍以上，是直接對接大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，才使得麗影能秒級呈現(xiàn)TB級的數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)直接應用到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的產(chǎn)品，這是在技術上非常大的創(chuàng)新與突破，是我們的業(yè)務與滴普科技的技術完美的結合，是技術走到業(yè)務，實現(xiàn)了真正的業(yè)務價值。

未來新的技術會不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)品的活力來自于場景，新技術到應用到場景的速度也會越來越快，基礎建設是底層能力，如果底層能力不夠，再前沿的技術用起來也達不到效果。評估基礎建設最簡單的就是實時，采集的數(shù)字是否實時匯總給相應的人看，這是業(yè)務上智能的基礎，智能在具體業(yè)務里就是快，就是效率，全方位數(shù)據(jù)不能實時，上智能又有何用。

第三部分 如何理解數(shù)據(jù)在業(yè)務場景中的應用

第一部分寫的是業(yè)務環(huán)節(jié)到系統(tǒng)采集到數(shù)倉之間的關系，第二部分闡述了數(shù)據(jù)平臺的邏輯，這些寫的都是系統(tǒng)建設，本部分寫一下系統(tǒng)建設與協(xié)同應用的關系。

（一）數(shù)據(jù)生態(tài)的邏輯

數(shù)據(jù)是后臺系統(tǒng)協(xié)同前臺應用的橋梁，所以我們先簡單地講一下數(shù)據(jù)生態(tài)的邏輯：第一步先確定一個實體（業(yè)務域），第二步是確定用什么方式去進行數(shù)字化采集，第三步是把采集的數(shù)據(jù)放在一起，第四步是將數(shù)據(jù)進行分析，第五步是數(shù)據(jù)服務。

舉一個生活中的例子，家里的電器，不管燈還是空調，就是第一步的實體；何時開、何時關、用電量，這就是第二步采集，將家里所有相關的電器都做到數(shù)據(jù)采集；以上數(shù)據(jù)都是分開采集的，所以需要第三步，將所有的數(shù)據(jù)放在一起，這就是數(shù)倉；有了數(shù)據(jù)，再進行分析，也就是經(jīng)常何時開空調，家里的用電量等等，這是第四步；第五步，根據(jù)分析數(shù)據(jù)，給出合理化的建議，這就是數(shù)據(jù)服務。

換成技術的方式表達，第一步實體，就是具體業(yè)務。第二步采集，就是進系統(tǒng)。第三步數(shù)據(jù)歸集處理，就是數(shù)倉。第四步分析，就是前端數(shù)據(jù)應用。第五步數(shù)據(jù)服務，講的是回路，講的是協(xié)同在線，同時也是完整的閉環(huán)建設。

協(xié)同在線，就是用消息實時串連操作、審批、數(shù)據(jù)為一體，也就是第五步的數(shù)據(jù)服務中用消息把前面的四步串聯(lián)起來，形成閉環(huán)。它的作用是：從系統(tǒng)走向應用，從后端走向前端，從局部走向整體，從業(yè)務走向管理。下面用數(shù)字化建設的邏輯來表述一下。

（二）從無數(shù)到有數(shù)到再增數(shù)據(jù)

首先要解決有數(shù)、無數(shù)的問題，再解決數(shù)據(jù)的完整性、有效性問題，就是回路建設，這個從無數(shù)到有數(shù)到再增數(shù)據(jù)，具體如下：

1、無數(shù)到有數(shù)

一個實體（也就是業(yè)務），一種現(xiàn)象（對應的業(yè)務場景），是否能用數(shù)據(jù)表達出來，或者是否能采集到相應的數(shù)據(jù)，這就是無數(shù)與有數(shù)，就是數(shù)據(jù)的從0到1的過程，無數(shù)則解決采集問題，有數(shù)要進入下一層。

2、有數(shù)連邏輯

有了一個數(shù)據(jù)，不可能完全表達出實體與現(xiàn)象，實體和現(xiàn)象都是由多個數(shù)據(jù)組成，也就是業(yè)務場景都是由多個數(shù)據(jù)組成，當有一個數(shù)據(jù)的時候，就需要找與之相關聯(lián)的數(shù)據(jù)，這種關聯(lián)，是多維度的，也就是數(shù)據(jù)的連接的邏輯。關聯(lián)的維度越多，說明這個數(shù)的重要性越大。

3、定標準

數(shù)據(jù)在多維度驗證連接后，就要有標準，這個標準首先要表達與業(yè)務場景的真實關系，也就是在多維度上可以復用。真實性是數(shù)據(jù)有效性的前提。

4、成系統(tǒng)

即便數(shù)據(jù)已產(chǎn)生多維度連接，但也只表現(xiàn)出某一個業(yè)務場景特征，同一個業(yè)務實體的多個業(yè)務特征之間編排組合完整的流程，系統(tǒng)是整體流程各個環(huán)節(jié)的完整數(shù)據(jù)的最終集成，整體性代表了系統(tǒng)支持業(yè)務的能力水平。

5、實時性

實時的數(shù)據(jù)，能真實呈現(xiàn)當前業(yè)務場景的狀態(tài)，系統(tǒng)的能力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)是否能及時收集與整理，并實時提供給業(yè)務應用。與業(yè)務場景的現(xiàn)實之間的延時越長，數(shù)據(jù)的失真性就越大，有效性就越弱。實時性，在業(yè)務方面代表的是效率，在技術方面則代表系統(tǒng)的構建水平、反應速度與應用能力。

6、共享（分享）

數(shù)據(jù)的真實性、完整性、實時性是數(shù)據(jù)平臺的核心價值，也是數(shù)據(jù)分享的基礎。實時化的數(shù)據(jù)通過前端應用產(chǎn)品不斷的分享給相關的崗位及人員，才能讓這些人對實時的現(xiàn)象狀態(tài)有了及時的了解，才能保證他們工作過程中行動與結果方向一致。

7、互動

實時化的數(shù)據(jù)在前端應用產(chǎn)品中呈現(xiàn)，在相關聯(lián)的崗位之間共享，各個崗位之間根據(jù)共享的數(shù)據(jù)進行交流互動，同時連接到具體的業(yè)務流程進行推進，這就是協(xié)同平臺的作用，也是工作群的作用，實時化的數(shù)據(jù)共享，讓崗位之間的互動更為有效，讓業(yè)務流程推進更為順暢。讓崗位在系統(tǒng)的支撐下，創(chuàng)造出遠遠大于原有的、僅僅基于崗位的價值，激發(fā)崗位的潛能。

8、流動

基于統(tǒng)一的協(xié)同平臺，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的流轉，崗位與崗位通過數(shù)據(jù)進行協(xié)同，數(shù)據(jù)被反復使用，數(shù)據(jù)被復用的越多、頻次越高，也就體現(xiàn)出這樣的數(shù)據(jù)其價值越高。需高度關注這類數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化價值。數(shù)據(jù)的流動，將聚焦在開發(fā)連接的價值，系統(tǒng)的價值就是組織優(yōu)化的綜合體現(xiàn)。

9、認知

在實時的數(shù)據(jù)之中，產(chǎn)生認識，再將認識的數(shù)據(jù)，分享給別人，與分享的人互動，產(chǎn)生共識，再分享更多的人，就產(chǎn)生流動，在流動過程中也產(chǎn)生更多的互動，這個不斷的循環(huán)就會產(chǎn)生許多共識，共同的認知會提升個人認知與集體認知，從而也會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)需求，新的數(shù)據(jù)需求就是無數(shù)到有數(shù)，又產(chǎn)生新的循環(huán)。系統(tǒng)和組織的潛力被充分地激發(fā)出來。

系統(tǒng)建設過程是從無數(shù)到有數(shù)再到實時化，是數(shù)據(jù)如何生產(chǎn)與采集出來的過程，是從業(yè)務到系統(tǒng)到數(shù)據(jù)的建設過程（也即1-5）；從共享到認知，是數(shù)據(jù)被用的過程，是協(xié)同的邏輯，也是回路的建設（也即6-9）；從認知再到對新的數(shù)據(jù)的需求，是循環(huán)往復的過程，是數(shù)據(jù)新的價值的產(chǎn)生過程，也是協(xié)同的作用和意義，互動，流動，認知，新的數(shù)據(jù)需求就是認知的提高，是增強回路的建設。數(shù)據(jù)的增強回路映射業(yè)務、組織、系統(tǒng)的迭代閉環(huán)，通過對這些數(shù)據(jù)進行匯總整合分析應用，輔助管理決策，調整組織人員配置和協(xié)調，提升內部業(yè)務節(jié)點運轉效率，驅動業(yè)務流程與組織能力的不斷優(yōu)化。1-5，是現(xiàn)象到數(shù)據(jù)的過程；6-9，是數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)。

數(shù)據(jù)建設邏輯：從無數(shù)到有數(shù)，從有數(shù)到數(shù)據(jù)閉環(huán)，再到增強回路形成數(shù)據(jù)循環(huán)

分享、互動、流動、認知，這八個字來自于凱文凱利關于未來的趨勢，未來的世界一定是互動影響認知，系統(tǒng)的涌現(xiàn)就此發(fā)生。

（三）場景-微場景-細微場景

例如，零售門店在運營過程中，需要關注店鋪是哪些顧客進入、顧客購買了什么商品、顧客購買的時間、顧客購買時的促銷活動等等信息，通過營促銷管理、POS等系統(tǒng)，對相應的數(shù)據(jù)進行采集。這里的各方面因素都是相互關聯(lián)，相互產(chǎn)生影響的，能力強的店長能通過分析這些因素的變化情況，找到銷售波動背后產(chǎn)生的原因，來調整銷售策略與安排。這個分析過程就需要通過對相應數(shù)據(jù)進行及時的真實性確認以及數(shù)據(jù)的整理，因此實時數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及相關數(shù)據(jù)分析非常重要。以上的相關數(shù)據(jù)以前是散落在不同的系統(tǒng)之中，店長需要通過不同的系統(tǒng)來進行查詢數(shù)據(jù)，然后再整理數(shù)據(jù)，耗時耗力，再因店長的水平不一，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準的問題。因此，需要一個門店日常運營場景相對應的前端系統(tǒng)來滿足業(yè)務及時、全面看數(shù)的需求。我們的門店數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用而生。門店數(shù)據(jù)產(chǎn)品是以單店為核心，以業(yè)務數(shù)據(jù)為基礎，根據(jù)實際業(yè)務場景搭建出來的。

1、“門店數(shù)據(jù)”根據(jù)業(yè)務場景編排--前端應用產(chǎn)品

首先，系統(tǒng)將每一筆銷售單據(jù)進行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)平臺以單店為最小單位進行數(shù)據(jù)整理，形成人貨場的單店數(shù)據(jù)分析體系構建。再圍繞最小單位往上匯總數(shù)據(jù)，建立不同崗位角色的前臺應用，保證統(tǒng)一的口徑和業(yè)務邏輯，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化?！伴T店數(shù)據(jù)”以單店為核心，基于數(shù)據(jù)平臺的相應匯總數(shù)據(jù)，同時各角色根據(jù)相應管理層級逐級對數(shù)據(jù)進行驗證，保障數(shù)據(jù)真實，在數(shù)據(jù)標準化的基礎上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時化呈現(xiàn)。

其次，“門店數(shù)據(jù)”前端應用產(chǎn)品的設計思路源于終端門店的各業(yè)務場景，“門店數(shù)據(jù)”會根據(jù)不同的時間點推送不同的數(shù)據(jù)，由用戶在門店場景中驗證數(shù)據(jù)的準確性，確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致。

最后，“門店數(shù)據(jù)”的功能共分為三大類，分別是【實時銷售看板】、【數(shù)據(jù)分析看板】和【門店管理工具】，每個功能都映射門店經(jīng)營對應的微場景。

【實時銷售看板】是及時地反應店鋪銷售整體情況，從商場動態(tài)、完成率、店員銷售等方面實時更新店鋪經(jīng)營數(shù)據(jù)，方便店長隨時掌握店鋪銷售狀況及目標達成情況；

【數(shù)據(jù)分析看板】又涵蓋銷售概覽、單品分析、員工分析、店鋪排名、特殊時段、店長報告6個應用模塊，每個模塊里面的維度都不同，銷售概覽是以日、周、月、年時間維度，單品分析是以暢、平、滯維度，店長報告自動生成標準化的日、周、月報告，數(shù)據(jù)分析看板讓店長全面了解店鋪狀況。

【門店管理工具】則是圍繞店鋪日常管理工作為目的進行設計的，主要包含【店鋪目標】、【數(shù)據(jù)收集】、【崗位管理】和【通知訂閱】四個管理應用；【店鋪目標】用于制定店鋪和店員的銷售計劃。店長設置目標后，在實時數(shù)據(jù)、店員分析等應用均會展示完成進度，便于更好地推進團隊達成目標。

2、“門店數(shù)據(jù)”在微場景的應用--協(xié)同應用

“門店數(shù)據(jù)”通過協(xié)同在線將相應的數(shù)據(jù)內容在店鋪群內進行共享（分享），并實現(xiàn)審批在群、操作在群、數(shù)據(jù)在群，讓店長與店員，各門店的店長與主管之間產(chǎn)生互動，不斷產(chǎn)生共識。例如：

1）早工作部署：在早上8:30上班路上，店長在“門店數(shù)據(jù)”應用內結合本周目標完成率、排班情況及店員能力，調整店鋪日目標、將任務分配到店員，在“門店數(shù)據(jù)”的【店鋪目標】模塊完成目標的設置。然后通過“門店數(shù)據(jù)”的群應用將今日店鋪目標、店員目標一鍵發(fā)送至店鋪群，將今日銷售任務及銷售策略同步至當班店員，如店員有疑義可群內及時溝通，達成共識后即可完成早工作部署；同時，機器人會定時將店鋪目標逐層向上匯總并在各級管理層的群內播報，讓目標管理更高效透明，店鋪間也可互相關注、參考和對比達成情況，進一步促進互動與信息流動。

2）開單激勵：機器人實時將首單信息在相關群內進行播報，提醒開單店員群內曬單，多種便捷工具方便店員分享開單心情及經(jīng)驗，同時，會通過消息推送的形式提醒店長，幫助店長做到及時鼓勵、互動，以鼓舞士氣；“門店數(shù)據(jù)”還會定時進行孖單播報，置頂開大單員工頭像，創(chuàng)造集體榮譽感，快捷的分享、激勵形成標桿效應，以提升銷售動力。

3）時段報數(shù)及跟進：“門店數(shù)據(jù)”會在固定時段主動報數(shù)給店長，店長也可以通過“門店數(shù)據(jù)”的【實時數(shù)據(jù)】模塊獲悉店鋪實時的銷售情況，根據(jù)數(shù)據(jù)來分析總結當前問題。同時可以一鍵將包含店鋪銷售數(shù)據(jù)及經(jīng)營總結的卡片發(fā)送至有其主管在的群里；主管看到店長發(fā)出的卡片，基于銷售數(shù)據(jù)幫助店長分析定位問題，在群內及時地進行了解與互動，最終雙方形成共識，從而店鋪及時調整策略并運用到當天接下來的銷售環(huán)節(jié)中。通過不斷地報數(shù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)驗證，也更加能保障實時數(shù)據(jù)的準確性。保障準確性后，可以進一步分析店鋪開單時段分布，為優(yōu)化店鋪人員資源配置提供數(shù)據(jù)基礎。在晚上十點，門店數(shù)據(jù)還將主動推送【店長日報】給店長，店長日報從銷售、單品、品類、店員四個方面，自動生成店鋪經(jīng)營數(shù)據(jù)，輔助店長完成當日的銷售復盤，同時方便店長做第二天的工作部署，結合當月、當周的店鋪經(jīng)營表現(xiàn)和下一步目標，靈活、精準形成調整策略，運用至次日的經(jīng)營活動中。

通過“門店數(shù)據(jù)”在以上微場景中的運用，將數(shù)據(jù)結合互動，充分溝通、互動更能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，也讓互動更有數(shù)據(jù)可依。店長、店員及主管等不同崗位之間不斷分享數(shù)據(jù)和交互意見，不斷產(chǎn)生共識，并且不斷調整和改進經(jīng)營策略。分享、互動過程中又產(chǎn)生了大量的行為數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)結合調整策略后產(chǎn)生的經(jīng)營數(shù)據(jù)，反哺到業(yè)務細微場景中實現(xiàn)業(yè)務迭代和分析閉環(huán)，去持續(xù)拓展、增強整個“從無數(shù)到有數(shù)”的閉環(huán)建設。

3、“門店數(shù)據(jù)”未來在細微場景的應用--AI智能

通過有數(shù)據(jù)、連邏輯、定標準、成系統(tǒng)、實時化、分享、互動、流動、認知再推動從無數(shù)到有數(shù)，不斷產(chǎn)生新的循環(huán)，在持續(xù)完善的全場景數(shù)據(jù)基礎上，依托AI智能技術的應用，結合機器學習的算法沉淀，逐步實現(xiàn)從人和人的互動轉變?yōu)槿藱C智能交互，實現(xiàn)智能化構建，智能化又推動運營過程中細微場景的創(chuàng)新。 依然以門店數(shù)據(jù)為例，從過去人找數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在數(shù)據(jù)找人，未來以AI智能推薦、語音/語義查詢及大數(shù)據(jù)分析等五項數(shù)智能力為支撐，將實現(xiàn)更“懂你”的數(shù)智化應用，讓店鋪管理更高效、服務更精準，借助數(shù)智能力，未來店長的一天將在與數(shù)據(jù)的動態(tài)互動中實現(xiàn)店鋪高效管理。以其中幾個細微場景為例：

1）首先，在上班路上，機器人自動根據(jù)本月目標完成情況調整當日任務分配，并推送至店鋪群；基于AI語音對話能力，并實時提醒店員目標達成情況；

2）借助大數(shù)據(jù)分析能力，進行銷售預測和利潤預測的動態(tài)分析，同時結合庫存監(jiān)控預警，輔助店長進行精準調貨申請。

3）每天，基于AI的智能推薦，自動匹配銷量、利潤、庫存等指標，計算出有銷售潛力的主推款，并推送給店長，輔助店長精準決策；并自動配合店長，自動形成主推款詳情和主推話術，觸達到每個店員，助力更好地服務營銷。

4）店長查詢任何數(shù)據(jù)，不用打開前端應用產(chǎn)品界面，直接與機器人互動就可以完成，機器人自動將互動的內容形成店長日報，以便店長復盤每日工作。

以上是以“門店數(shù)據(jù)”為例，按照1-9的邏輯，以業(yè)務場景-微場景-細微場景中應用的建設過程，數(shù)據(jù)在業(yè)務場景中進行匯集、整理、應用，通過協(xié)同在線，在細微場景中進行校正，同時增加更多的數(shù)據(jù)維度以及行為數(shù)據(jù)，基于在微場景中補充的更全面的數(shù)據(jù)的綜合分析，才能支撐在細微場景中的AI智能應用。

門店數(shù)據(jù)：源于終端，服務終端； 協(xié)同在線，組織迭代

下面再簡單以“補貨群”為例，闡述一個先建設6-9，再連通1-5的過程。

關于“補貨群”，我曾發(fā)文《從補貨場景，看企業(yè)協(xié)同在線》，在文中詳細介紹了關于“補貨群”的探索以及提出協(xié)同在線的構思、建設路徑和產(chǎn)品。在2020年7月我們開始進行“補貨群”的嘗試，最初是將地區(qū)相關貨品人員以主群和子群放在一起，用消息來解決溝通難問題，當時補貨工作，涉及到跨地域、跨崗位、人數(shù)眾多的各層級人員，溝通主要依賴郵件、微信、電話等，沒有記錄，相應的過程中數(shù)據(jù)也人工記錄在表格中，不能回溯。用補貨群，相應的信息在群里分發(fā)到相關人員并直接在群里溝通、跟進，每個人是否看到消息都能呈現(xiàn)，都可記錄，同時，大家之間的互動也在群內。當大家習慣了使用群的溝通方式之后，根據(jù)具體的業(yè)務微場景的需要，將系統(tǒng)功能或前端應用解構，通過群結構設計、群能力設計和消息推送設計的編排，進一步將系統(tǒng)的操作、審批、數(shù)據(jù)逐步前置到群里，實現(xiàn)了1-5與6-9的完美結合，這就是協(xié)同在線的從無到有的探索。傳統(tǒng)的零售系統(tǒng)是以流程為主，未來零售系統(tǒng)會以應用業(yè)務場景中，以數(shù)據(jù)平臺和組織平臺為依托，數(shù)據(jù)平臺將各個系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)收集匯總起來，再根據(jù)組織平臺的信息按照各個業(yè)務崗位分發(fā)數(shù)據(jù)，協(xié)同在線再把誰操作、誰審批、誰看數(shù)都串聯(lián)起來，形成過程數(shù)據(jù)化，這就是未來的零售系統(tǒng)，原有的ERP都變成后臺系統(tǒng)，一切應用都對應具體業(yè)務場景。

以上是我們對數(shù)字化建設的思考及數(shù)據(jù)應用落地的探索，現(xiàn)在行業(yè)內涌現(xiàn)出許多概念和邏輯，這些概念和邏輯，大部分都源于線上的思路，線上是個虛擬空間，本身就是用數(shù)字來表達的，沒有數(shù)字不能實現(xiàn)線上；而線下是實體，針對實體，是否能采集到全面的數(shù)據(jù)，或者法律法規(guī)的原因不能采集，是實現(xiàn)這些概念和邏輯的前提條件。概念落地首先要解決從無數(shù)到有數(shù)的過程。

整個從無數(shù)到有數(shù)的邏輯中，互動、流動、認知是非常重要的，也代表回路和增強回路。因數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的互動，代表數(shù)據(jù)是活的，也就是這個數(shù)據(jù)是有價值的。所以這個單一互動也會產(chǎn)生新的動作，這個動作如果回到操作層面，就是一個完整的回路。如果因為這個分享而產(chǎn)生更多互動，再產(chǎn)生再分享的流動，這就有可能會產(chǎn)生增強回路，當然還需要對接到操作層面，推動相對應的操作甚至到整體操作。所以互動非常重要。互動一定要基于共同的探究，本質應該是非競爭性的，從理解出發(fā)，分享每個人的觀點和想法，暫停基于個人的假設和信念，暫停證明“我是正確的”的本能反應，秉持“我們都是對的”的開放與信任，打破非此即彼的局面，實現(xiàn)突破，這需要通過傾聽和真正的對話進行共同的探究，以達成共同的意義，這也將意味著形成有意義的流動。放在公司的環(huán)境里，對話是思考或學習型組織的至關重要的基礎。通過對話，公司的大腦可以不斷地重新建立聯(lián)系與互動。不斷的互動中才能生產(chǎn)流動和認知，最終產(chǎn)生認知的提升。

數(shù)據(jù)的流動，能把系統(tǒng)的潛力挖掘出來，能讓崗位更多地撬動出系統(tǒng)的潛力。

第四部分 數(shù)據(jù)平臺是企業(yè)資源的管理平臺

隨著國家政策對數(shù)字化的重視，數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)必然的課題，理解信息化與數(shù)字化的差異，及數(shù)據(jù)平臺的作用，企業(yè)才能更好地建設數(shù)字化。

（一）科技部門定位的轉變——平臺的平臺1、數(shù)字化是在信息化的基礎上進行建設

首先理解一下“信息化”與“數(shù)字化”的區(qū)別，信息化是讓企業(yè)的經(jīng)營管理活動能被數(shù)據(jù)記錄下來，對企業(yè)的生產(chǎn)、采購、銷售過程及客戶服務、資金活動等業(yè)務活動和過程進行數(shù)據(jù)化的記錄；運用計算機、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫等信息技術，實現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務流程管理和業(yè)務數(shù)據(jù)記錄，其重點關注的是業(yè)務流程的優(yōu)化和業(yè)務系統(tǒng)的搭建，典型工具如：ERP/WMS/OA等。信息化其實是一種“業(yè)務數(shù)據(jù)化”。從管理的特征而言，它是以企業(yè)部門為單位來服務于部門流程自動化，因此它是以服務為主，以業(yè)務單位為主體服務業(yè)務單位的。信息化建設中，數(shù)據(jù)并不是為數(shù)據(jù)消費者創(chuàng)建的，相反地，數(shù)據(jù)是業(yè)務活動產(chǎn)生的副產(chǎn)品，數(shù)據(jù)并沒有得到全面有效的使用。

數(shù)字化是通過各種技術和管理手段，將企業(yè)分散在各個業(yè)務部門的、信息化階段長期積累下來的數(shù)據(jù)，以及通過網(wǎng)絡等手段獲得的企業(yè)運營的過程數(shù)據(jù)或外部數(shù)據(jù)，統(tǒng)一通過大數(shù)據(jù)/云計算/AI等手段綜合利用，通過數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)問題、尋找規(guī)律、拓展商機，用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務組合，提升業(yè)務流程效能，實現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)運營、持續(xù)創(chuàng)新和持續(xù)發(fā)展。典型工具如：數(shù)據(jù)倉庫（湖）、數(shù)據(jù)平臺、AI算法平臺等。數(shù)字化是“數(shù)據(jù)業(yè)務化”。在數(shù)字化時代，如何發(fā)現(xiàn)、獲得、處理并有效使用企業(yè)各種活動的數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)是建設的核心。這一過程沒有什么標準化工具可循，都是在長期信息化建設基礎上累積而成。

信息化是讓系統(tǒng)適應當前的業(yè)務現(xiàn)狀，業(yè)務之間存在部門的管理邊界，導致系統(tǒng)的建設也彼此獨立，這就是所謂的煙囪式的系統(tǒng)建設。而業(yè)務環(huán)節(jié)的管理斷點，則系統(tǒng)、數(shù)據(jù)必然不連通。數(shù)字化建設中，業(yè)務環(huán)節(jié)的梳理及重構需要打破組織邊界，從企業(yè)價值鏈視角出發(fā)，基于企業(yè)全局業(yè)務來審視信息化建設時期的問題，數(shù)據(jù)，作為業(yè)務信息傳遞的載體，在這個過程中得以打通、校正、完善，發(fā)揮價值。

與此同時，新的IT技術不斷涌現(xiàn)，技術突破到實際應用的速度也會越來越快，IT產(chǎn)品的應用活力來源于業(yè)務場景，新技術到應用到場景的速度也會越來越快，基礎建設是底層能力，如果底層能力不夠，再前沿的技術用起來也達不到效果。評估基礎建設最簡單的就是數(shù)據(jù)實時、精準、快速，從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源端實時推送（加工匯總）到最終數(shù)據(jù)的應用端，這是數(shù)據(jù)在業(yè)務場景中應用并發(fā)揮作用的基礎，提供給業(yè)務有效使用從而實現(xiàn)最后一公里的打通。最后一公里是令人興奮的，某種程度上是業(yè)務方對IT建設的價值形成強烈真實感受的地方，但這種感受需要長期持續(xù)的建設才能實現(xiàn)，如“麗影”，從把所有業(yè)務的數(shù)據(jù)進行采集，通過數(shù)倉技術統(tǒng)一處理和加工，最終經(jīng)過數(shù)百個模型的開發(fā)表現(xiàn)各種維度的業(yè)務狀態(tài)，這個成果從系統(tǒng)數(shù)據(jù)梳理到數(shù)倉建設到前端數(shù)據(jù)準備前后至少用了三年的時間，對技術而言，基礎建設不夠是支撐不了業(yè)務應用需要的。

2、數(shù)字化建設的特征

數(shù)字化建設的特征：1、技術門檻高，要連接和打通所有的系統(tǒng)，實時整理所有收集的數(shù)據(jù)，再統(tǒng)一應用給業(yè)務用戶，因此鏈路長，又要求有時效性。2、建設難度高、周期長，首先要求傳統(tǒng)煙囪式、封閉式建設的各個系統(tǒng)打開，變成組合式的、（能調用的）；其次要從業(yè)務整體設計，去評估現(xiàn)有系統(tǒng)是否足以滿足發(fā)展需要，正如第一章所述，從整體思考規(guī)劃；最后數(shù)字化建設道路是沒有現(xiàn)成可學的方法，只有在不斷的摸索中迭代前行。3、對管理者要求高，管理者一方面要理解技術建設周期與業(yè)務需求之間的不同步和延遲，技術建設是以構建為基礎、長周期、不斷迭代而成，因此技術實現(xiàn)周期遠遠超過業(yè)務運營周期，另一方面業(yè)務系統(tǒng)要時刻保持正常運行，而技術建設在迭代過程中又需要業(yè)務運營系統(tǒng)及時做出相應反應，這對把技術建設周期和業(yè)務運營周期進行安全、有效地協(xié)調提出了極高的要求。這對我們當下的整體系統(tǒng)運行能力是一個極大的考驗，也是我們這個系統(tǒng)走向完整強大的開始。這就是我們的系統(tǒng)核心競爭力的打造過程。

3、數(shù)字化改變了技術部門的定位

數(shù)字化和信息化的定位是不同的。信息化是以企業(yè)內部各部門為主體，只要符合部門內部流程，圍繞對單個業(yè)務的理解，建設獨立的系統(tǒng)來滿足業(yè)務的需求，因此業(yè)務過程的記錄和響應業(yè)務需求是傳統(tǒng)IT系統(tǒng)建設的核心，也是科技部門在企業(yè)中的定位——服務于業(yè)務。而數(shù)字化是拉通企業(yè)整體的，是將各個部門系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集起來，同時需要數(shù)據(jù)獲得技術/數(shù)據(jù)處理技術/數(shù)據(jù)分析技術/協(xié)同流轉技術等更強大的基礎技術建設才能實現(xiàn)。整體性、多樣性帶來的建設難度極度增大，因此數(shù)字化的建設周期遠遠超過信息化。數(shù)字化是實現(xiàn)企業(yè)從一個點的、端的、或者是局部的競爭優(yōu)勢走向企業(yè)整體競爭優(yōu)勢的質的飛躍的基礎保障?？萍疾块T在企業(yè)中是跨部門連接最多的部門，是企業(yè)所有問題集中呈現(xiàn)出來的部門，也是所有數(shù)據(jù)匯集形成資產(chǎn)的部門，連接越大，影響面也越大，因此科技部門的定位也隨之發(fā)生巨大的變化。

信息化時代，流程以各個部門為單元進行建設，“相互比較”成為成功的藝術，比較內部所有部門之間的差異，最終找到成功部門及其成功的原因，這是傳統(tǒng)企業(yè)找到內生發(fā)展的路徑。數(shù)字化與信息化建設最大的差異是：數(shù)字化是將所有部門的業(yè)務流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)放在一起，從整體建設的角度去思考最大的可能性，據(jù)此去優(yōu)化業(yè)務布局與流程，相應地基于整體規(guī)劃IT系統(tǒng)建設，提高整體效率。由傳統(tǒng)的各部門自主流程建設轉變成以企業(yè)整體規(guī)劃自上而下流程設計為主線來建設各部門流程，在此基礎上，整合統(tǒng)籌所有的資源。數(shù)據(jù)平臺的作用就是把所有的數(shù)據(jù)進行匯集整合，也就是對資源的信息進行匯集整合。

隨著線上業(yè)務發(fā)展，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，企業(yè)與企業(yè)之間聯(lián)系越來越多，越發(fā)需要企業(yè)具備整體視角。業(yè)務體系不僅要關心自己的業(yè)務運行，還需從公司整體的角度認識IT系統(tǒng)及數(shù)字化建設的價值和意義，了解和挖掘IT系統(tǒng)能夠給自身能力建設帶來的巨大支持和幫助；而科技體系不僅要從技術的角度保證整體運行安全、有效，更要認識到IT系統(tǒng)更大的價值來自于為公司實現(xiàn)整體建設所發(fā)揮的獨特而核心的作用——對業(yè)務各個環(huán)節(jié)進行打通和連接進而讓公司整體出發(fā)優(yōu)化前端業(yè)務體系提供全方位的響應和支持。所以業(yè)務體系和科技體系都有必要通過升維思考重新認識到自身體系不斷進化的可能性和必要性，站在更高層次上看到對方存在的巨大價值，超越原有的本位意識，從協(xié)同的角度看到兩者深度融合的巨大潛能，從而對公司的經(jīng)營和發(fā)展能夠做出遠遠超過昨日的貢獻。

科技部門定位的轉變——平臺的平臺

科技部門的定位轉變成為公司管理平臺的平臺，從對管理提供支持轉變成支撐管理平臺高效運行的基礎平臺。

（二）打通最后一公里——協(xié)同在線1、業(yè)務對系統(tǒng)建設提出需求的核心——數(shù)據(jù)

隨著數(shù)字化的建設，業(yè)務部門都希望通過系統(tǒng)這一技術手段來提升業(yè)務運作，于是對系統(tǒng)建設提出了很多需求，讓技術部門去實現(xiàn)。但很多時候業(yè)務部門沒有理清思路，具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上，表現(xiàn)為以下三個問題：

第一，本身沒有數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)失真。在業(yè)務環(huán)節(jié)中，一方面是沒有系統(tǒng)或者是業(yè)務環(huán)節(jié)中的某個點沒有設計到系統(tǒng)功能中，數(shù)據(jù)沒有采集；另外一方面是有系統(tǒng)，但是初始數(shù)據(jù)是在日志中，沒有被使用；還有就是系統(tǒng)初始數(shù)據(jù)采集是手工錄入，耗時耗力，容易失真，對標準管理的要求高，極大地增加了管理成本。

第二，數(shù)據(jù)在企業(yè)內部的其他部門，提出需求者會用各種理由突破管理邊界。技術部門是做系統(tǒng)功能建設的，他們只是按照業(yè)務流程和需求進行系統(tǒng)功能開發(fā)，對部門內的流程及部門流程邊界是有清晰認知的，而對業(yè)務的整體性及邊界的了解和把控很難，從數(shù)據(jù)應用上，業(yè)務需求提出方會有很多的理由證明自己提出的需求是需要跨邊界的來完成，跨邊界的需求是否被允許，技術部門判斷不了，需要業(yè)務主導方從整體來斷定，這就是權限問題，權限的背后就是組織內部邊界問題。

第三，數(shù)據(jù)在企業(yè)之外，數(shù)據(jù)不完整。外部數(shù)據(jù)，由于國家相關法律法規(guī)的要求，很難獲取完整的數(shù)據(jù)，有時甚至很難實現(xiàn)采集，因此常常獲取的是點狀的、不全面、不完整的數(shù)據(jù)，真實性難以評估。

2、系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的連接問題

單一系統(tǒng)的本身就是流程，單一流程是簡單的，容易順暢，也容易使用，以滿足某部門內部日常工作需要。然而即便單個業(yè)務系統(tǒng)建設順暢了，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間也缺少連接，存在斷點。而斷點與斷點的連接，靠的是技術人員手工調整配置，就是權限。煙囪式架構建設的系統(tǒng)的背后是權限配置的割裂；同時，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的斷點，也很容易造成數(shù)據(jù)的割裂與不一致。

過去靠行政和組織管理進行的系統(tǒng)之間的連接是沒有系統(tǒng)支撐的，標準是因時而宜且因時而異的，這些問題經(jīng)過日積月累的疊加，就會糾纏在一起，許多問題也就越來越復雜。缺少整體設計，就絕對無法解決上述問題。這就是業(yè)務管理的難點，對于技術部門來說，也是信息化系統(tǒng)建設難躍過的鴻溝。

因此，數(shù)字化的重點就是要解決從整體進行設計、從整體進行連接的問題。從整體上看，跨部門之間的連接都發(fā)生在業(yè)務場景中，過去系統(tǒng)建設基于流程，未來要基于業(yè)務應用場景。業(yè)務流程與業(yè)務場景是環(huán)環(huán)相扣、層層連接的，業(yè)務流程通過信息化建設基本都是有系統(tǒng)支撐的，沒有系統(tǒng)支撐的是系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的連接關系，把人與系統(tǒng)的連接以及系統(tǒng)之間的連接在業(yè)務場景中串聯(lián)起來，就是協(xié)同在線所實現(xiàn)的，在我曾發(fā)表的文章《從補貨場景，看企業(yè)協(xié)同在線》中有詳細闡述，協(xié)同在線讓業(yè)務流程運行順暢和業(yè)務場景功能到位這二者實現(xiàn)了完美的融合，讓系統(tǒng)對業(yè)務的整體運行提供了足夠有力、及時的支撐。于是協(xié)同在線解決了從整體進行連接的問題，打通了數(shù)字化建設的最后一公里，讓散亂到簡單。數(shù)字化讓協(xié)同成為了可能，而協(xié)同又更好地支撐了數(shù)字化的發(fā)展。

整體系統(tǒng)的順暢是企業(yè)跨部門及對外高效協(xié)作的前提，所以數(shù)字化就是建設標準化的連通。而這個標準化不是一開始就能設計出來的，是在系統(tǒng)應用過程中不斷迭代出來的，是業(yè)務與技術互動出來的，協(xié)同在線是數(shù)字化關鍵，是需要從整體思考和布局，針對業(yè)務系統(tǒng)的需求找到產(chǎn)生這些問題的根源進行相對應的組織及跨組織連接，一方面通過技術手段，讓跨部門的連接形成數(shù)據(jù)并完成采集，在分享和互動中讓連接更順暢、更高效，解決跨部門連接中非標準化的問題；另一方面，基于不斷的分享、互動、流動，形成共識，進行共識的標準化建設，這不僅能夠解決消息化時代系統(tǒng)煙囪式架構存在的問題，更重要的是還能產(chǎn)生在原有層次上的系統(tǒng)所無法創(chuàng)造的價值和效益。

打通最后一公里 —— 協(xié)同在線

（三）業(yè)務管理的核心抓手——數(shù)據(jù)平臺1、數(shù)據(jù)是溝通的橋梁

數(shù)據(jù)作為溝通的橋梁、統(tǒng)一的語言，讓業(yè)務環(huán)節(jié)與系統(tǒng)功能之間連接起來，讓“業(yè)務依托技術，技術為業(yè)務賦能”成為可能。正如前文所提及的“門店數(shù)據(jù)”，它從門店經(jīng)營場景中海量應用數(shù)據(jù)的過程中抽象開發(fā)而成，它成為了各級管理者與一線員工的溝通橋梁。對于大型零售企業(yè)，擁有分布在眾多城市的眾多的門店和數(shù)量龐大的員工，業(yè)務和組織復雜度對管理者提出了非常高的要求。（1）“門店數(shù)據(jù)”幫助管理者運籌帷幄。完整的門店數(shù)據(jù)體系實時呈現(xiàn)了門店的經(jīng)營動態(tài)，對于各級管理者，整個集團/區(qū)域/城市的業(yè)務體態(tài)通過數(shù)據(jù)孿生的方式實時映入眼簾，為業(yè)務決策提供充分的數(shù)據(jù)指引。（2）“門店數(shù)據(jù)”幫助管理者走進一線?！伴T店數(shù)據(jù)”就是各級管理者與業(yè)務一線的溝通橋梁，它徹底打破了在傳統(tǒng)“巡店”過程中天然存在的管理層和一線員工的對話障礙，包括語言不一致，數(shù)據(jù)不完整，表達不直觀等，各級管理者利用“門店數(shù)據(jù)”到任何店鋪去都可以直接與員工就具體業(yè)務進行有效溝通，快速發(fā)現(xiàn)問題，進而解決問題。

“門店數(shù)據(jù)”建設了企業(yè)內部語言體系，數(shù)據(jù)構成了管理者之間、管理者與一線之間的溝通橋梁，也是管理提效的工具。

為了保障這種溝通，就需要在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭上進行標準化及驗證，保障數(shù)據(jù)的真實性和完整性。其實每個數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，都是系統(tǒng)的錄入采集過程，而且會被系統(tǒng)完整記錄下來，這個過程同時也會涉及到多個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的調用，數(shù)據(jù)之間的調用關系也是真實性的反應。比如零售店鋪整個POS開單過程，所需的數(shù)據(jù)涉及十多個系統(tǒng)，POS需要將十幾個系統(tǒng)里面的會員、商品、店鋪、營業(yè)員、促銷活動等十多個維度的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)規(guī)則在一個功能菜單進行匯聚和整合，生成銷售訂單。在這個過程中，數(shù)據(jù)的錄入采集都是發(fā)生在店鋪中，店鋪人員可以通過“門店數(shù)據(jù)”實時核對錄入采集的準確性，管理者也可以通過“門店數(shù)據(jù)”與一線員工確認數(shù)據(jù)的真實性，來確保系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的真實性。

2、數(shù)據(jù)治理是管理工作的一部分

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)門店產(chǎn)品，解決了門店產(chǎn)生的數(shù)據(jù)曾經(jīng)存在的數(shù)據(jù)不全、數(shù)據(jù)不準、數(shù)據(jù)不一致等問題，這些問題以前嚴重地制約了數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)。數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)就體現(xiàn)在業(yè)務更有效與更高效地使用數(shù)據(jù)，在數(shù)字化建設中的路徑就是將所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)平臺再根據(jù)業(yè)務應用場景進行編排建模，以提供給業(yè)務使用，實現(xiàn)有效應用和高效應用，例如門店數(shù)據(jù)和麗影。當數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)平臺按照業(yè)務應用場景進行編排建模時，就很容易識別出某些業(yè)務環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)存在的不全、不準、不一致等問題，這就需要數(shù)據(jù)治理，從應用端到數(shù)據(jù)源進行拉通，回溯數(shù)據(jù)采集的源頭及路徑，進行數(shù)據(jù)標準及數(shù)據(jù)關系的梳理，管理源頭的業(yè)務運營的規(guī)范性?？梢?，數(shù)據(jù)質量是業(yè)務運營規(guī)范性的體現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理需要管理者主抓。對數(shù)據(jù)的重視其實由來已久。我國從很早（商朝或者秦朝）就開始了記賬，相應地也會有對賬工作，這就是最原始的數(shù)據(jù)治理，以保證賬賬相符、賬實相符，賬賬相符就是流程拉通，就是流程與流程之間的關系，在流程內部就是節(jié)點與節(jié)點之間的關系。賬實相符，就是呈現(xiàn)資源的數(shù)據(jù)與資源本身的一致性，例如人口和土地等，歷朝歷代，人口、土地的數(shù)據(jù)都是統(tǒng)治者所重點關注的。所以，數(shù)據(jù)治理自古有之，并不是現(xiàn)代化企業(yè)才有的一項新的工作內容。數(shù)據(jù)治理是一個漫長的、真真切切的管理的基礎工作，長期而又持續(xù)性的工作，反應出業(yè)務運營的規(guī)范性和效率，是管理者日常管理工作的一部分。而數(shù)字化建設的革命性貢獻還在于它反哺管理系統(tǒng)，為管理者通過開發(fā)公司整體運作優(yōu)勢提供了前所未有的可能性，當然，要想發(fā)揮這一優(yōu)勢也對管理者，尤其是公司層面的管理者在認知和能力上提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

3、數(shù)據(jù)平臺是企業(yè)資源的管理平臺

隨著技術的發(fā)展、數(shù)據(jù)平臺的建設，數(shù)據(jù)作為最核心的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)治理能力作為最核心的競爭能力，開始登上歷史的舞臺。數(shù)字化轉型的核心是厘清業(yè)務與系統(tǒng)的關系、業(yè)務與數(shù)據(jù)的關系、系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的關系，協(xié)同推進業(yè)務變革、系統(tǒng)建設及數(shù)據(jù)能力建設。

未來企業(yè)數(shù)字化發(fā)展是在技術基礎上，首先發(fā)展兩大平臺：業(yè)務平臺和組織平臺，業(yè)務平臺是記錄所有業(yè)務流程中的業(yè)務數(shù)據(jù)（包括銷售數(shù)據(jù)、貨品數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)等等），組織平臺是記錄組織管理過程中人員數(shù)據(jù)（包括崗位數(shù)據(jù)、權限數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等等）；然后發(fā)展數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)平臺是業(yè)務平臺和組織平臺的數(shù)據(jù)進行匯集，加以綜合治理，讓數(shù)據(jù)真實可用，為數(shù)據(jù)應用做準備；最后是前端應用和協(xié)同應用的建設，前端應用產(chǎn)品化是將對應業(yè)務場景進行標準化的數(shù)據(jù)應用建設，協(xié)同在線是在標準化的數(shù)據(jù)應用基礎上，滿足業(yè)務微場景中更多個性化需求，提高整體協(xié)同效率。所以數(shù)據(jù)平臺在整個建設過程中起到承上啟下的作用，因此說它是IT建設的核心。在商業(yè)企業(yè)中，技術應用發(fā)展的目的就是為了調動資源并合理利用，精準、系統(tǒng)化支撐企業(yè)以更好的商品、用更快的速度滿足顧客的需要。敏捷來自于協(xié)同，協(xié)同的前提是統(tǒng)一‘語言’體系，而這個‘語言’就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)平臺就是資源合理調動和利用的保障，是企業(yè)所有資源的管理平臺。

數(shù)據(jù)平臺——企業(yè)資源的管理平臺

不管技術如何發(fā)展，都超越不了這五個字：理、象、數(shù)、時、位，這五個字來自《易經(jīng)》的核心思想。業(yè)務運營從整體和動態(tài)的角度來總結也是這五個字，業(yè)務分析就是用數(shù)據(jù)把不同的時間、不同的崗位和范圍、變化的業(yè)務現(xiàn)象及背后的原因串聯(lián)起來，而且還在過程中用數(shù)據(jù)不斷呈現(xiàn)理、象、時、位的真實性。這個循環(huán)就是將觀察、分析和思考不斷逼近真實的過程。技術是這一理想變成現(xiàn)實的前提、工具和保障。

本人30年零售業(yè)務經(jīng)驗，從業(yè)務到管理，再到科技部門管理三年，本文是對從業(yè)務轉型科技部門的感悟，和對企業(yè)數(shù)字化建設的思考。文章的內容有許多來自于我所帶領的團隊及合作伙伴的探索與實踐，分享出來供大家參考。

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