(資料圖)

去年7月，人工智能又一次進(jìn)入社會(huì)大眾的視野：

Midjourney發(fā)布后，普通用戶能通過自己的提示生成非常有創(chuàng)意、高質(zhì)量的圖片，持續(xù)迭代修改后，最終生成復(fù)合甚至超出用戶預(yù)期的圖片；

StabilityAI開源了Stable Diffusion模型, 隨即迅速傳播，讓開發(fā)者生態(tài)能定制開發(fā)和訓(xùn)練滿足特定需求、場(chǎng)景、迭代速度的提示生成圖片產(chǎn)品。

隨后的11月，人工智能知名企業(yè)Open AI發(fā)布ChatGPT，ChatGPT第一次以類人類的語言模式，具備了和人對(duì)話、問答、語言理解、翻譯等語言處理能力，這又一次超出了普通用戶對(duì)認(rèn)知智能能力的預(yù)期。這標(biāo)志著人類在通向通用人工智能的路上又邁進(jìn)了一大步。

Midjourney和ChatGPT的爆發(fā)背后孕育著什么更大的趨勢(shì)。對(duì)于信息革命、人類數(shù)字文明，是否存在比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算更大的海嘯級(jí)別（tsunami）變革和價(jià)值創(chuàng)造的機(jī)會(huì)？可能是會(huì)什么呢？

認(rèn)知智能是AI發(fā)展的下一個(gè)前沿何為認(rèn)知智能

認(rèn)知人工智能（Cognitive AI），是一種旨在模擬人類認(rèn)知智能的人工智能，人類的認(rèn)知智能包括學(xué)習(xí)、理解、分析、問答、交流、記憶、生成、推理等能力。認(rèn)知人工智能使用先進(jìn)的模型、算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析、推理、理解和學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)、識(shí)別、生成、或做出預(yù)測(cè)并生成類似于人類推理的見解。

人工智能下一個(gè)前沿

人工智能已經(jīng)存在了幾十年了，中國開始探索人工智能并在各種場(chǎng)景落地也經(jīng)歷了至少十余年；主流的人工智能還是在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法做分析和預(yù)測(cè)、基于特征工程做分析和推薦、或基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像分類識(shí)別。

但由于最近大語言預(yù)訓(xùn)練模型和生成模型的進(jìn)展，數(shù)字世界中人工智能對(duì)于人類語言文本的理解、對(duì)話、生成，第一次達(dá)到了類人類的水平，人工智能的發(fā)展進(jìn)入了認(rèn)知智能的時(shí)代。

認(rèn)知智能的時(shí)代已經(jīng)開啟????

底層架構(gòu)、算法、模型的創(chuàng)新和快速發(fā)展，從量變到質(zhì)變推動(dòng)著認(rèn)知智能時(shí)代開啟。推動(dòng)認(rèn)知智能起飛的核心因素包括AI OS、大語言模型（large language foundation model）、檢索模型（retrieval model）和預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、Prompt 工程及各種反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。

AI OS

操作系統(tǒng)（OS）具有如下特征：（1）強(qiáng)抽象能力；（2）行業(yè)de facto標(biāo)準(zhǔn)；（3）基于OS建立行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用生態(tài)。OS是行業(yè)生態(tài)和應(yīng)用發(fā)展的最基礎(chǔ)的底座，PC的發(fā)展得益于windows OS，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展得益于Linux，云的發(fā)展由于虛擬化OS和K8S。AI的高速發(fā)展也需要有類似特征的OS底座。

AI在大語言模型（Large language model，LLM）上是基于transformer&attention的架構(gòu)，這個(gè)架構(gòu)對(duì)于人類的知識(shí)及其多種表現(xiàn)形式有極強(qiáng)的抽象和表達(dá)能力，人類第一次在數(shù)字世界用同一個(gè)架構(gòu)來表達(dá)人類各種模態(tài)的知識(shí)。

由于其強(qiáng)大的抽象和表達(dá)能力，這一架構(gòu)已經(jīng)開始成為行業(yè)最主流的AI模型架構(gòu)，除了LLM被廣泛使用外，圖片和其他模態(tài)的場(chǎng)景也在發(fā)展或探索中，成為基礎(chǔ)模型的de facto標(biāo)準(zhǔn)勢(shì)頭出眾。

這個(gè)de facto標(biāo)準(zhǔn)開始推動(dòng)了基于transformer的LLM的基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，而且越來越多人意識(shí)到，transformer架構(gòu)與大語言模型的結(jié)合，使得基于語言的認(rèn)知智能的迭代迅猛。

Large Language&retrieval models

什么是foundation model（基礎(chǔ)模型）？任何一個(gè)在廣泛數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練（通常使用規(guī)?；淖员O(jiān)督）的模型，都可以被調(diào)整（如微調(diào)）以適用于各種下游任務(wù)。

Large Language Model（LLM）可以理解為一個(gè)數(shù)據(jù)庫，人類第一次把歷史上所有知識(shí)，最大規(guī)模地通過高效壓縮的方式保存到這個(gè)“數(shù)據(jù)庫”里?；贚LM衍生的ChatGPT模型用人類最熟悉的自然語言對(duì)話方式，來理解用戶的意圖，用遞進(jìn)式的、極其高效、開放模式去獲取知識(shí)。生成式的大模型還能通過理解人類的意圖遞進(jìn)式地去生成優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。

預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、Prompt 工程及“X”反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)

認(rèn)知智能基礎(chǔ)模型不僅是通用、開放式的智能，而且通過微調(diào)和提示工程等各種技術(shù)，讓通用認(rèn)知智能模型有能力更好服務(wù)到各行各業(yè)——如金融、醫(yī)療、教育、信息科技、媒體等；各種場(chǎng)景——如研發(fā)、銷售、客服等。

通過各種Live使用反饋機(jī)制加上強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力，知識(shí)數(shù)據(jù)庫在擴(kuò)展的同時(shí)，模型和使用者（無論是人類、系統(tǒng)、還是機(jī)器）的意圖更好地對(duì)齊，在被使用過程中，模型也持續(xù)在升華。

認(rèn)知智能的類人類語言處理能力、de facto技術(shù)架構(gòu)、開放和通用的場(chǎng)景、快速的迭代進(jìn)化，且能服務(wù)到專業(yè)、特定場(chǎng)景，這些都標(biāo)志著認(rèn)知智能開始進(jìn)入了人工智能的主流賽道。

智能計(jì)算和AI-First SaaS將引領(lǐng)計(jì)算世界下一波浪潮???????信息計(jì)算時(shí)代

人類數(shù)字文明的發(fā)展依賴于計(jì)算范式的創(chuàng)新和發(fā)展。從50年的mainframe、80年代的PC、2000年的互聯(lián)網(wǎng)、2010年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，到還在持續(xù)發(fā)展的云計(jì)算，這些計(jì)算范式的演進(jìn)推動(dòng)個(gè)人和企業(yè)的數(shù)字文明發(fā)展，而且每次變革都會(huì)帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)效率和規(guī)模的提升。

從mainframe到云計(jì)算是信息計(jì)算時(shí)代，把信息在數(shù)字世界中進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，在數(shù)據(jù)世界中進(jìn)行計(jì)算、模擬、甚至預(yù)測(cè)。信息計(jì)算的特征除了數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化外，還有確定性（deterministic）的特征，也就是同樣的數(shù)據(jù)輸入情況下，輸出的結(jié)果總是一致的，在一個(gè)已知的環(huán)境下相當(dāng)確定性符合人類的預(yù)期。

何為智能計(jì)算？

智能計(jì)算是一種基于自然語言能力，以具有學(xué)習(xí)、理解、分析、問答、交流、記憶、生成、推理等類人類認(rèn)知智能能力的認(rèn)知模型為核心的計(jì)算范式，智能計(jì)算有如下特征：（1）具有探索性 （2）非確定性（non-deterministic，or probabilistic） （3）更高效理解人類意圖（4）認(rèn)知能力至少超出人類的平均水平。智能計(jì)算時(shí)代的到來是自然語言處理技術(shù)的創(chuàng)新、發(fā)展、沉淀從量變到質(zhì)變的結(jié)果。最近5年出現(xiàn)的大語言預(yù)訓(xùn)練模型、對(duì)話模型、生成模型等自然語言的處理技術(shù)的創(chuàng)新，觸發(fā)了智能計(jì)算時(shí)代的到來。智能計(jì)算的核心是認(rèn)知智能的能力。

何為AI-First 應(yīng)用

以認(rèn)知智能為核心能力開發(fā)的應(yīng)用為AI-First應(yīng)用，AI-First應(yīng)用使得應(yīng)用本身有類人類認(rèn)知智能的能力，能通過智能助手應(yīng)用，增強(qiáng)普通人的認(rèn)知智能能力到更高的水平，讓機(jī)器、系統(tǒng)、人之間的交互從信息智能提升到認(rèn)知智能的更高維度。人類數(shù)字文明第一次進(jìn)入到認(rèn)知智能，發(fā)展進(jìn)入一個(gè)嶄新的階段。

AI-First 應(yīng)用的出色樣板：New Bing&Edge Browser

微軟發(fā)布的New Bing和Edge Browser為未來AI-First應(yīng)用展示了非常好的樣板。

AI-powered copilot -- Edge Browser’s chat&answer

在Edge Browser，AI-powered copilot能與用戶持續(xù)聊天、咨詢、問答、翻譯、改寫、生成、簡單推理；而且copilot在持續(xù)關(guān)注用戶使用網(wǎng)站的交互、返回內(nèi)容和歷史，根據(jù)這個(gè)上下文自動(dòng)和用戶做智能交互，給用戶嶄新的體驗(yàn)。

New AI-Native search -- New Bing Search

New Bing的搜索基于下一代LLM、為搜索定制、比ChatGPT更強(qiáng)大，這個(gè)模型叫做Prometheus模型。這是一個(gè)由下一代AI大模型驅(qū)動(dòng)的 AI-native搜索平臺(tái)，它提升搜索的相關(guān)性、能對(duì)答案做注解、提供最新的搜索結(jié)果、并提升安全性。

智能計(jì)算時(shí)代的應(yīng)用

幾乎所有的應(yīng)用都應(yīng)該增加copilot或in-place的智能助手，通過人和智能助手的交互，在軟件中更高效、更高質(zhì)量完成目標(biāo)任務(wù)。

應(yīng)用開發(fā)者可以更向前邁一大步，用大模型作為應(yīng)用的底座，使其成為AI-native的應(yīng)用，其核心能力提升至認(rèn)知智能的程度。

認(rèn)知智能在重新定義軟件構(gòu)建的方式

人類數(shù)字文明構(gòu)建的核心工具是軟件開發(fā)工具，核心承載平臺(tái)是軟件。軟件工業(yè)也需要應(yīng)對(duì)變化做變革和升級(jí)。每次計(jì)算平臺(tái)發(fā)生重大變革和發(fā)展，其依賴的軟件開發(fā)模式、框架、工具鏈、計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施都會(huì)被重構(gòu)。我們相信，為了更好適應(yīng)智能計(jì)算時(shí)代，軟件開發(fā)的范式也會(huì)被重構(gòu)，可能這次重構(gòu)的幅度比預(yù)期的更大。具體會(huì)是什么形態(tài)能沉淀下來，還需要讓子彈再飛一下。

人工智能下一個(gè)前沿

RPA（robotics process automation）、低代碼工具、PaaS平臺(tái)的出現(xiàn)，讓軟件開發(fā)變得更為定制化、普惠化。由于AI 生成模型的發(fā)展，像copilot之類的人工智能代碼開發(fā)輔助工具，今后能夠?yàn)檐浖_發(fā)工程師提供注釋、代碼補(bǔ)全生成、語法建議和錯(cuò)誤修復(fù)等功能，使得開發(fā)者能夠更加高效地編寫代碼。

AI-First 應(yīng)用開發(fā)

在開發(fā)下一代AI-First應(yīng)用的過程中所涉及的——在邏輯和交互的開發(fā)框架、工具、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)和認(rèn)知模型，以及更優(yōu)化的面向AI-first的runtime，以及關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)設(shè)施，都有機(jī)會(huì)被升級(jí)和變革。

AI-First cognitive AI架構(gòu)

即便人類對(duì)大腦的認(rèn)知也是非常原始，不少行業(yè)從業(yè)者從理論、和工程視角探索下一代的Cognitive AI的架構(gòu)，更好的支持AI-First應(yīng)用。

AI-First應(yīng)用的核心支柱是“認(rèn)知智能模型”

AI-First應(yīng)用最核心變化是什么呢？我認(rèn)為其核心支柱是“認(rèn)知智能模型”。

脆弱、固化的軟件

軟件是人類數(shù)字文明的平臺(tái)。但軟件是非常脆弱的，軟件的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)模型根據(jù)當(dāng)時(shí)的業(yè)務(wù)需求開發(fā)的，隨著每次業(yè)務(wù)需求的變化，軟件還需要修改、甚至重構(gòu)；軟件同時(shí)又是非常固化的，比如在用戶交互層幾乎是固化的，不管你是第一次使用、初級(jí)用戶還是資深用戶，都只有一種交互界面，用戶有口皆碑優(yōu)秀體驗(yàn)的軟件很少，在2B場(chǎng)景可能更稀缺。

認(rèn)知智能模型是軟件的核心支柱

我認(rèn)為“認(rèn)知智能”模型是AI-First應(yīng)用的back-bone（核心支柱），應(yīng)用會(huì)從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（Data-Driven）向模型驅(qū)動(dòng)（AI Model-Driven）發(fā)展。先假設(shè)軟件還是3層架構(gòu)（可能這個(gè)也會(huì)發(fā)生變化）：數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)邏輯層、和交互層。

（1）Knowledge Layer

在數(shù)字世界中，企業(yè)業(yè)務(wù)的核心資產(chǎn)是數(shù)據(jù)和知識(shí)，這些企業(yè)獨(dú)特的知識(shí)和全方位收集的數(shù)據(jù)都會(huì)被聚合并被認(rèn)知模型捕捉，這個(gè)模型是驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和各種交互場(chǎng)景的核心模型。

（2）Business Layer

未來企業(yè)的業(yè)務(wù)層也會(huì)被認(rèn)知模型所驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯由認(rèn)知智能驅(qū)動(dòng)，企業(yè)邏輯才能更動(dòng)態(tài)自適應(yīng)、更好適應(yīng)多變業(yè)務(wù)需求和多樣的用戶（包括員工、生態(tài)伙伴、最終用戶或客戶）需求，而不是目前現(xiàn)在的hard-coded、規(guī)則定義、甚至只依賴結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯。

（3）Interaction Layer

ChatGPT給我們展示了一個(gè)類人類智能的交互界面，智能能力非常驚艷。但交互能力還是非?；A(chǔ)，下一代智能交互會(huì)有很多新的想象空間。在認(rèn)知智能模型驅(qū)動(dòng)下，交互界面、內(nèi)容、結(jié)構(gòu)更是會(huì)從用戶意圖理解的基礎(chǔ)上，動(dòng)態(tài)地、個(gè)性化地、智能地去生成和互動(dòng)。

如果大家認(rèn)同這個(gè)趨勢(shì)，AI-First應(yīng)用的軟件架構(gòu)和軟件開發(fā)的模式和stack發(fā)生變革是必然。

認(rèn)知智能模型也是業(yè)務(wù)全環(huán)節(jié)視角的核心支柱

從業(yè)務(wù)視角，認(rèn)知智能模型也能賦能甚至作為核心支柱驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)全環(huán)節(jié)，從產(chǎn)品定義設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)等全環(huán)節(jié)用認(rèn)知智能去提升效率、提升體驗(yàn)、甚至創(chuàng)造新價(jià)值。

智能計(jì)算時(shí)代企業(yè)核心競(jìng)爭是企業(yè)獨(dú)特的認(rèn)知智能模型

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，行業(yè)對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭力的共識(shí)是數(shù)據(jù)。在智能計(jì)算時(shí)代，企業(yè)的核心差異化競(jìng)爭力將會(huì)是基于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的認(rèn)知智能模型。

AI-First企業(yè)應(yīng)用的核心支柱是認(rèn)知智能模型，未來企業(yè)應(yīng)用如電商、CRM、EPR、service、HCM等，幾乎所有場(chǎng)景都有機(jī)會(huì)被認(rèn)知智能模型賦能驅(qū)動(dòng)、甚至重構(gòu)。

從產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、銷售、內(nèi)部管理、產(chǎn)品交付到售后服務(wù)、上游供應(yīng)鏈，來自于企業(yè)經(jīng)營全環(huán)節(jié)的信息時(shí)代沉淀的所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及從認(rèn)知智能時(shí)代開始積累的企業(yè)獨(dú)特的知識(shí)都將成為企業(yè)特有的認(rèn)知智能模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而且企業(yè)數(shù)字系統(tǒng)、公司內(nèi)部、與用戶和合作伙伴互動(dòng)過程中產(chǎn)生的反饋數(shù)據(jù)，也能通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓企業(yè)自有的認(rèn)知智能模型持續(xù)的迭代、升級(jí)，模型和使用者或系統(tǒng)的意圖更好的對(duì)齊。

企業(yè)獨(dú)特的認(rèn)知智能模型將會(huì)是企業(yè)品牌、定位、文化、知識(shí)、核心能力的完整數(shù)字化表達(dá)和保存。這可能是一個(gè)系列模型，代表了企業(yè)各個(gè)部門、角色、崗位的認(rèn)知能力，去賦能甚至代替企業(yè)內(nèi)部各個(gè)角色之間的交流、企業(yè)和客戶、企業(yè)和生態(tài)合作伙伴的交流和服務(wù)；也許是一系列信息系統(tǒng)核心支柱模型，能更好地服務(wù)信息系統(tǒng)的認(rèn)知智能維度的決策能力；也許是個(gè)企業(yè)培訓(xùn)的虛擬培訓(xùn)師，能持續(xù)地in-context、在工作場(chǎng)景中持續(xù)培訓(xùn)、指導(dǎo)、能力增強(qiáng)企業(yè)員工的模型。

Salesforce最近發(fā)布了Salesforce EinsteinGPT，EinsteinGPT是第一個(gè)生成AI的CRM模型，AI生成的內(nèi)容會(huì)超級(jí)高效地覆蓋銷售、市場(chǎng)、服務(wù)、電商、IT等企業(yè)環(huán)節(jié)。相信任何有競(jìng)爭力的企業(yè)都必須有自己企業(yè)獨(dú)特的認(rèn)知智能模型，驅(qū)動(dòng)企業(yè)方方面面的環(huán)節(jié)，為員工、客戶、合作伙伴提供無以倫比的體驗(yàn)、效率和價(jià)值創(chuàng)造。

智能世界和信息世界的融合

從50年代人類發(fā)明了第一臺(tái)電腦起，信息科技的創(chuàng)新并賦能著各行各業(yè)，不僅為企業(yè)降本增效，而且為企業(yè)開拓了新的revenue stream和商業(yè)模式，在此發(fā)展過程中，信息數(shù)字世界創(chuàng)造和沉淀了大量的信息科技基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)工具、行業(yè)應(yīng)用、數(shù)字能力等， 如云計(jì)算的各種彈性計(jì)算的能力編排能力；企業(yè)管理軟件如CRM、ERP、Service Cloud；各種企業(yè)內(nèi)部和個(gè)人的效率、協(xié)同辦公軟件；基于大數(shù)據(jù)的各種BI、報(bào)表、洞察分析軟件，企業(yè)內(nèi)部集成和工作流引擎和可視化的編排能力。為了企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)之間、以及和外部生態(tài)更高效、更實(shí)時(shí)的協(xié)同，甚至構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字生態(tài)以更好服務(wù)其客戶，企業(yè)內(nèi)部能力以各種API形式開放給第三方。 企業(yè)為此投了大量的人力和財(cái)力構(gòu)建這些非常寶貴、極具價(jià)值的企業(yè)核心競(jìng)爭力。

隨著以認(rèn)知智能為更高維度的智能計(jì)算時(shí)代到來，智能世界和信息世界會(huì)各取所長并相互融合：

（1）基于認(rèn)知智能提供了下一代更自然、更智能、更平民化的人-系統(tǒng)智能交互界面

以LLM為基礎(chǔ)的對(duì)話模型，對(duì)語言的理解和生成能力已經(jīng)具備類人類智能的水平，使得人機(jī)進(jìn)行類似人類自然語言水準(zhǔn)和質(zhì)量的對(duì)話變成了可能，這個(gè)對(duì)話不僅能滿足人類更高效挖掘新知識(shí)的需求，還可能通過下一代的對(duì)話智能模型，以人類最自然的語言交互模式，使得人類和信息世界的各種數(shù)字系統(tǒng)和應(yīng)用自由交流和交互。

（2）更靈活、更開放、更動(dòng)態(tài)、更個(gè)性化地去實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部流程和工作方式的重構(gòu)

數(shù)字世界的信息系統(tǒng)接口和界面相對(duì)是固化的，但是企業(yè)內(nèi)部流程和工作方式會(huì)隨著業(yè)務(wù)、效率的需求在持續(xù)變化，企業(yè)員工在合適的權(quán)限下通過自然語言互動(dòng)的方式，未來將能夠根據(jù)業(yè)務(wù)和個(gè)性的需求對(duì)企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、工作流程、數(shù)據(jù)流進(jìn)行更靈活、更動(dòng)態(tài)的重構(gòu)。是未來企業(yè)integration、RPA在AI-first理念下的變革。

智能世界類似人的大腦，信息世界類似的人的肢體去和物理世界感知、執(zhí)行和反饋，智能世界和信息世界是相互想成，才構(gòu)成一個(gè)完整的人類數(shù)字文明世界。這兩個(gè)世界的融合不僅能為企業(yè)員工開拓新的體驗(yàn)和價(jià)值。這個(gè)融合也會(huì)發(fā)生在個(gè)人日常生活、溝通、社交等開放社會(huì)的生活場(chǎng)景中，人類的日常生活由此也有嶄新的體驗(yàn)和新高度的生命幸福感。

誰會(huì)是智能計(jì)算時(shí)代的英雄豪杰？?

PC計(jì)算時(shí)代造就了微軟，互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算時(shí)代時(shí)代造就了谷歌、淘寶，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代造就了tiktok/抖音、美團(tuán)、Uber，云計(jì)算時(shí)代造就了AWS、salesforce；智能計(jì)算時(shí)代未來，誰會(huì)成為引領(lǐng)這個(gè)時(shí)代新的英雄豪杰？我們都非常期待。雖然我們現(xiàn)在沒法預(yù)判是誰，但是我們相信所有的2C和2B的場(chǎng)景在智能計(jì)算時(shí)代都值得重新被思考、探索、加強(qiáng)甚至重新被打造。

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