(資料圖片僅供參考)

據(jù)英國《新科學家》雜志網(wǎng)站20日報道，英國“深度思維”等公司開發(fā)了一種人工智能(AI)來優(yōu)化建筑物的冷卻系統(tǒng)，其能在不同天氣條件下控制建筑物冷卻系統(tǒng)的同時，最大限度地減少能源消耗。測試結(jié)果表明，它將冷卻建筑物的能源成本降低了10%左右。相關(guān)研究刊發(fā)于預(yù)印本網(wǎng)站。

“深度思維”公司、谷歌公司和建筑控制系統(tǒng)制造商特靈科技公司合作，開發(fā)了這款A(yù)I系統(tǒng)，用于控制大學校園建筑以及擁有公寓、餐廳和商店等設(shè)施的建筑的冷卻系統(tǒng)。

該團隊訓練AI不斷尋找能夠在不犧牲室內(nèi)人員舒適度的情況下最大限度減少整體能源消耗的方法?？茖W家們首先給AI系統(tǒng)“喂食”了每棟建筑標準控制系統(tǒng)一年的歷史數(shù)據(jù)，對其進行訓練。AI系統(tǒng)通過控制建筑物的冷卻裝置，同時監(jiān)測其影響、天氣模式和不斷變化的冷卻需求水平，進一步了解情況。在此基礎(chǔ)上，AI利用所學到的信息生成決策并為這些決策打分。測試結(jié)果顯示，該系統(tǒng)能將2021夏季至秋季3個月內(nèi)給所研究的建筑物降溫成本節(jié)省9%至13%。

研究人員表示，大多數(shù)建筑仍然依賴簡單的控制系統(tǒng)，這些系統(tǒng)需要人類手動調(diào)整設(shè)置，無法自動適應(yīng)氣候條件等變化因素。在(建筑)空調(diào)系統(tǒng)內(nèi)使用AI的一個關(guān)鍵好處是，它能不斷監(jiān)測并適應(yīng)不斷變化的外部世界。

為家庭和建筑物降溫約占世界能源需求的10%。因此，盡管單個建筑的節(jié)能量相對較小，但如果大規(guī)模推廣，可能會產(chǎn)生重大影響。研究人員表示，做到這一點并不容易，需要大量人力來幫助AI理解不同建筑中的特定控制系統(tǒng)，而且需要將某些知識預(yù)先編程到AI中來為其創(chuàng)建學習捷徑。

關(guān)鍵詞： 控制系統(tǒng) 冷卻系統(tǒng) 能源消耗 研究人員 測試結(jié)果