 (資料圖片)
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圖為作業(yè)人員利用3D軌道狀態(tài)巡檢系統(tǒng)檢測設備狀態(tài)。國家能源集團供圖
3D軌道狀態(tài)巡檢系統(tǒng)基于線結構光和機器視覺技術,利用3D激光視覺傳感器采集鋼軌、扣件、軌枕、道床等軌道基礎設施的三維圖像和數(shù)據(jù),通過“數(shù)據(jù)比對+模板匹配+機器學習”三重嵌套的智能檢測算法進行處理和計算,實現(xiàn)了軌道可視病害的定性和定量識別,自動輸出聯(lián)結零件、鋼軌、接頭、軌枕以及道床病害的位置、類型、數(shù)值等關鍵信息,為軌道養(yǎng)護維修提供客觀依據(jù)。該系統(tǒng)可以代替人工巡檢,大大提高檢測速度及檢測精度,提高線路巡檢的總體效率,提升重載鐵路的智能化水平。
為確保該系統(tǒng)滿足既有設備需要,該公司結合現(xiàn)場病害模型,及時調整檢測分析算法,加強“數(shù)據(jù)比對+模板匹配+機器學習”調試,整合自動輸出鋼軌、軌枕連接零配件及道床病害的位置、類型、數(shù)值等關鍵信息,實現(xiàn)軌道可視病害的定性分析和定量識別,為精準指導現(xiàn)場設備維修提供科學依據(jù)。
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