（圖片來源：摩爾線程官網）

(資料圖片僅供參考)

隨著ChatGPT引發(fā)微軟、谷歌、阿里等公司 AI “軍備競賽”升溫，底層算力需求增多，中國對標英偉達的GPU（圖形處理器）芯片行業(yè)迎來新熱潮。

鈦媒體App獲悉，5月31日，國內GPU芯片公司摩爾線程（Moore Threads）發(fā)布超過10款新產品與技術更新，涵蓋數字辦公、娛樂與創(chuàng)作、AI與云計算、元宇宙等GPU算力應用場景。

其中包括：全新游戲顯卡MTT S70桌面GPU及整機產品“智娛摩方”，發(fā)布面向游戲愛好者的DirectX 11社區(qū)版驅動，推出云桌面產品MT vGPU 2.1和MCCX VDI云桌面一體機，AIGC內容創(chuàng)作平臺摩筆馬良內測上線，以及GPU物理引擎AlphaCore、MTVERSE元宇宙平臺和DIGITALME數字人解決方案能力的新技術更新等。

會后，摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中對鈦媒體App表示，GPU強大計算能力和高效率使之成為各行各業(yè)的創(chuàng)新引擎，驅動圖形處理、計算機視覺、AI、科學研究等領域的突破性進展。與各界伙伴共同合作將這些創(chuàng)新成果應用于實際場景，推動GPU在數字經濟時代的廣泛應用。

“這個世界變化太快，有些東西比我們想象的發(fā)展得快，政策變化、技術爆發(fā)都比我們想象的快。我們公司有一個文化叫做光速，就算是這樣，我們還覺得不夠快。我們感覺和國際巨頭還差蠻遠的。”張建中對鈦媒體App表示，關鍵挑戰(zhàn)在于自身。要在芯片研發(fā)和生產中發(fā)揮極致的研發(fā)能力和管理效率，展現技術領先優(yōu)勢。不要追求簡單的任務，而是致力于解決困難的事情。

張建中強調，“不要做容易的事，要做困難的事，越難做的事情做好了，才有競爭力?！?/p>

摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中

據悉，摩爾線程成立于2020年，是一家以全功能GPU芯片設計為主的集成電路公司，主要研發(fā)國產GPU芯片，致力于構建視覺計算及 AI 領域計算平臺。

截至目前，摩爾線程公開披露三輪融資，總融資額超過35億元人民幣，投資方包括紅杉資本中國基金、GGV紀源資本、五源資本、騰訊投資、中移數字新經濟產業(yè)基金、聯想創(chuàng)投、深創(chuàng)投、和諧健康保險、海松資本等多家知名機構。（詳見鈦媒體App前文：《對話摩爾線程CEO張建中：如何打破摩爾定律，18個月內推出首款GPU芯片？》）

此前，摩爾線程已發(fā)布兩顆基于其MUSA統(tǒng)一系統(tǒng)架構打造的多功能GPU芯片——“蘇堤”和“春曉”，以及系列GPU軟件棧與應用工具，并已迅速將多款MTT S系列顯卡推向市場，覆蓋桌面、邊緣和數據中心等多個場景，目前合作伙伴包括中國移動、中國電信、紫光計算機、中國電子、金山辦公等行業(yè)知名企業(yè)。

本次2023夏季發(fā)布會上，摩爾線程公布了一系列新產品與技術更新，主要圍繞四個部分：國產化數字辦公、娛樂與創(chuàng)作、AI與云計算、元宇宙。

具體在國產化數字辦公方面，摩爾線程目前成功適配麒麟、統(tǒng)信、華為openKylin等國產操作系統(tǒng)。截至目前，通過驅動的不斷優(yōu)化，其GPU的整體性能較初次發(fā)布時提升了2倍以上；比國內外同類代表產品的GPU性能有2-3倍的提升；通過軟硬件一體化的高質量交付，陸續(xù)完成了10余家ODM和18家OEM廠商的產品導入，共同推出了30余款PC機型，GPU硬件已加速了近百款國產應用。

在娛樂與創(chuàng)作方面，摩爾線程發(fā)布專為游戲和視頻場景打造的MTT S70顯卡，內置全功能GPU芯片“春曉”，搭載3584個MUSA計算核心，1.6G主頻下提供11.2T FP32算力，支持多達4路8K30幀的超高清顯示輸出，直接支持剪映、OBS等視頻直播和剪輯類軟件，videocardz稱MTT S70的計算性能比S80降低了3.2 TFLOPs (22%)。此外，還包括基于DirectX 11的社區(qū)版驅動、整機產品“智娛摩方”等。

AI 與云計算方面，公司還推出MUSA開發(fā)者計劃，以滿足AI與云計算時代的計算需求。而且還公布MUSA元計算統(tǒng)一系統(tǒng)架構的新功能，開源MT PyTorch等。

元宇宙方面，公司發(fā)布 MTVERSE元宇宙平臺升級，支持云端實時渲染，AIGC內容創(chuàng)作平臺摩筆馬良內測上線，以及DIGITALME數字人解決方案升級等。

張建中告訴鈦媒體App，目前大部分公司資源配給軟件，軟件占研發(fā)資源70%，主要就是元宇宙和AI結合應用更多一點。他認為，所有 AI 應用最后落地給用戶時，最終還是呈現出多模態(tài)化應用場景，一定是圖像、圖形，而不只是文字?！八宰铌P鍵就是全功能GPU?！?/p>

張建中還談及了與國外GPU產品的差異化關系，總結有四點：

一是摩爾線程把MTT顯卡很多功能加入了 AI 技術支持，用戶可在使用顯卡中享受到 AI 應用場景；二是本地化和跨平臺支持的更好，支持Windows、Linux平臺創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境，而且在GPU顯卡里集自研的物理引擎AlphaCore等，國產游戲引擎、本土游戲應用支持力度更大、體驗效果更好；三是編碼支持能力更強，可以支撐更多應用場景，不僅打游戲看網頁，還可以做直播、生產制作內容等；四是基于MTT顯卡，摩爾線程有自己的預訓練模型，可以開放給用戶做很多你想象不到的事情，且不用花錢。

“如果今天用戶不差錢，肯定買NV4090這樣相對更貴的產品。這樣的用戶得看他看買回去的樂趣是什么。我們一些產品跟主流最高端產品比，有的時候性能不差，只不過看怎么應用。對用戶來講，可能找到好的應用，顯卡的性能甚至比旗艦級的產品還好，這是都有可能的。當然還有一點，大家覺得用自己國家東西，還是有一定自豪感。我們很多人買國產產品。國內東西質量性能也會越來越好，尤其服務品質是往上發(fā)展的?！睆埥ㄖ斜硎?。

在現場，張建中還展示摩爾線程合作的MUSA系列預訓練模型MusaGPT、MusaBert、MusaSim，參數規(guī)模最高達30億。

對于生成式AI的機會，張建中告訴鈦媒體App，ChatGPT會顛覆很多傳統(tǒng)軟件應用開發(fā)。AI訓練、推理都需要更多的計算能力。只有一家公司供應的話，供應量有限，且價格是一個重要考慮因素。許多創(chuàng)業(yè)公司在構建大型模型時都對成本控制有需求。如果摩爾線程能提供性價比高且經濟實惠的解決方案，那就是其機會所在。

“首先這個事情挺花錢，不是那么便宜，大家挺愿意買性價比更好的產品；其次也要看交付多少貨，不只是技術產品完成好，還得要交付能力、生產能力、制造能力、售后服務能力，這些都很重要；最后，我們要適配諸多軟硬件平臺，還有很多人幫你一塊服務，不然的話行不通?！睆埥ㄖ斜硎尽?/p>

此外，在張建中看來，“元宇宙”算力未來將擁有10萬億級別市場，仍存在更大的發(fā)展空間。

“想象一下1000P的 AI 生意，假設要用同樣GPU做‘元宇宙’運算的話，需要花大概10倍去建立同樣性能，成本是10:1的差異。所以如果 AI 是一個萬億級市場的話，‘元宇宙’算力就是一個10萬億級的市場?！睆埥ㄖ性谘葜v中表示。

對于超算云服務的商業(yè)模式，張建中對鈦媒體App表示，摩爾線程暫時并不會考慮這個業(yè)務，因為資源、成本過高?！拔覀兿Ｍ牙麧櫫艚o合作伙伴，我們只賺GPU的錢?！?/p>

張建中強調，摩爾線程的目標是做“元計算”，AI+3D圖形+云原生+集群管理云端無限算力。目前來看，每年的技術方向都在往該趨勢發(fā)展，而且比預期更快，之前預想五年之內，現在來看未來三年就能達到。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）

關鍵詞：