ChatGPT4發(fā)布后，AI熱潮席卷全球一個多月，國內(nèi)有大語言模型產(chǎn)品的公司超過了20家，比起科技互聯(lián)網(wǎng)的All In和Go Big，ACGN從業(yè)者對于AI的看法是極其復(fù)雜的。

一方面在游戲、動畫作品制作中，用AI輔助并不是新事物，很多制作人和CEO仍然在驗證AI能否真的提高生產(chǎn)效率，而公司老板們則在各種財報會議里肯定AI的價值。

(資料圖片)

另一方面是以美術(shù)為首的從業(yè)者擔心自己被取代，高喊“賽博圖農(nóng)，毫無出路”，實際埋頭“苦煉AI”一個月后，高喊要做AI的主人；有獨立游戲制作人開始“狂歡”AI帶來的創(chuàng)作新時代，有野心勃勃卻被部署卡了一個月進度遲緩的公司，也有想用AI提高效率卻又顧慮重重的公司；更有產(chǎn)能夠用、堅持手作，瞧不起AI并明令禁止的團隊……

游戲公司：開始狂歡 vs 明令禁止

游戲公司是受AIGC影響最直接的，3月15日OpenAI發(fā)布了GPT-4預(yù)訓(xùn)練大模型后，A股游戲板塊行情在一個月內(nèi)上漲了近32%，較2022年4月版號重啟時翻了一倍。

券商更是將AIGC幫助游戲降本增效時刻掛在嘴邊，認為可以大大幫助游戲美術(shù)、游戲人物、游戲場景、游戲文本的制作，甚至打開玩法的多樣性和自由度。帶領(lǐng)百人團隊的制作人，獨立游戲開發(fā)者，一線畫師/策劃等10余位游戲從業(yè)者對于AIGC的看法卻不盡相同，大致可分為5類。

第一類：毫無出路/新人難出

阿怪是杭州一家知名游戲公司的原畫師，最近剛被裁員的他對我們發(fā)表暴論：“美術(shù)這行算是完了”。他不認為AI可以直接替代畫師，但AI作圖師或許可以。據(jù)他觀察，他所在的城市“一半以上的新招美術(shù)崗位都是AI作圖師”，月薪8k是他月薪的1/3。

他覺得“賽博圖農(nóng)，毫無出路”，基礎(chǔ)崗位首當其沖面臨壓力，其次是美術(shù)外包處于“能砍則砍”的狀態(tài)。不過阿怪被裁的原因并非是AIGC，而是因為內(nèi)斗。

實際在過年期間阿怪就險些被裁員，靠著過年期間連續(xù)加班重做了方案，才免于被裁。這一次他坦言“公司效益不好，總有人要背鍋”。即便每天都會晚走1個半小時，作為組內(nèi)加班時長最少的他這次沒能“幸免”。

接下來他準備做點實體小生意，他覺得“圖可以AI畫，飯不能AI吃”，對于美術(shù)行業(yè)的前景，他看不到一點樂觀。

圖：某公司招聘JD，圖文無直接關(guān)聯(lián)

阿梓是T1大廠的畫師，她對AIGC的擔憂不比阿怪少，她的公司并沒有裁員，但是全員研究AI的氛圍非常濃厚。

GPT4.0面世后的這一個月內(nèi)，她變成了“每日煉丹師"。從一個海外軟件都不會下載的小白，到處搜索打聽Stable Diffusion和Midjourney的使用教程，到能清楚說出SD模型和MJ模型的不同。

作為畫師的她明白，能畫出達到能投產(chǎn)的AI畫圖作品并不容易。她向靠譜二次元（公眾號ID：kpACGN）舉例：為了能畫出角色中的人設(shè)特征，需要她拿出幾十張不同角度、類型的既定類型圖進行l(wèi)ora強化模型的訓(xùn)練，才有幾率讓AI畫圖工具繪制出相應(yīng)的人物。

在AI畫圖過程中，她還發(fā)現(xiàn)對觸發(fā)詞標簽的掌控能力十分重要，“這個是別人教不了的，不同的應(yīng)用場景需要不同的關(guān)鍵詞和句式組合，考驗的是經(jīng)驗的積累”，于是在用AI畫圖這段時間，阿梓的英語水平突飛猛進，她覺得已經(jīng)超過了她考研時期的巔峰。

經(jīng)過一段時間的“AI煉丹”，如今的阿梓已經(jīng)能夠用AI畫圖工具完成一些工作中的應(yīng)用，大多是要求不高的急活，例如內(nèi)部分享的演示素材，交給外包再細化的概念設(shè)計等等。

她認為只會畫畫的人未來面臨的是死路，美術(shù)崗位會需要與策劃、運營等部門深度交流，需要人人都具備總監(jiān)能力。美術(shù)從獨立作品，變成服務(wù)游戲的一個環(huán)節(jié)，設(shè)計和美術(shù)風格需要與游戲契合才是最重要的，那個天價一張美宣的時代過去了。未來應(yīng)該不會再有畫師這個職業(yè)了，也很難再出新人。

第二類：還在試探/全員學(xué)習

上海浦東的制作人A大帶領(lǐng)超過150人的團隊，A大表示目前各個組都在用AIGC包括訓(xùn)練模型和美術(shù)產(chǎn)出等等。他認為AIGC并不會減少人力成本?！氨热?2個管線和模塊里，其中6個可以通過AIGC節(jié)省成本，提高的是其中搬磚的效率，具體工作的使用和調(diào)配AI依舊是需要人力的”。

對于AIGC帶來的失業(yè)焦慮，A大認為過于擔憂了。他表示只有一些體力活的基礎(chǔ)崗位可能被優(yōu)化，更危險的其實是外包團隊，“尤其是沒有特色的美術(shù)外包，從長遠來看可能受到?jīng)_擊。因為后續(xù)對外包的需求會越來越少，只有在特定場景和角色有特定作用的才有機會?！?/p>

值得一提的是，A大還提到，翻譯外包比美術(shù)外包更安全。因為目前各類AIGC工具的翻譯水平還達不到人力水準，更別提過海外兼修。

位于川渝地區(qū)的一位二次元制作人，稱自己還在試各種AIGC的功能，還沒有真正應(yīng)用到工作中?！斑€在試探”也是當下游戲公司對AI最主流的態(tài)度。

中手游表示目前主要是將 AIGC 技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)容營銷文案創(chuàng)作、投放素材制作、游戲研發(fā)的劇本創(chuàng)作和美術(shù)制作等方面，充分實現(xiàn)降本增效。盛趣游戲副總裁、美術(shù)中心負責人沈烽亮表示，當前的AIGC工具已經(jīng)能夠在產(chǎn)品的研發(fā)階段和運營階段都發(fā)揮很好的作用；目前正在嘗試利用AI技術(shù)補充許多美術(shù)內(nèi)容。

也有許多游戲公司全員下發(fā)了AI工具的操作指南，每個月開一期制作人會議分享AI使用經(jīng)驗，還有的10余人業(yè)務(wù)組也會眾籌購買一個ChatGPT賬號輪流使用。

第三類：省錢大法/開始狂歡

獨立游戲制作人山哥的觀點與上述人士不同，山哥的游戲在steam上銷量超過100萬（Steamspy估算），他表示，“很多獨立游戲其實早已經(jīng)應(yīng)用了AIGC，尤其是在國產(chǎn)AVG領(lǐng)域已經(jīng)用了很長時間了，很多游戲內(nèi)的場景立繪都有AI的痕跡，只是玩家還沒有發(fā)現(xiàn)?！?/p>

從成本角度，用AI做游戲確實省錢也省時間。

2022年10月，up主秋之雪華用3天時間通過AI負責美術(shù)與配音，做出了一款Galgame游戲demo《夏末彌夢》。AVG游戲《未來地獄繪圖》同樣是劇本、角色立繪、美術(shù)背景、場景、配音由AI參與經(jīng)過6天制作而成。

2022年底游戲《消除與召喚》的開發(fā)團隊就曾在采訪中公開，用AI生成了游戲里的立繪和場景以及BGM，填補了立繪和原畫不統(tǒng)一造成的損耗，美術(shù)成本節(jié)省了一百萬。4月初，Galgame《繪島》在novelai貼吧尋求關(guān)注，制作人提到游戲美術(shù)利用AI繪畫作為輔助，流程上先畫出線稿和seg參考圖再交給AI，最后經(jīng)過細節(jié)改動或重繪完稿。目前7k字的demo的美術(shù)內(nèi)容通過約稿，市場價需要2萬元，如果沒有AI負擔不起。

上述案例中，也存在“模型與立繪不符合”，“場景圖的狀態(tài)和分布不合常理”，“劇本寫到第二章精修AI不如重寫”等問題。但是這并沒有妨礙獨立制作人的“狂歡”。

3月份，有海外獨游制作人用AI做出了一套獨游工作流，用Stable Diffusion+Unity+ChatGPT+PS就能包攬游戲內(nèi)的場景地圖、NPC交互、角色建模等。這則視頻教程也被游戲從業(yè)者搬運到國內(nèi)，評論區(qū)氣氛很熱鬧：“大型3A游戲的成本要被打下來了！”，“極大利好個人創(chuàng)作者”，“看到了卡牌設(shè)計的未來出路。”

第四類：弄巧成拙/進度遲緩

但是在成熟的商業(yè)游戲環(huán)境里，也有一些產(chǎn)品和公司在使用AI過程中“搞不明白”，或者“弄巧成拙”。

一線城市的一家游戲公司，從4月初就開始布局AI，參與其中的阿正表示，“公司主要方向是希望能在游戲買量素材上通過AI降本增效”。然而在本地架構(gòu)部署環(huán)節(jié)，就花費了2周，進度遲緩。這樣的效率也讓阿正懷疑為什么很多非游戲行業(yè)的人每天都在發(fā)自己制作的AI圖，自己公司的準備工作卻需要這么久。

同一時間點，也有大量的游戲買量素材使用的視頻和繪圖帶有濃厚的AI痕跡。至于AI做買量素材的版權(quán)風險和實際收益，還沒有人能給出正確答案。

也有一些商業(yè)游戲被網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)明顯的AI痕跡，近期結(jié)束首測的引力波工作室的《代號:UH》是一款二次元動作射擊游戲，其測試前的宣傳圖被明顯看出了AI痕跡，引發(fā)了小幅爭議。而測試中也有玩家表示游戲?qū)嶋H立繪和畫風很對味，不知道為何當初要用AI圖作為封面。

圖：玩家保存的疑似AI制作的游戲宣傳圖

第五類并不需要/明令禁止

當然，也有很多游戲公司自信滿滿，因為產(chǎn)能充足和出于玩家考慮，有兩家公司對靠譜二次元（公眾號ID：kpACGN）表示：“完全不需要AI?！?/p>

上海某二次元廠商就提到，在游戲美術(shù)上他們堅決抵制AI，不僅內(nèi)部員工禁止使用，合作的畫師也同樣明令禁止。他們還表示，很多時候畫師有自己的風格，也不希望他們作為甲方進行改動。而在劇情和文案方面，讓文本內(nèi)容與世界觀高度契合、避免吃書一直都是重中之重，AI輔助只可能會幫倒忙。

同樣位于上海的老牌廠商也提到，“無論美術(shù)還是對白，團隊都非常有經(jīng)驗，人力和產(chǎn)能都充足”，甚至用低于行業(yè)平均水平的成本，做出相當好的內(nèi)容一直都是強項，完全不需要AI幫忙。

動畫/漫畫/網(wǎng)文：積極跟上 vs 想要又怕

動畫、漫畫、網(wǎng)文等ACGN領(lǐng)域，各家對于AIGC的態(tài)度也不太相同。動畫公司普遍早有應(yīng)用并且樂于跟進探索降本增效的可能性。漫畫、網(wǎng)文公司的態(tài)度有些曖昧，既想要提高效率，又擔心產(chǎn)出效率低，更害怕隨之而來的負面輿論。

動畫公司玄機科技就對AIGC早有應(yīng)用，但這屬于為了提升產(chǎn)能而準備，并沒有追隨AIGC的風口。玄機科技品牌總監(jiān)茅中元表示：“5年多以前，玄機就已經(jīng)將人工智能運用到實際動畫制作流程中”。通過開發(fā)一些插件，將AI運用到了動畫大場面里的“群眾演員”身上，讓他們有了自己的“靈魂”，并且根據(jù)身份進行表演。

比如，一個士兵的任務(wù)是巡邏或沖鋒，那士兵在這一過程中遇見同道、敵人和普通的百姓都會做出符合自己身份的反應(yīng)。但這一技術(shù)目前僅應(yīng)用在較大規(guī)模場景中，例如在大規(guī)模人物混戰(zhàn)等多人場景中，來用AIGC相關(guān)技術(shù)提高效率。

不過，在切換到特寫等一些需要精細表達的人物動作和表情時，還需要人工修正和完成。茅中元還說：“公司還將動畫制作分拆成虛擬演員、虛擬片場、虛擬拍攝、虛擬動作、虛擬演播廳等環(huán)節(jié)，同時在這些環(huán)節(jié)都積極探索人工智能介入的可行性?！蹦壳靶C將AI看做一種創(chuàng)作上的輔助，更快地輔助設(shè)計人員設(shè)計出基礎(chǔ)角色和場景的參考，比如快速生成基礎(chǔ)初稿等工作，最終原創(chuàng)性設(shè)計、修改和決策還是由動畫師親自完成。

另一家以制作出品2D動畫為主的動畫公司負責人也告訴靠譜二次元（公眾號ID：kpACGN），“AIGC必須要跟上”，據(jù)他講述，他的公司也招募了相關(guān)AI團隊，還在試驗圖像生成方面能否降本增效。對于這家公司而言，目前的產(chǎn)能已經(jīng)能夠滿足當前的制作需求。在他看來，AIGC技術(shù)的發(fā)展勢必會為動畫制作公司帶來新機遇，包括通過AI畫圖提供低成本的宣發(fā)素材、利用文字大模型完善IP運營的短板等。

兩家頭部漫畫公司對AI的看法與動畫領(lǐng)域的堅定態(tài)度不同，漫畫行業(yè)的公司普遍規(guī)模小、工資低，從業(yè)者與消費者壁壘很淺，也更難達到商業(yè)上降本增效與創(chuàng)作獨特表達的平衡。因此，漫畫公司都希望借助AI提升效率，也擔心會因此遭到畫師和用戶的反噬。

一家漫畫公司負責人表示，“漫畫領(lǐng)域?qū)τ贏I既期待又謹慎”，他們希望AIGC能夠提升產(chǎn)能，增加IP改編漫畫的數(shù)量，但是對于如何用當前的AIGC工具提升產(chǎn)能又并不了解，畫師們對于使用這類工具興趣不高，擔心內(nèi)容里加入AIGC會引起漫畫家的反感。

另一家漫畫公司認為，“作為漫畫行業(yè)從業(yè)者，當下對于AIGC很難公開表明支持的態(tài)度”，目前已經(jīng)跟一些AIGC機構(gòu)開展合作，嘗試為畫師在創(chuàng)意創(chuàng)作等領(lǐng)域上提供幫助，但也在密切關(guān)注創(chuàng)作者和讀者們的反應(yīng)。

近期，頭部漫畫平臺快看也對外宣布正式成立AIGC事業(yè)部?？炜词澜鐒?chuàng)始人兼CEO陳安妮在內(nèi)部信中表示，快看期待且相信Al一定能為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶來新的機會乃至顛覆式的生態(tài)體系變革，以新的技術(shù)驅(qū)動行業(yè)天花板進一步提升是一項令人興奮的挑戰(zhàn)。

在網(wǎng)文領(lǐng)域，閱文集團高管曾在電話會議里提到，以ChatGPT為代表的AIGC是一個非常重要的技術(shù)變革。在文字IP的可視化進程中，過去主要受制于帶寬和產(chǎn)能的因素，如今作為輔助工具的AI則可以更快地幫助創(chuàng)作者將文字轉(zhuǎn)變成音頻、圖片、視頻，極大地提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率、降低成本，也打開了更大的空間。

文字創(chuàng)作方面，作家是IP內(nèi)容的生產(chǎn)源頭，閱文未來將更多關(guān)注AI技術(shù)發(fā)展，探索如何利用它更好地服務(wù)和助力作家，包括進一步保護作家權(quán)益。同時，閱文還會考慮利用AIGC相關(guān)技術(shù)豐富自身社區(qū)。例如利用AI創(chuàng)作虛擬角色增進和讀者的互動，提升用戶參與度。

一位網(wǎng)文資深從業(yè)者對于AI則是不排斥不反對的態(tài)度，他覺得或許網(wǎng)文確實需要一個“AI白金作者”，給現(xiàn)在的頭部作者們一些小小的“壓力”。但目前來看AIGC產(chǎn)出的網(wǎng)文內(nèi)容，效果并不好，受制于目前大語言模型對于長篇內(nèi)容輸出存在“斷片”、“失憶”等設(shè)計邏輯造成的缺陷，讀者看完AIGC網(wǎng)文會覺得劇情連不上從而并不買賬。離社交平臺上鼓吹的“AI寫小說月入百萬”，相差甚遠。

對于ACGN這個既有藝術(shù)表達/拿產(chǎn)品說話，也需要商業(yè)運作/讓大家吃飽飯的行業(yè)來說，看待AIGC的態(tài)度比“失業(yè)焦慮和股價狂歡”要復(fù)雜得多。如果把ACGN對于AI的看法，由文字轉(zhuǎn)化成一幅畫，那么畫卷里的復(fù)雜色彩將由商業(yè)領(lǐng)域的效率追求，股東們的殷切期待，極端用戶的堅決抵制，藝術(shù)表達的偏執(zhí)追求...…共同繪制。當人類接近各類AIGC工具并且實際應(yīng)用和體驗后，那份由AI帶來的過度期待和過度焦慮正逐漸消散。

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