8月11日上午，國家數(shù)據(jù)局迎來了一批來自安徽的重要訪客。

據(jù)當?shù)孛襟w報道，安徽省數(shù)據(jù)資源管理局黨組書記、局長朱誠帶隊赴國家數(shù)據(jù)局匯報工作，匯報的重點內(nèi)容除了安徽省數(shù)據(jù)共享開放、授權(quán)運營和數(shù)字經(jīng)濟等工作情況外，還結(jié)合安徽實踐和工作推進過程中遇到的困難和問題，懇請國家數(shù)據(jù)局給予安徽更多支持和指導。

(資料圖)

而在4天后，來自安徽的老牌AI企業(yè)科大訊飛發(fā)布了星火認知大模型2.0，CEO劉慶峰在發(fā)布會上重點感謝了政策端的支持，表示在《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》正式實施后，科大訊飛會更多推廣星火大模型，助手生態(tài)也會變得更豐富。

短短幾天之內(nèi)，安徽政府與科大訊飛「兵分兩路」，一支「進京」，一支「參戰(zhàn)」，兩幅圖景中，大模型時代鮮為人知的一重維度被揭露了出來——今天如火如荼的百模大戰(zhàn)背后，實際上是城市間的角力。

爭做「模都」，中國城市有多拼？

打開政府門戶網(wǎng)站搜索人工智能，會發(fā)現(xiàn)大量扶持大模型企業(yè)和人工智能領(lǐng)域的政策。

其中，最引人注目的部分，莫過于地方政府簡直像「養(yǎng)孩子」一樣培養(yǎng)人工智能企業(yè)，比如安徽和科大訊飛。

作為安徽打造「中國聲谷」的C位主力，科大訊飛的崛起，離不開安徽政府的扶持。

「中國聲谷」是智能語音及人工智能產(chǎn)業(yè)基地的別稱，首次出現(xiàn)在《中國（合肥）智能語音及人工智能產(chǎn)業(yè)基地（中國聲谷）發(fā)展規(guī)劃（2018—2025年）》中。

這份放出豪言要在2025年前培育1家超500億元級企業(yè)、2家100億元級企業(yè)，孵化企業(yè)達500家的文件，出臺在2017年12月29日。

而在一個多月前的2017年11月17日，科大訊飛便入選了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，承擔建設(shè)智能語言平臺的功能。其余三個平臺是百度、阿里云、騰訊，分別承擔建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像平臺的功能。

從這份文件開始，科大訊成為了安徽發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的主要抓手，政策一路綠燈，字里行間皆是支持。

先是在半年之后將發(fā)展規(guī)劃的等級、規(guī)模和時長進行了升級，于2018年5月11日發(fā)布《安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2018—2030年）》，之后每年或出臺政策，或披露人工智能技術(shù)在行政工作中的應(yīng)用，或在公開演講中為科大訊飛背書。

比如2020年，時任安徽省委書記李錦斌就曾強調(diào)，要把科大訊飛等龍頭的作用強起來，加快培育全球性領(lǐng)軍企業(yè)，圍繞未來五年發(fā)展方向和今明兩年發(fā)展重點，謀劃「大手筆」戰(zhàn)略規(guī)劃。

細看這些文件，能找到許多今天被重點關(guān)注的領(lǐng)域，智能機器人、虛擬現(xiàn)實、智能運載工具等等，而科大訊飛、寒武紀、長鑫存儲等被點名的企業(yè)也早已邁過了百億甚至千億市值的門檻。

類似的故事也發(fā)生在百度和北京、騰訊和深圳、阿里和杭州之間。

比如，深圳國際控股有限公司與騰訊合作打造「深國際智慧園區(qū)」，攜手推動云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的的開發(fā)和應(yīng)用，建設(shè)智慧城市；

杭州市臨平區(qū)與阿里巴巴簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，建設(shè)「工業(yè)大腦+未來工廠」為構(gòu)建的未來智造樣板區(qū)、開展數(shù)字農(nóng)業(yè)合作；

北京投入建設(shè)自動駕駛示范區(qū)，為百度、小馬智行等自動駕駛企業(yè)提供落地場景。

可以說，今天會是哪些大模型玩家身處第一梯隊，其實早在多年之前就已經(jīng)埋下了伏筆。百模大戰(zhàn)背后，其實是各大城市之間的角力。

成為「模都」的不同路徑

雖然這些城市都明確地給出了支持的態(tài)度，并且出臺了許多政策為企業(yè)護航，但在側(cè)重點上仍體現(xiàn)出些許差異。

對比杭州、北京、上海三地促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的文件中數(shù)據(jù)管理的章節(jié)，有相同也有不同。

共通的部分在于，均致力于推動數(shù)據(jù)開放共享，建設(shè)數(shù)據(jù)流動市場。

不同點則在于，杭州更注重規(guī)則的完善，為互聯(lián)網(wǎng)城市豐富的數(shù)據(jù)庫挖掘出一條合法合規(guī)的使用渠道；北京強調(diào)打造數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的示范區(qū)，搭建數(shù)據(jù)標注平臺，擴大數(shù)據(jù)庫規(guī)模，符合其側(cè)重核心軟硬件提升的風格。

而上海鼓勵上海數(shù)據(jù)交易所、大數(shù)據(jù)研究室等參與到產(chǎn)業(yè)中去，保障中小企業(yè)、個人開發(fā)者等公平使用開放數(shù)據(jù)，注重激活民營資本投資人工智能。

不同城市的側(cè)重點之所以有所不同，與城市本身的資源稟賦及運作邏輯有關(guān)。

以上海為例。從人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值來看，上海約在3821億元左右，領(lǐng)先北京和深圳的2270億元、2488億元，資本優(yōu)勢較為明顯。

但上海的劣勢也同樣明顯——沒有站穩(wěn)頭部的大模型企業(yè)。

今年WAIC（世界人工智能大會）舉行期間，國家標準委指導的國家人工智能標準化總體組宣布，我國首個大模型標準化專題組組長，由上海人工智能實驗室與阿里、科大訊飛、360、華為、中國移動研究院等企業(yè)聯(lián)合擔任，被視作成功入局「大模型國家隊」。

但仔細觀察這份名單不難發(fā)現(xiàn)，北京有百度、360、中國移動研究院3家企業(yè)，深圳有華為，杭州有阿里，合肥有科大訊飛，而上海僅有新型研發(fā)機構(gòu)上海人工智能實驗室入圍，并未出現(xiàn)大模型企業(yè)的身影。

之所以呈現(xiàn)出「強資本，弱企業(yè)」的態(tài)勢，主要是因為上海位于產(chǎn)業(yè)鏈中游，在人工智能芯片、機器學習等領(lǐng)域成果顯著，但下游應(yīng)用相對弱勢，這也決定了上海相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的底色，結(jié)合民間資本與研究院所發(fā)揮動能。

反觀下游相對強勢的深圳，則在6年時間內(nèi)實現(xiàn)了對北京的反超，奪下了人工智能「密度」第一城的桂冠。

2016年，北京、深圳、上海人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量分別為3.98萬家、3.61萬家、2.65萬家，北京勇奪榜首。

而到了2023年，憑借著憑借4.26萬家企業(yè)的增量，深圳人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量達到6.38萬家，一舉超過北京（4.78萬家）。

完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，和華為、騰訊等人工智能產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域龍頭，是深圳反超北京的王牌，不僅帶來了豐富的應(yīng)用場景，更為當?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)保障和市場份額。這種全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢，是企業(yè)落地深圳的主要原因。

除了北京、上海、深圳等勇立人工智能浪潮一線的城市外，其他新勢力城市爭做「模都」也有不小的野心。

比如，西安、合肥、杭州等新勢力不斷出臺政策，根據(jù)自身特點布局新興賽道。而技術(shù)基礎(chǔ)相對薄弱的城市，如河北、鄭州，則是通過投入建設(shè)和運行算力中心，構(gòu)筑大模型時代的算力底座。

據(jù)「硅基研究室」不完全統(tǒng)計，僅七八月份就有河北、濟南、北京、武漢、福建、南京、上海、鄭州9個城市投建、落成算力中心。

挑戰(zhàn)與機遇并存

各大城市下注大模型企業(yè)，競逐「模都」，原因也并不難理解。顯然是看重的是它們所帶來的百億甚至千億級別的產(chǎn)業(yè)集群，數(shù)以百萬計的工作崗位以及國際影響力。

根據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)，2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1500億元，預計在2025年將達到4000億元，衍生產(chǎn)業(yè)更是達到萬億級別。

除了萬億產(chǎn)業(yè)規(guī)模涌現(xiàn)的機遇外，AI產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展同樣也能拉動當?shù)亟?jīng)濟與社會環(huán)境的改善。

如曾經(jīng)阿里的「淘寶村」，「風投之都」合肥在新能源產(chǎn)業(yè)競逐中帶來的人口流入，AI與大模型技術(shù)也同樣起到類似的作用。

以人工智能背后的「老師」——數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)為例，百度等科技企業(yè)已陸續(xù)在山東、山西與?？诘鹊亟⒘藬?shù)據(jù)標注基地，帶動當?shù)鼐蜆I(yè)環(huán)境的改善。

而站在更遠的角度，在各地政府的托舉和企業(yè)自身的努力下，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)也得以站穩(wěn)世界第一梯隊，「百模大戰(zhàn)」正是其創(chuàng)造力和活力的體現(xiàn)。

當然，在機遇之下，挑戰(zhàn)也依舊存在。

一方面，隨著產(chǎn)業(yè)形成規(guī)模，影響力逐步擴大，各地對大模型相關(guān)技術(shù)的監(jiān)管將成為影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

近半年來，包括《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》等法律一起鑄成了大模型時代的第一道門檻，或許不在不遠的未來，更具體的分類分級細則也會出現(xiàn)。

另一方面，大模型發(fā)展尚處初期，包括數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)質(zhì)量、訓練難度等在算力、數(shù)據(jù)與算法層的問題，也同樣掣肘大模型產(chǎn)業(yè)化的進度。

當然，不發(fā)展就是最大的不安全。眼下來看，這場「模都」之戰(zhàn)也尚在早期，競爭的背后，如何在政策、資金與制度上實現(xiàn)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化落地，在監(jiān)管與創(chuàng)新間尋求平衡之道，才是各地政府的長遠課題。

參考資料：

城市進化論：“模都”之戰(zhàn)打響，又一個城市洗牌機會？城市進化論：風口競逐，誰能晉級AI之城

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