ChatGPT橫空出世以后，人類之間的對話都變得“科技味”了。

遠(yuǎn)到十八線奶孩子的同學(xué)，問“聽說ChatGPT能自己寫稿子，你以后會(huì)被替代嗎？”；近到一級市場，操盤過幾千萬交易的投資人，問“你的產(chǎn)品能和ChatGPT結(jié)合嘛？”；再到不惑之年看到朋友圈廣告，咨詢《ChatGPT提升未來職場競爭力》課程，問“不說漲工資，學(xué)會(huì)能讓我不失業(yè)不？”

全民ChatGPT化，有人擁抱，有人恐懼，有人至今不知道它為何持續(xù)火熱，也有人靠調(diào)用ChatGPT大模型拿下1.25億美元融資，更有人借勢ChatGPT把公司ARR（Annual Recurring Revenue）做到1000萬美元。

【資料圖】

所以ChatGPT 的“造富”神話是真的嗎？在ChatGPT不對中國大陸和香港開放的情況下，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者如何搭載上這波新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)？大模型之爭中國會(huì)有后發(fā)優(yōu)勢嗎？

ChatGPT引爆AI熱潮

ChatGPT不是終局，是引爆AI的開始。

ChatGPT一經(jīng)推出，另全球用戶趨之若鶩，兩個(gè)月內(nèi)用戶超1億，創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的記錄，要知道這個(gè)數(shù)據(jù)，TikTok用了9個(gè)月，F(xiàn)acebook用了兩年，Instagram用了30個(gè)月。

一場摧枯拉朽式的第三次科技革命拉開序幕。科學(xué)哲學(xué)家?guī)於髟岢?，科學(xué)的發(fā)展并不是一種平滑的線性發(fā)展模式，而是會(huì)像走臺(tái)階一樣，隔一個(gè)階段上一個(gè)臺(tái)階，正恰如ChatGPT問世，把人工智能拉上新階梯。

OpenAI CEO山姆·奧特曼預(yù)測：AI大模型技術(shù)，將成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，未來最大的技術(shù)平臺(tái)，而以聊天機(jī)器人為界面，加上圖像、音樂、文本等多模態(tài)模型的發(fā)展，將誕生世界級大型企業(yè)。

背后的助推者，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉也站出來說，現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)可以用“指數(shù)級”來形容。

退居幕后的孫正義也公開表示，將結(jié)束相對休眠的狀態(tài)all in人工智能?！拔易罡信d趣的是人工智能革命，我相信人類將被計(jì)算機(jī)或人工智能超越，我們希望成為人工智能革命的領(lǐng)導(dǎo)者！”同時(shí)表示，自己是ChatGPT的重度用戶，也和OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼經(jīng)常交談。

ChatGPT并非人工智能的全貌，只是生成式AI的一種形式。來自紅杉資本的預(yù)測，大型模型激發(fā)的生成式AI應(yīng)用程序創(chuàng)新浪潮，將是數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

一級市場也充斥著濃濃的生成式AI創(chuàng)業(yè)氣息。國外方面，據(jù)PitchBook 數(shù)據(jù)顯示，GPT-3發(fā)布的兩年多以來，風(fēng)投資本對AIGC的投資增長了 400% 以上，今年達(dá)到了驚人的 21 億美元。

生成式AI風(fēng)險(xiǎn)投資情況，來源：PitchBook

Y Combinator W23 Demo Day Batch的項(xiàng)目一共268個(gè)，其中AI相關(guān)的項(xiàng)目接近50%，主要集中于中間層及應(yīng)用層，領(lǐng)域包含生成文本、圖片、視頻等領(lǐng)域。“這也反應(yīng)出Y C的投資取向，投小而有潛力、創(chuàng)新力的項(xiàng)目?！痹诎柗ü鐒?chuàng)始合伙人許四清看來。

國內(nèi)方面，2022年11月到2023年4月之間，AIGC融資規(guī)模達(dá)到22.4億人民幣，相當(dāng)于過去兩年總計(jì)融資額的41.4%。

紅杉中國旗下的創(chuàng)業(yè)加速器YUE2月28日開啟報(bào)名之后，2000個(gè)報(bào)名項(xiàng)目之中有300-400個(gè)AIGC主題；6月3日，奇績創(chuàng)壇2023春季創(chuàng)業(yè)營路演，60家參與公司中有41家為人工智能主題，相比去年翻番，其中有39家為大模型相關(guān)。由此可見，一級資本市場對AIGC賽道的關(guān)注度陡然增加。

整體而言，國內(nèi)的生成式AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目數(shù)量和場景，遠(yuǎn)不及國外豐富。

一位海外的AI創(chuàng)業(yè)者向鈦媒體創(chuàng)投家表示：“第一，海外創(chuàng)業(yè)者調(diào)用ChatGPT接口更便捷，便于微調(diào)，開發(fā)新產(chǎn)品；第二，硅谷開放的科技創(chuàng)新氛圍，允許天馬行空，海外市場的產(chǎn)品應(yīng)用程序也就更多樣；第三，類似Reddit的開源交流社區(qū)氛圍濃厚，大家會(huì)把自己對于ChatGPT的理解，和新的應(yīng)用放上去公開討論，再創(chuàng)。”

反觀中國，在ChatGPT不對中國大陸和香港開放注冊的情況下，創(chuàng)業(yè)者、各大廠如何搭載上“第三次科技革命”列車？

有錢大模型，沒錢應(yīng)用層

創(chuàng)業(yè)不僅關(guān)乎夢想，還關(guān)乎口袋里的錢多少。構(gòu)建大模型算力、數(shù)據(jù)、算法、人才、資金儲(chǔ)備一個(gè)也不能少，但這并非一般中小創(chuàng)業(yè)公司能負(fù)擔(dān)起的成本。

比如算力資源，數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（用每秒計(jì)算一千萬億次，需要計(jì)算3640天)。據(jù)說，1萬枚英偉達(dá)A100芯片是做好AI大模型的算力門檻。目前我國廠商擁有超過1萬枚GPU的企業(yè)不超過5家，其中，擁有1萬枚英偉達(dá)A100 GPU的企業(yè)至多只有1家。

比如資金，據(jù)國盛證券報(bào)告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3 訓(xùn)練一次的成本約為140 萬美元，對于一些更大的 LLM（大型語言模型），訓(xùn)練成本介于 200 萬美元至 1200 萬美元之間。以 ChatGPT 在 1 月的獨(dú)立訪客平均數(shù) 1300 萬計(jì)算，初始投入成本約為 8 億美元，每日電費(fèi)在 5 萬美元左右。

成本再昂貴，中國版“ChatGPT”使命必達(dá)。“中國一定會(huì)有自己的大語言模型，這是目前的現(xiàn)狀決定的。”許四清向鈦媒體創(chuàng)投家表示。

中國大廠已摩拳擦掌，進(jìn)入百模大戰(zhàn)狀態(tài)。百度、阿里、華為、騰訊、360、商湯、京東、科大訊飛、字節(jié)跳動(dòng)等巨頭廠商結(jié)合自身業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略布局均已涉足大模型研發(fā)，爭做第一個(gè)“中國ChatGPT”，載入中國人工智能史冊。

Leonis Capital表示，中國似乎是除美英壟斷之外，唯一一個(gè)自行開發(fā)自己模型基礎(chǔ)設(shè)施的國家。第一，從模型數(shù)量看，全球排名前十的開發(fā)者中有四家是中國企業(yè)，其中包括百度和阿里巴巴等科技巨頭、清華大學(xué)等頂尖大學(xué)，以及北京人工智能研究院（BAAI）等政府贊助的實(shí)驗(yàn)室；第二，除了模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施外，中國的開發(fā)者在硬件層面上也開始獨(dú)立，為了應(yīng)對美國制裁的威脅，中國公司越來越多地轉(zhuǎn)向國產(chǎn)GPU，如華為的Ascend 910；第三，雖然中國模型比西方頂級模型落后大約一年，但是追趕上來，只是時(shí)間的問題。

許四清對此也表示認(rèn)同：“Open AI一騎絕塵，技術(shù)上的突破使得他們在AIGC領(lǐng)域里具備了絕對的領(lǐng)先地位。中國的大模型在快速追隨，跟著Open AI探索出來的路徑，快速的迭代和追趕；美國企業(yè)更多是站在更前沿的探索領(lǐng)域，這是兩國公司的特征、手上掌握的資源決定的?！?/p>

“我們還有個(gè)觀點(diǎn)，就是得人才者得模型，得模型者得天下。這里的模型包括為特定場景訓(xùn)練的垂類模型，既有ToC也有為專業(yè)場景訓(xùn)練并部署的ToB模型。比起大模型，我們更看好這個(gè)領(lǐng)域，原因很簡單，訓(xùn)練一個(gè)模型98%以上的算力時(shí)長用在pre-training上，但后面三步supervised finetuning, reward modelling和reinforcement learning只用了很小一部分算力時(shí)長?！痹S四清說道。

“一沒有充裕的資金，二沒有尖端的技術(shù)人才儲(chǔ)備的中小的企業(yè)，早點(diǎn)去應(yīng)用層探索機(jī)會(huì)，創(chuàng)造點(diǎn)先發(fā)優(yōu)勢，是不錯(cuò)的選擇。”一位硅谷投資人向鈦媒體創(chuàng)投家表示。

“我認(rèn)為中國大模型拼算力不適合一般的創(chuàng)業(yè)者，懂人工智能的創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)很大，因?yàn)椴挥脧淖罨A(chǔ)模型開始蠻拼算力，比的是知識積累、團(tuán)隊(duì)工程能力和迭代速度，對淺表層產(chǎn)品創(chuàng)新，這類創(chuàng)業(yè)者是降維打擊。當(dāng)然，技術(shù)固然重要，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和選擇的應(yīng)用場景同樣重要。我們種子輪投資HiDream.ai（智象未來）項(xiàng)目的創(chuàng)始人，前京東副總裁、加拿大工程院外籍院士梅濤就是基于這種考慮?！痹S四清說道。

此外，許四清還指出AIGC技術(shù)的突破給中國創(chuàng)業(yè)者帶來有三個(gè)層面的機(jī)會(huì)。第一，是LLM，大廠或者國家隊(duì)的機(jī)會(huì)；第二，是借助大模型做淺表層應(yīng)用或者產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)型的應(yīng)用，不管To B還是TO C都有非常多的機(jī)會(huì)，特點(diǎn)是難以判斷哪些人容易勝出，難度如同APP涌現(xiàn)之初預(yù)見哪個(gè)一定成功；第三，是建立垂類模型來解決應(yīng)用層面的問題，這是在ToB和ToC有很廣泛的前景，因?yàn)殚T檻高，確定性相對強(qiáng)些。他們的特點(diǎn)是模型能力強(qiáng)，能在模型上下工夫，解決產(chǎn)品創(chuàng)新解決不了的問題。

最后，他強(qiáng)調(diào)，與各類語言模型及應(yīng)用伴生的基礎(chǔ)設(shè)施類服務(wù)，如私有化部署、跨云、跨模型服務(wù)工具等也會(huì)有很多機(jī)會(huì)。

國外大模型、AI應(yīng)用，盡是狂歡

在硅谷，Open AI想一枝獨(dú)秀，Google、Meta、Amazon可不能答應(yīng)。

近期，一直隱身的Amazon，發(fā)布了亞馬遜版 ChatGPT，新模型名為Amazon Titan，Titan系列模型分為兩種，一種是用于內(nèi)容生成的文本模型，另一種是可創(chuàng)建矢量嵌入的嵌入模型，用于創(chuàng)建高效搜索功能等。

Meta CEO馬克·扎克伯格，不按套路出牌，直接擊穿“低價(jià)”，用開源宣戰(zhàn)Open AI“霸權(quán)”。Meta將開源大型語言模型LLaMA授權(quán)給學(xué)術(shù)界的研發(fā)人員使用。6月16日，據(jù)外媒The Information報(bào)道，扎克伯格正在考慮將開源大型語言模型LLaMA的新版本商業(yè)化，讓其它公司免費(fèi)使用LLaMA開發(fā)相關(guān)AI軟件，并允許開發(fā)者將這些產(chǎn)品用于商業(yè)用途。

戰(zhàn)事升級。OpenAI宣布計(jì)劃將打造史詩級LLM“應(yīng)用商店”，打通所有ChatGPT應(yīng)用，平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)雙向?qū)?，開發(fā)者可以上架他們基于OpenAI技術(shù)搭建的產(chǎn)品，企業(yè)也可以按需使用市面上的LLM，徹底搶占AI模型生態(tài)。

“美國大模型競爭一定是百花齊放的，而且開放度會(huì)越來越高，IT發(fā)展的歷史不斷證明這一點(diǎn)。從Unix到Linux，從iPhone到安卓都是例子。領(lǐng)先的開放動(dòng)力不足，稍微處于被動(dòng)地位的廠商會(huì)用開放來構(gòu)筑自己的生態(tài)，這對產(chǎn)業(yè)是一種非常積極的現(xiàn)象?！痹S四清對鈦媒體創(chuàng)投家表示。

再看應(yīng)用層，拿到商業(yè)驗(yàn)證的案例也并非少數(shù)。免費(fèi)開源的Stable Diffusion，初創(chuàng)公司在短短一個(gè)月內(nèi)便拿到1億美元融資，估值飆升至10億美元；基于GPT-3 API構(gòu)建應(yīng)用的SaaS企業(yè)Jasper.ai，創(chuàng)立18個(gè)月，獲得1.25億美元A輪融資，估值15億美金；幫企業(yè)寫推廣文案的Copy.ai，僅2年時(shí)間，ARR達(dá)1000萬美金。

“海外項(xiàng)目相比國內(nèi)項(xiàng)目是有差別的。一是海外底層大模型的能力更加成熟 (OpenAI的API) ；二是商業(yè)化環(huán)境更好，用戶愿意為優(yōu)質(zhì)的單點(diǎn)工具付費(fèi)，這也是經(jīng)歷了SaaS行業(yè)發(fā)展教育的結(jié)果；三是海外項(xiàng)目的生態(tài)更好，沒有類似于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的擠壓，在C端和B端都有對新產(chǎn)品、新商業(yè)模式的探索?！痹漆顿Y本AI研究負(fù)責(zé)人沈樺鑫向鈦媒體表示。

據(jù)PitchBook統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元（折合人民幣約93.69億元），幾乎達(dá)到了過去5年的總和。

無論是文本生成、圖片生成、視頻生成，他們那并非新場景，差別之處在于用ChatGPT形式將原有高效的場景重新做了一遍。

在百度的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏也曾公開表示，生成式AI將顛覆所有現(xiàn)有的內(nèi)容制作模式，有可能將原創(chuàng)內(nèi)容制作的成本降低到當(dāng)前的十分之一，并將制作過程加速數(shù)百甚至數(shù)千倍。

由此可見，生成式AI不是花把式，它的終極命題是解決降本增效問題，釋放重復(fù)勞動(dòng)力，讓人類有更多時(shí)間，去做更具創(chuàng)造力的事情。

離C端用戶最近的層面，生成式AI或成為人類的私人助手。比如你要訂飛機(jī)票，把時(shí)間地點(diǎn)告訴ChatGPT，它會(huì)調(diào)用Expedia（訂飛機(jī)和酒店）幫你查詢機(jī)票并且預(yù)定。你要訂餐，它會(huì)先調(diào)用OpenTable幫你選定餐館和菜單。ChatGPT的插件商店里已經(jīng)有11家應(yīng)用，包括機(jī)票、酒店、購物、訂餐等應(yīng)用。

勢如破竹，猶如回到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“iPhone時(shí)代” 大大小小的創(chuàng)業(yè)公司基于iOS系統(tǒng)開發(fā)APP，形成了新的軟件應(yīng)用格局。

如今，大型模型激發(fā)的生成式AI應(yīng)用程序新浪潮，也一定會(huì)有殺手級應(yīng)用程序出現(xiàn)。

最后

中美必然會(huì)走出一條差異化路線。

“中美企業(yè)之間的行為差異，造成了美國通常是在探索上一路領(lǐng)先，中國快速追趕，更多在產(chǎn)品層面靠迭代發(fā)展?！痹S四清說道。

沈樺鑫也表示了認(rèn)同，“會(huì)有一定的共性，但差異性會(huì)比共性大。共性主要是在細(xì)分賽道上，例如聊天機(jī)器人、文字/圖片/視頻內(nèi)容生成等。但是，由于中美兩國的市場需求、文化背景和法規(guī)環(huán)境的差異，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目可能會(huì)針對各自的市場進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。比如美國的產(chǎn)品只需要提供一個(gè)單點(diǎn)的功能，做深做透，就能讓B端和C端產(chǎn)生付費(fèi)。而中國企業(yè)愿意為純軟件付費(fèi)的意愿比較低，往往需要提供整套的解決方案或者把軟件做到硬件之中才能產(chǎn)生付費(fèi)。因此，可能中美創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的底層能力有一定的相似性，但是長在能力上的商業(yè)模式會(huì)大不相同。”

“國內(nèi)大部分VC實(shí)際出手的數(shù)量，遠(yuǎn)低于他們研究ChatGPT的熱情，對于國內(nèi)市場他們大多是研究+觀望，對于國外市場或許有投投試試看的氛圍，你去過硅谷就知道，那是一種與當(dāng)年中關(guān)村一樣的AI創(chuàng)業(yè)熱潮?！币晃换鸷匣锶苏f道。

“這是不亞于互聯(lián)網(wǎng)的一次大機(jī)會(huì)，也是一場認(rèn)知的比賽，先知先覺先動(dòng)手的機(jī)會(huì)大。目前中國AIGC的投資熱潮并沒有像硅谷那么猛烈，只看不投也不在少數(shù)，但我們認(rèn)為隨著應(yīng)用場景不斷被證實(shí)，中國的投資也會(huì)熱起來，之后一定會(huì)達(dá)到一個(gè)新高。”許四清向鈦媒體創(chuàng)投家講述道。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者 | 郭虹妘）

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