(資料圖)
國際學(xué)術(shù)界對量子計(jì)算的實(shí)驗(yàn)發(fā)展制定了三步走的路線圖,其中第一步是實(shí)現(xiàn)“量子計(jì)算優(yōu)越性”,即通過高精度地操縱近百個(gè)物理比特,高效求解超級計(jì)算機(jī)無法在合理時(shí)間內(nèi)解決的特定的高復(fù)雜度數(shù)學(xué)問題。這一步的意義在于首次從實(shí)驗(yàn)上確鑿地證明量子計(jì)算加速,并挑戰(zhàn)“擴(kuò)展的丘奇—圖靈論題”。因此,國際學(xué)術(shù)界下一階段的一個(gè)重要科研目標(biāo)是探索利用量子計(jì)算原型機(jī)演示具有實(shí)用價(jià)值的問題的求解。
近期,潘建偉團(tuán)隊(duì)在繼續(xù)發(fā)展更高質(zhì)量和更強(qiáng)拓展性的光量子計(jì)算原型機(jī)的同時(shí),開展了將“九章”所執(zhí)行的高斯玻色采樣任務(wù)應(yīng)用于圖論問題的研究探索。圖論起源于著名的“哥尼斯堡七橋問題”,被廣泛用于描述事物之間的關(guān)系,例如社交網(wǎng)絡(luò)、分子結(jié)構(gòu)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中的許多問題均可對應(yīng)到圖論問題。高斯玻色采樣與圖論問題具有緊密的數(shù)學(xué)聯(lián)系,通過將高斯玻色采樣設(shè)備的每個(gè)輸出端口映射到圖的頂點(diǎn),將每個(gè)探測到的光子映射到子圖的頂點(diǎn),研究人員可以利用實(shí)驗(yàn)得到的樣本加速搜索算法尋找具有更大密度或Hafnian的子圖的過程,從而幫助這兩類圖論問題的求解。這兩類圖論問題在數(shù)據(jù)挖掘、生物信息、網(wǎng)絡(luò)分析和某些化學(xué)模型研究等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。
此次研究中,研究人員首次利用“九章”執(zhí)行的高斯玻色采樣來加速隨機(jī)搜索算法和模擬退火算法對圖論問題的求解。研究人員在實(shí)驗(yàn)中使用了超過20萬個(gè)80光子符合計(jì)數(shù)樣本,相比全球最快超級計(jì)算機(jī)使用當(dāng)前最優(yōu)經(jīng)典算法精確模擬該實(shí)驗(yàn)的速度快約1.8億倍。
(中國科大供圖)
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