ChatGPT火了。這可能意味著，如今硅谷科技巨頭的格局，會發(fā)生新的變化。

01 谷歌的紅色警報

【資料圖】

這里是谷歌在2022年剛剛開放的、在硅谷最新建造的辦公園區(qū)叫Bay View，占地42英畝，非常有科技感和未來感。來到硅谷的人都會來這里眺望一下，說：站在這里就能體會得到，谷歌有多強大。

在2023年之前，谷歌還被視為全球“最穩(wěn)”的科技公司。因為占據(jù)搜索廣告的壟斷式龍頭霸主地位，公司福利好、現(xiàn)金流穩(wěn)定，在硅谷被稱為是“從來不裁員的公司”。

之前很多人會說，我創(chuàng)業(yè)失敗了，就去刷題進谷歌養(yǎng)老。但是，現(xiàn)在不一樣了。無論一個公司再強大，有兩個浪潮是違抗不了的，第一是宏觀經(jīng)濟周期；第二是科技帶來的顛覆。

第一點已經(jīng)發(fā)生了：在本輪美聯(lián)儲加息周期中，市場流動性快速收緊、進入資本寒冬。2023年1月份，谷歌宣布裁員1.2萬人。但裁員，這并不是谷歌當前最嚴重的危機。因為第二點，也在發(fā)生。

ChatGPT，開放兩個月注冊人數(shù)就超1億人。而人們接受它的速度之快，人們的熱情之空前，超過迄今為止出現(xiàn)的任何應(yīng)用。1億用戶數(shù)，Tiktok用了9個月，Instagram用了2.5年，谷歌翻譯Google Translate花了6.5年。

過去三年，谷歌的兩位創(chuàng)始人拉里?佩奇和謝爾蓋?布林早已經(jīng)退出一線，公司由職業(yè)經(jīng)理人管理。而這次，兩名創(chuàng)始人緊急回歸，谷歌內(nèi)部拉響了紅色警報。谷歌郵件系統(tǒng)Gmail創(chuàng)始人保羅·布赫海特在推特上說：“因為ChatGPT，谷歌距離“全面被顛覆可能只有一兩年的時間”。

所以谷歌，這個2022年營收高達2830億美元的科技巨頭猛然發(fā)現(xiàn)，一場硬仗要開始了。

02 ChatGPT厲害在哪里

我們從開頭對谷歌的擔(dān)憂情緒中拉回來，硬核的扒一扒ChatGPT是啥，為什么這么厲害？為什么對谷歌搜索造成了威脅，以及微軟與谷歌的AI之戰(zhàn)會帶來如何的后果。

ChatGPT是Chat Generative Pre-trained Transformer的簡稱，可以翻譯為“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”，是生成式人工智能的一種，由人工智能研究公司OpenAI推出的產(chǎn)品。簡單來說是一個AI技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具。能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，模仿人類來聊天交流，還可以完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

ChatGPT用的是所謂“大語言模型” large language model，簡稱LLM，可以使用整個通用的互聯(lián)網(wǎng)常識來解決通用性問題。而ChatGPT還運用了所謂的RLHF(reinforce learning with human feedback)，翻譯過來是“強化學(xué)習(xí)的方法”，利用人類反饋信號直接優(yōu)化語言模型。換成人話來說就是：ChatGPT不是簡單輸出互聯(lián)網(wǎng)上沒有篩選過的文字，而是能輸出更多人想要的或者人想看到的答案。

其實自然語言處理工具不是什么新鮮的技術(shù)了，這幾年OpenAI的進展大家也都知道，一直在訓(xùn)練算法，不斷迭代出新產(chǎn)品。當然，也不是只有OpenAI一家在做這種AI文本生成，谷歌、蘋果這些科技巨頭內(nèi)部也一直在搞研發(fā)。（我們當時還出了一期視頻，特別有意思，也解釋了一下AI文本生成和作為聊天機器人的歷史和原理。大家可以到我們主頁去找找那期，推薦看看。）

為什么ChatGPT到如今突然火成這樣呢？

在2022年11月底，OpenAI突然對外界開放了ChatGPT，并且支持多種語言。在我們《硅谷101》播客節(jié)目中，AI角色生成引擎公司MindVerse創(chuàng)始人陶芳波就說：“ChatGPT 這次的表現(xiàn)，對于哪怕是在 AI領(lǐng)域做了超過10年的人而言，也是非常驚艷的?！?/strong>

對于專業(yè)人士尚且如此，更別說對于很多第一次試用的大眾了。大家突然發(fā)現(xiàn)，這個聊天機器人啥都會，寫郵件寫腳本寫代碼寫段子而且寫得比普通人都好，加上媒體推波助瀾說十大工作要被替代啦，朋友圈被瘋狂刷屏，各種概念股連續(xù)漲停，除了OpenAI，各個科技公司，美國的中國的都在推出類似ChatGPT的產(chǎn)品。這熱鬧的... 突然讓我想起了第一部iPhone發(fā)布的那一天。

iPhone的橫空出世改變了我們使用智能手機的方式，也讓一度占全球手機份額高達73%的諾基亞在幾年時間中衰落，最后在2013年與微軟達成協(xié)議將手機業(yè)務(wù)出售、標志著一個時代的過去。

現(xiàn)在，ChatGPT如果是iPhone時刻的話，那么谷歌會是曾經(jīng)的諾基亞嗎？

03 ChatGPT會顛覆谷歌搜索嗎？

ChatGPT能替代谷歌搜索嗎？這是目前大家最關(guān)心的問題之一了。

我們采訪了很多人工智能專家，比較主流的答案是：現(xiàn)在還不行，因為錯誤率依然很高。用網(wǎng)友的話來說就是“正兒八經(jīng)的胡說八道”，反正我自己測試過程中發(fā)現(xiàn)很多事實和數(shù)據(jù)的錯誤。但專家們認為，以后理論上是有可能會取代的。

我們先來拆分一下“搜索”這個功能：谷歌搜索是通過人主動搜索關(guān)鍵詞，來查詢合適的信息。我們再稍微展開一下來說人對信息的需求，這也是我們的采訪嘉賓在播客中提到的內(nèi)容，很關(guān)鍵。

主動式的信息需求分為幾個步驟：

第一，“意圖的理解”，當你把關(guān)鍵詞或者問題打在搜索框里，按下回車鍵的時候，谷歌如何處理你的輸入的信息，是否理解你的需求。

第二，去尋找合適的信息，就是“搜索”這個動作，谷歌通過文本的問題或關(guān)鍵詞去進行信息的“匹配和尋找”。

第三，尋找完合適的信息之后做“理解和整合”，就是人們?yōu)g覽谷歌彈出的各種文獻新聞資料的過程。第四，就是“回答”，人們對信息需求有了答案，完成這個動作。

過去谷歌在意圖的理解，信息的匹配和尋找，花了很多時間，做到了極致。但現(xiàn)在大家發(fā)現(xiàn)，對于知識的“理解和整合”這件事情用ChatGPT這樣的LLM大型語言模型來做會更好，而且它的效率會遠遠高于如今的搜索引擎。

換句話說來，我要主動搜索信息，要一個一個網(wǎng)頁點開去看，去研究，然后才能有個結(jié)果，很多時候會花費很多時間才能得到一個答案。但如果大模型訓(xùn)練出來的ChatGPT能直接給你答案，這是不是在效率上有非常大的提升，更完美的解決了人們的信息需求問題。

而回到ChatGPT能否取代搜索這個事情，其實我們剛才提到用“iPhone取代諾基亞“來類比不太準確，因為iPhone和諾基亞都是硬件。而用”谷歌搜索取代黃頁“可能就更加貼合。因為ChatGPT對搜索引擎來說，就是更高一維度的技術(shù)。

ChatGPT還遠遠算不上完美，OpenAI說還在研究階段，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)只包括到2021年，所以很多實時的事件和信息都是不準的。但自從OpenAI開放ChatGPT之后，這樣的不完美已經(jīng)給大家描繪出了可預(yù)見的未來。而現(xiàn)在很多專家相信：在未來，ChatGPT的終極形態(tài)會以“個人助理”的形式存在，“搜索引擎”這個詞會成為歷史。

但到終極形態(tài)之前，我們還有很長一段路要走。引用一下新浪AI Lab擔(dān)任資深算法專家張俊林在知乎的解析說：在最終形態(tài)之前，會出現(xiàn)雙引擎模式，最開始是搜索引擎為主，ChatGPT為輔，可能最上面的Top1的搜索結(jié)果由ChatGPT產(chǎn)生，你要看下面的搜索結(jié)果還可以往下拉。之后，等大模型的訓(xùn)練成本下降、準確度上升之后，會進化到以ChatGPT生成內(nèi)容為主，經(jīng)過這兩個過度階段之后，慢慢進化成最終“智能助手app“形式存在的形態(tài)。

而大家別光盯著ChatGPT這一個詞，這只是OpenAI推出來的一個應(yīng)用而已。OpenAI現(xiàn)在還在訓(xùn)練WebGPT，這是從OpenAI的GPT-3模型中微調(diào)出來的，使用基于文本的瀏覽器來回答問題。而我們可以預(yù)見，ChatGPT和WebGPT的融合，會更好解決未來人們對信息的需求。

所以，以上的結(jié)論就是：如果谷歌固步自封，那么市場份額就危險了；谷歌如今最賺錢的展示廣告、搜索引擎優(yōu)化服務(wù)、關(guān)鍵詞競標這些商業(yè)化模式都會受到挑戰(zhàn)。

這是2015年到2022年全球搜索的份額，你看最上面那根線是谷歌，超過84%的搜索份額，微軟的Bing排老二，份額在接近9%。百度在國內(nèi)占70%的市場占有率，但在全球范圍上也難有話語權(quán)。

那誰最有動力推廣ChatGPT、顛覆谷歌、成為新的市場霸主呢？誒，你已經(jīng)猜到了，就是這張圖中的老二，Bing的母公司，微軟。

04 微軟：這一天，等了20年

彭博社報道，2019年和2021年，微軟就已經(jīng)向OpenAI投資了超過10億美元，并為其旗下產(chǎn)品的模型訓(xùn)練提供了全方位的云服務(wù)支持。2023年1月23日，微軟又宣布向OpenAI追加投資100億美元，這是人工智能領(lǐng)域史上規(guī)模最大的一筆投資。

微軟CEO Satya Nadella近來在媒體上頻頻露面，高調(diào)和OpenAI的CEO Sam Altman開發(fā)布會，表示會用AI升級Bing搜索和Edge瀏覽器，計劃在幾周內(nèi)推向數(shù)以百萬的用戶，同時計劃推出移動版的Bing。這速度快的，像是布局了好久的一盤棋，如今正式向谷歌宣戰(zhàn)了。而Satya Nadella承認，這一天，他已經(jīng)等了20年。

面對微軟的挑釁，谷歌采取防御模式，迅速投資了3億美元給ChatGPT的對手Anthropic。順便提一句，Anthropic也是之前OpenAI的創(chuàng)始團隊成員自己出來做的公司。在過去5年，OpenAI出來了30個團隊成員自己單干，現(xiàn)在總?cè)谫Y超過10億美元?，F(xiàn)在這些初創(chuàng)公司也是各個科技巨頭想排兵布陣搶奪的香餑餑，因為未來生成式AI的巨頭極有可能會從這批人和公司中出來，就像當年所謂的““PayPal黑手黨”如今成了手握硅谷半壁江山的科技大佬一樣，這群人現(xiàn)在也被稱為“OpenAI黑手黨”。

但要說自然語言的大模型，做搜索起家的谷歌也是積累深厚。谷歌在Bing發(fā)布會之后的僅僅一天，就在巴黎舉辦了公開展示會，試圖展現(xiàn)谷歌內(nèi)部對人工智能賦能搜索的理解和進展。同時，谷歌推出了叫做Bard的對話機器人。

然而，也許是推出得太匆忙了，Bard出了錯。在發(fā)布會前后，谷歌在推特上了一條廣告。廣告中，當Bard回答“如何向9歲小孩介紹詹姆斯·韋伯空間望遠鏡成果”時，Bard的回答中有一句話說：詹姆斯·韋伯空間望遠鏡“拍攝了我們太陽系外行星的第一張照片”。然而很快，在推特上就有天文學(xué)家們來打臉、指出錯誤，說第一張系外行星照片是由歐洲南方天文臺的甚大望遠鏡（VLT）在2004年拍攝的。

Bard的回答出現(xiàn)了事實性錯誤。接下來兩個交易日，谷歌股價大跌超過10%，市值蒸發(fā)超過1200億美元。顯然，有投資人開始對谷歌，這個龐大的科技巨頭的未來，開始產(chǎn)生動搖了。

其實，市場擔(dān)心的不是Bard出現(xiàn)錯誤，因為ChatGPT也經(jīng)常會出現(xiàn)事實錯誤，市場擔(dān)心的也不是谷歌的自然語言處理模型不如OpenAI，因為谷歌無論在算力、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、還是人才、資金和資源上都吊打OpenAI。而市場擔(dān)心的是，谷歌表現(xiàn)出來的匆忙。

谷歌為了應(yīng)對微軟的出擊，匆忙推出Bard，匆忙推出發(fā)布會，匆忙推出廣告，而就在最重要的亮相演示中，Bard出了錯，而這個錯誤通過了工程、法律、公關(guān)和市場營銷部，出現(xiàn)在了眾人眼前。

所以，不是技術(shù)本身落后了，而是谷歌對“科技”的認知和在敢于顛覆自己的“魄力”上，落后了。

05谷歌，慢了一步

歷史總告訴我們，顛覆者不會是巨頭本身，因為顛覆自己這件事情，風(fēng)險太大。就像諾基亞做不出蘋果手機，寶馬奔馳做不出特斯拉電車一樣。

在我們播客聊ChatGPT內(nèi)容中，嘉賓說了一段話我很贊同：

大公司比較成熟的這種 Research Lab（研發(fā)實驗室），我覺得對他們來說，其實真正重要的并不是能跟隨整個研究，而應(yīng)該是怎么繼續(xù)去推進前沿或者去思考下一個里程碑在什么地方，他們應(yīng)該要去看這種問題。這個方面來說，我覺得 OpenAI 是有一定的優(yōu)勢。在目前，OpenAI在一定程度上不斷地在創(chuàng)建下一個里程碑。

如果我們回顧一下ChatGPT的歷史會發(fā)現(xiàn)，谷歌在這項技術(shù)上其實是占有先發(fā)優(yōu)勢的。比如說2017年6月，谷歌發(fā)布Transformer，這個自然語言處理模型非常重要，成為了后來所有大型語言模型LLM的所有基礎(chǔ)架構(gòu)，ChatGPT中的T就是Transformer這個模型的縮寫。同時在2017年，谷歌的DeepMind就提出了RLHF的方法。這個詞是不是很熟悉，沒錯，就是我們之前提到的，ChatGPT這次加入的強化學(xué)習(xí)方法，Reinforce Learning with Human Feedback，利用人類反饋信號直接優(yōu)化語言模型。簡而言之，沒有谷歌的Transformer和RLHF，OpenAI不會這么快做起來。

OpenAI在2018年6月發(fā)布的GPT-1，1.1億參數(shù)。2019年2月，發(fā)布GPT-2，15億參數(shù)，2020年5月發(fā)布GPT-3，1750億參數(shù)。2022年3月，發(fā)布InstructGPT，然后2022年12月發(fā)布ChatGPT。同時在商業(yè)化的支線上，2021年1月，OpenAI推出AI作畫Dall-E，2022年9月推出Dall-E 2，生成式藝術(shù)也在市場中引發(fā)了一陣熱潮。

可以看出，OpenAI的迭代速度非?？?，并且產(chǎn)品化和市場化的思路也很清晰，使用堅持“產(chǎn)品驅(qū)動”的路徑。當然了，是不是應(yīng)該這么快的開放給公眾、這么快的產(chǎn)品化、市場化，這些道德和監(jiān)管問題另說，但就這么快的產(chǎn)品應(yīng)用思路和速度，是谷歌完全沒有的。

谷歌最早提出RLHF，卻在整整24個月之后，2022年9月才將RLHF和信息檢索Retrival用在大型語言模型AI聊天機器人Sparrowl上。

可以看出，谷歌有時間有先機，有技術(shù)有能力，但策略上非常保守、研究方向也比較分散，原因是，OpenAI是一家沒有上市的私營的小公司，它即使出錯了也只是被罵一罵，大家也只是把它當成一個聊天機器人玩一玩而已。但谷歌是一家大公司，不管是聊天中語言上出現(xiàn)偏見、歧視，還是一些事實性錯誤，都會成為讓谷歌市值一夜蒸發(fā)超過千億的公關(guān)災(zāi)難。Bard就是個例子。而谷歌的遲疑，就是巨頭在創(chuàng)新上的困局。

而微軟對ChatGPT的連續(xù)投資，可以說是Satya Nadella上臺微軟CEO、轉(zhuǎn)戰(zhàn)云業(yè)務(wù)之后，最成功的一次商業(yè)決策。

06 科技的降維打擊

所以，我們不要只盯著ChatGPT這一個詞，以及它能否取代谷歌搜索、能否取代什么工作這些表面問題上。更值有人，包括學(xué)者，企業(yè)家，科技公司，創(chuàng)業(yè)者，還有投資人去深思的問題是：ChatGPT背后大模型方法論的范式，將可能會取代目前搜索和推薦引擎的機器學(xué)習(xí)模型。這代表著更大的機會也是風(fēng)險，因為可能會顛覆整個互聯(lián)網(wǎng)的格局，不僅僅是谷歌，還有不遠處的微軟，蘋果，英偉達，臉書等等，大家可能會進入一個打亂秩序，重新洗牌的階段。

在今年之前的好幾年，硅谷這邊討論的是：互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新到頂了，技術(shù)難以突破，使得科技生態(tài)格局越來越固定，科技巨頭越來越大，小的創(chuàng)業(yè)公司起不來。而現(xiàn)在，ChatGPT將一池水又攪活了。我身邊硅谷很多AI的從業(yè)者和投資人都非常非常興奮，甚至有投資人會說，因為ChatGPT的出現(xiàn)，讓他覺得TMT的投資還可以再做15年。因為AI新能力的出現(xiàn)，可以重塑整個互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

開頭我們也說到，谷歌被稱為”養(yǎng)老福利院“已經(jīng)很久，連創(chuàng)始人都退休養(yǎng)老了，網(wǎng)上各種谷歌程序員教大家摸魚搞副業(yè)的帖子也有很多。也許是喪失了危機意識把谷歌逼到了如今的背水一戰(zhàn)中，但就像微軟CEO說的：競爭是重要的，競爭才會帶來創(chuàng)新，而創(chuàng)新才會帶來未來。