第五屆金融科技發(fā)展峰會現(xiàn)場

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1月4日，由四川省地方金融監(jiān)督管理局、成都市地方金融監(jiān)督管理局指導，四川天府新區(qū)管理委員會和四川省金融科技學會共同主辦的“壹至無限 守正共贏”——第五屆金融科技發(fā)展峰會于成都舉行。

本屆峰會上，由四川省金融科技學會聯(lián)合西南財經(jīng)大學中國微金融與互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新研究中心以及四川天府新區(qū)管委會共同編制的《2022金融科技行業(yè)發(fā)展報告—天府·中國金融科技指數(shù)》發(fā)布。

四川省金融科技學會會長、西南財經(jīng)大學教授張曉玫對鈦媒體App表示，目前正步入金融科技的3.0時代，即全面科技化階段。該階段特點主要在于金融科技的應用和細分領域比上一階段更加廣泛，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代技術相繼被應用到金融領域。

金融科技投融資活躍，2022年項目總數(shù)增幅達57%

據(jù)《2022金融科技行業(yè)發(fā)展報告—天府·中國金融科技指數(shù)》數(shù)據(jù)，2022年金融科技幾大核心技術融資項目總數(shù)多達643個，同比增長57%；從成熟度方面來看，今年融資項目中第三類融資占比2.3%，相較2021年14.9%下降了12.6個百分點。

據(jù)了解，上述融資項目成熟度的下降主要源于所有新增項目都必須從第一類融資開始逐步成長至第三類融資，大量新增項目涌入市場，必然會導致整體融資成熟度降低。在金融和科技深度融合的大趨勢下，市場對技術實力的要求日益提升，技術比拼成為金融機構的主戰(zhàn)場，這也是資本不斷涌入金融科技領域的原因。

金融科技發(fā)展峰會現(xiàn)場圖

細分技術領域來看，2022年人工智能融資項目有446個，占比高達70%，該占比去年是68%，同時人工智能項目投資金額在第三類融資中占比高達93%，顯著高于其他技術，可看出近兩年資本市場對人工智能的投資偏好遠高于其他領域。

場景投資來看，據(jù)上述報告數(shù)據(jù)，在2022年金融科技第三類融資項目中，純技術項目15項，占比88%，僅有2項有明確的應用場景，說明市場在應用場景類項目的融資上存在大片空白。不過，四川省金融科技學會分析認為，生產(chǎn)和消費場景的線上化，正是金融機構捕捉客戶行為和了解客戶痛點的切入點，嵌入式的場景金融將給金融機構帶來新的紅利，場景投資有望成為下一個風口。

金融科技應用藍海在鄉(xiāng)村振興

展望金融科技未來發(fā)展趨勢，張曉玫對鈦媒體App表示，鄉(xiāng)村振興作為金融科技實踐應用的重要場景，是未來各地搶占金融科技高地的主要賽道。政策動向上看，今年黨的二十大報告中不斷強調全面推進鄉(xiāng)村振興工作，把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重。

數(shù)據(jù)而言，農(nóng)村居民人均可支配收入與人均消費支出近年來保持高速增長，且增速均高于城鎮(zhèn)居民，城鄉(xiāng)差距不斷縮小?！霸谶@樣的背景下，未來農(nóng)村信貸規(guī)模將持續(xù)擴大。但是這片藍海中，風控和征信仍是難以撬動的兩道壁壘，誰能利用金融科技解決農(nóng)村地區(qū)征信問題，誰就能把握這一機遇。”張曉玫表示。

據(jù)鈦媒體App了解，農(nóng)村金融領域最大的痛點就是信用信息不對稱，在企業(yè)端，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)小微企業(yè)多，財務信息不完善；在個人端，多數(shù)農(nóng)村地區(qū)金融業(yè)務較少，信用白戶多，消費行為又相對分散，信用信息多為非結構化數(shù)據(jù)，難以與銀行信貸系統(tǒng)形成有效交互。

金融科技的引入，可以讓金融機構通過對多種信息技術的綜合運用優(yōu)化農(nóng)村信用體系，打破農(nóng)村信息孤島。例如利用物聯(lián)網(wǎng)技術及時收集經(jīng)營主體生產(chǎn)經(jīng)營過程中的信息；通過大數(shù)據(jù)和云計算技術整合更多維度的客戶信息，如個人的消費習慣、社交習慣等數(shù)據(jù)，以及企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、供應鏈等碎片化數(shù)據(jù)；通過人工智能完善客戶畫像；通過區(qū)塊鏈技術，保證信息的真實性和安全性。

農(nóng)村金融發(fā)展現(xiàn)狀來看，目前涉農(nóng)貸款穩(wěn)步增長。據(jù)央行發(fā)布的《金融機構貸款投向統(tǒng)計報告》，截至2021年末，我國本外幣涉農(nóng)貸款余額達到43.21億元，同比增長10.9%，近兩年涉農(nóng)貸款基本保持穩(wěn)定增長；就涉農(nóng)貸款分布而言，農(nóng)村（縣及縣以下）貸款余額36.15萬億元，同比增長12.1%；農(nóng)戶貸款余額13.47萬億元，同比增長14%；農(nóng)業(yè)貸款余額4.57億元，同比增長7.1%。

鄉(xiāng)村振興之外，張曉玫對鈦媒體App表示，未來金融科技的發(fā)展要緊跟中央數(shù)字經(jīng)濟相關工作部署，既要抓緊挖掘數(shù)據(jù)的金融價值，同時也要重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護。

（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者|張海霞）

關鍵詞： 金融創(chuàng)新