根據(jù)Gartner調(diào)研，全球絕大部分CEO都認(rèn)為：“2023年全球經(jīng)濟(jì)可能會有一個衰退?！焙芏嗥髽I(yè)會采取降本增效的方案，技術(shù)在其中扮演重要的作用。近期Gartner發(fā)布的2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，也圍繞優(yōu)化、擴(kuò)展和開拓三大主題，具體包括可持續(xù)性、元宇宙、超級應(yīng)用、自適應(yīng)AI、數(shù)字免疫系統(tǒng)、應(yīng)用可觀測性、AI信任風(fēng)險和安全管理、行業(yè)云平臺、平臺工程、無線價值實(shí)現(xiàn)等十大趨勢。

(相關(guān)資料圖)

其中，可持續(xù)性貫穿2023年的所有戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。在Gartner最近的一項調(diào)查中，首席執(zhí)行官們表示環(huán)境和社會變化已成為投資者的三大優(yōu)先事項之一，僅次于利潤和收入。

這意味著為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)，高管必須加大對滿足ESG需求的創(chuàng)新解決方案的投資力度。為此，企業(yè)機(jī)構(gòu)需要新的可持續(xù)技術(shù)框架來提高IT服務(wù)的能源和材料效率，通過可追溯性、分析、可再生能源和人工智能（AI）等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，同時還要部署幫助客戶實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)性目標(biāo)的IT解決方案。

優(yōu)化數(shù)字免疫系統(tǒng)

數(shù)字免疫系統(tǒng)概念最早在上世紀(jì)90年代的時候被提出，當(dāng)時指的是一套完全自動化的防病毒解決方案。但在今天，數(shù)字免疫系統(tǒng)指的是一套用來構(gòu)建穩(wěn)定系統(tǒng)的軟件工程方法、技術(shù)和實(shí)踐。

傳統(tǒng)軟件工程領(lǐng)域主要依靠一套基于測試的軟件質(zhì)量體系，來保證軟件的健壯性，實(shí)際上光靠測試已經(jīng)不足以滿足需求，“數(shù)字免疫系統(tǒng)”通過向數(shù)字免疫系統(tǒng)“打疫苗”這種類似的手段，來提高系統(tǒng)的健壯性。

它并不是一個單個技術(shù)，而包含六個核心模塊的一套組合打法：可觀測性、人工智能增強(qiáng)測試、混沌工程、自動修復(fù)、站點(diǎn)可靠性工程、應(yīng)用供應(yīng)鏈安全。

應(yīng)用可觀測性

”可觀測性原理”是通過觀察系統(tǒng)外部輸出的信息，來判斷系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài)，進(jìn)而優(yōu)化系統(tǒng)，從單純的“IT觀察”或者“IT監(jiān)控”的角度推廣到企業(yè)運(yùn)營，將之稱為“應(yīng)用可觀測性”。

應(yīng)用可觀測性以一種高度統(tǒng)籌和整合的方式將這些可觀測的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋，創(chuàng)造出一個決策循環(huán)，從而提高組織決策的有效性。

AI信任、風(fēng)險和安全管理

許多企業(yè)機(jī)構(gòu)未做好管理AI風(fēng)險的充分準(zhǔn)備。Gartner在美國、英國和德國開展的一項調(diào)查顯示，41%的企業(yè)機(jī)構(gòu)曾經(jīng)歷過AI隱私泄露或安全事件。AI信任、風(fēng)險與安全管理成為趨勢。

Gartner高級研究總監(jiān)高挺表示，企業(yè)對于AI的應(yīng)用變得越來越廣泛，對于AI應(yīng)用、AI模型背后的“可解釋性”或者“公平性”，實(shí)際上是有一些問題的。

AI模型對于大多數(shù)人，哪怕是科學(xué)家來說，都是一個“黑盒子”，我們只知道它輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間有一定的相關(guān)性，但是我們不知道這兩者之間必然的因果性。

擴(kuò)展

“行業(yè)云平臺”本質(zhì)上是一種新的“云服務(wù)”模式，一般“云服務(wù)”分成三層（IaaS層、PaaS層、SaaS層），常見的應(yīng)用方法是把“云”的IaaS層和PaaS層使用起來。把“云計算”當(dāng)作是一個企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，這是一種路徑。另外一種路徑，企業(yè)直接采購一個一站式的SaaS解決方案，不需要擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜。

“行業(yè)云平臺”本質(zhì)是在兩者當(dāng)中找到了一種新的細(xì)分市場，結(jié)合了現(xiàn)在公有云的IaaS+PaaS層，以IaaS+PaaS層作為技術(shù)底座，SaaS部分并不是一站式的方案，更像是把SaaS里具體化的定制化方案拆解，變成一種可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)功能模塊。

這個業(yè)務(wù)功能模塊可以提供給企業(yè)，由企業(yè)做一些自定義開發(fā)，比“IaaS+PaaS模式”多了更多的業(yè)務(wù)功能，比SaaS模式相更靈活。

以高盛集團(tuán)為例，高盛集團(tuán)和AWS合作，打造了“金融數(shù)據(jù)云”，利用AWS的“IaaS+PaaS”底座，高盛在上面疊加了自己的金融數(shù)據(jù)管理和分析的解決方案，這個解決方案拿來即用，而是一些可復(fù)用的業(yè)務(wù)模塊。

高盛通過這種方法，把這樣一套行業(yè)云解決方案交付給它的客戶，讓它的客戶可以通過一些相對比較輕量級的方法定制自己的方案。

平臺工程

平臺工程是一套用來構(gòu)建和運(yùn)營支持軟件交付，和生命周期管理的自助式內(nèi)部開發(fā)者平臺的機(jī)制和架構(gòu)。平臺工程的目標(biāo)是優(yōu)化開發(fā)者體驗(yàn)并加快產(chǎn)品團(tuán)隊為客戶創(chuàng)造價值的速度。

高挺表示，“平臺工程”實(shí)際上是DevOps的一種補(bǔ)充形式，DevOps之所以形成是因?yàn)槠髽I(yè)希望把“運(yùn)維”和“開發(fā)”兩件事情融合起來，希望把“運(yùn)維”和“開發(fā)”兩個本來不同的崗位、不同的職能部門，讓它統(tǒng)一起來。“平臺工程”通過一些工具和流程，為企業(yè)的軟件開發(fā)團(tuán)隊提供一個自助開發(fā)門戶，或者叫“內(nèi)部開發(fā)平臺”，涵蓋整個應(yīng)用程序的整個生命周期當(dāng)中的所有操作需求，它由一個專門的平臺工程團(tuán)隊創(chuàng)建和維護(hù)。

Gartner預(yù)測，到2026年，80%的軟件工程組織將建立平臺團(tuán)隊，其中75%將包含開發(fā)者自助服務(wù)門戶。

無線價值實(shí)現(xiàn)

由于沒有一項技術(shù)能夠占據(jù)主導(dǎo)地位，企業(yè)將使用一系列無線解決方案來滿足辦公室Wi-Fi、移動設(shè)備服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無線電連接等所有場景的需求。Gartner預(yù)測，到2025年，60%的企業(yè)將同時使用五種以上的無線技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)的功能將不再僅限于純粹的連接，它們將使用內(nèi)置的分析功能提供洞察，而其低功耗系統(tǒng)將直接從網(wǎng)絡(luò)中獲取能量。這意味著網(wǎng)絡(luò)將直接產(chǎn)生商業(yè)價值。

開拓元宇宙

Gartner將元宇宙定義為一個由通過虛擬技術(shù)增強(qiáng)的物理和數(shù)字現(xiàn)實(shí)融合而成的集體虛擬共享空間。這個空間具有持久性，能夠提供增強(qiáng)沉浸式體驗(yàn)。Gartner預(yù)計完整的元宇宙將獨(dú)立于設(shè)備并且不屬于任何一家廠商。它將產(chǎn)生一個由數(shù)字貨幣和非同質(zhì)化通證（NFT）推動的虛擬經(jīng)濟(jì)體系。Gartner預(yù)測，到2027年，全球超過40%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將在基于元宇宙的項目中使用Web3、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）云和數(shù)字孿生的組合來增加收入。

超級應(yīng)用

超級應(yīng)用是一個集應(yīng)用、平臺和生態(tài)系統(tǒng)功能于一身的應(yīng)用程序。它不僅有自己的一套功能，而且還為第三方提供了一個開發(fā)和發(fā)布他們自己的微應(yīng)用的平臺。Gartner預(yù)測，到2027年，全球50%以上的人口將成為多個超級應(yīng)用的日活躍用戶。

自適應(yīng)AI

傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)需要面對不斷變化的環(huán)境，第一，模型訓(xùn)練好以后，外部的環(huán)境不停在變，模型是否可以應(yīng)用到新環(huán)境；第二，模型訓(xùn)練好以后，需要添加更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)迭代模型。但是現(xiàn)在很多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是一些小數(shù)據(jù)而非大數(shù)據(jù)；第三，希望模型在推理的時候，會產(chǎn)生一些個性化的結(jié)果，而非一般化的結(jié)果。

自適應(yīng)AI系統(tǒng)能夠通過不斷反復(fù)訓(xùn)練模型，并在運(yùn)行和開發(fā)環(huán)境中使用新的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，來快速適應(yīng)在最初開發(fā)過程中無法預(yù)見或獲得的現(xiàn)實(shí)世界情況變化。這些系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時反饋動態(tài)調(diào)整它們的學(xué)習(xí)和目標(biāo)，因此適合外部環(huán)境快速變化的運(yùn)營或者因?yàn)槠髽I(yè)目標(biāo)不斷變化而需要優(yōu)化響應(yīng)速度的運(yùn)營。（本文首發(fā)鈦媒體APP 作者 | 張帥）

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