因而，“智能+”的商業(yè)生態(tài)圖景極為豐富，既跨界、又跨境、更加跨代。商業(yè)戰(zhàn)略、營(yíng)商及市場(chǎng)策略的思考角度，在掌握“技術(shù)”知識(shí)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，考慮“人”的因素亦格外必要。

人的“代際”是需要思考的維度，通過(guò)代際來(lái)?yè)Q位思考客群和用戶畫像，是很好的起點(diǎn)。通過(guò)“數(shù)據(jù)”來(lái)精準(zhǔn)的了解細(xì)分市場(chǎng)、用戶行為，制定產(chǎn)品研發(fā)計(jì)劃，和運(yùn)營(yíng)模式/系統(tǒng)的優(yōu)化策略，也是趨勢(shì)所致。

我們?cè)谄滋岢龅膯?wèn)題，“智能+”們的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，即如何建立知識(shí)圖譜和大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)工程，不妨將“人”的能力和智力與“機(jī)器”的能力和算力(計(jì)“算”機(jī))共同考慮，或是很好的解決方案。這或是解決“人工智能”帶來(lái)“低知人群”失業(yè)的危機(jī)對(duì)應(yīng)方案，也是有別于國(guó)外同行/競(jìng)品的差異化策略。

我國(guó)豐富的“人力”資源，最擅長(zhǎng)的，就是“學(xué)習(xí)”;通過(guò)快速學(xué)習(xí)，從“低知人群”成為“中知群體”或“高知人才”。人力的配套“知識(shí)升級(jí)”，可以輔助建設(shè)各行各業(yè)、各領(lǐng)域的“知識(shí)圖譜”，測(cè)試反饋“知識(shí)圖譜”，或成為驗(yàn)證“知識(shí)圖譜”的更廣泛的受眾。