智能制造是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，內(nèi)容復(fù)雜而龐大，沒(méi)有前例可循，不僅涉及研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)，而且涵蓋商業(yè)模式變革等眾多內(nèi)容。推進(jìn)智能制造需要“天時(shí)、地利、人和”多重因素。從全球范圍看，智能制造面臨著新機(jī)遇新挑戰(zhàn)。

一是新興技術(shù)的飛速發(fā)展為智能制造注入了新動(dòng)力。當(dāng)前，人工智能、5G通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多點(diǎn)革命性的突破，并加速融入到智能制造中，解決了許多長(zhǎng)期想解決而沒(méi)有解決的難題。如人工智能基于大數(shù)據(jù)和算法，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互等先進(jìn)技術(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)了效率的大幅度提升。某機(jī)構(gòu)利用深度學(xué)習(xí)模型替代傳統(tǒng)機(jī)理模型后，使汽車風(fēng)阻系數(shù)的仿真計(jì)算時(shí)間從1天降到了1/4秒;又如5G通信將為物與物之間的連接提供新的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，助力實(shí)現(xiàn)跨車間、跨企業(yè)、跨區(qū)域的高性能實(shí)時(shí)連接，從而大幅提高生產(chǎn)效率和靈活性;再比如，互聯(lián)網(wǎng)突破了地域、組織、技術(shù)的界限，整合了產(chǎn)學(xué)研用等優(yōu)勢(shì)資源，形成了創(chuàng)新資源配置國(guó)際化、響應(yīng)市場(chǎng)需求快速化、整體運(yùn)行高效化的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。

二是開(kāi)放合作的縱深拓展為智能制造開(kāi)辟了新空間。隨著全球分工的日益深化，制造業(yè)供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈跨境整合加速，國(guó)家間、企業(yè)間的國(guó)際合作已是大勢(shì)所趨。從近年來(lái)的實(shí)踐來(lái)看，標(biāo)準(zhǔn)先行已成為各國(guó)智能制造國(guó)際合作的重心，如美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟與德國(guó)工業(yè)4.0平臺(tái)合作成立了物聯(lián)網(wǎng)/CPS工作組，制定了針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化和測(cè)試床的合作路線圖。國(guó)際電工委員會(huì)(IEC)為統(tǒng)籌協(xié)調(diào)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作，去年專門成立了智能制造系統(tǒng)委員會(huì)(IEC/SyC SM)。中國(guó)與德國(guó)、日本、美國(guó)等國(guó)家建立了雙邊、多邊對(duì)話機(jī)制，在標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)路線圖制定、標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和培訓(xùn)基地建設(shè)等方面開(kāi)展務(wù)實(shí)合作，集思廣益，盡施所長(zhǎng)，惠及各方。開(kāi)放合作的不斷拓展加快了全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。

三是互聯(lián)共享的制造模式為智能制造帶來(lái)了新挑戰(zhàn)。智能制造已經(jīng)成為新興技術(shù)應(yīng)用的重要載體，推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、組織形式發(fā)生系統(tǒng)性、整體性變革。伴隨著巨大的發(fā)展機(jī)遇，我們也清醒地認(rèn)識(shí)到，智能制造發(fā)展面臨著新挑戰(zhàn)。比如：網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力較弱。近年來(lái)，隨著勒索病毒不斷演進(jìn)升級(jí)，制造業(yè)的工業(yè)控制系統(tǒng)成為攻擊的重點(diǎn)目標(biāo)。去年12月，位于美國(guó)洛杉磯奧林匹克印刷廠的生產(chǎn)服務(wù)器遭到勒索病毒攻擊，引發(fā)了印刷系統(tǒng)癱瘓，導(dǎo)致《華爾街日?qǐng)?bào)》等眾多主流報(bào)紙發(fā)行被迫延遲，為工業(yè)信息安全敲響了警鐘。服務(wù)能力有待加強(qiáng)。一方面公共性、開(kāi)放性行業(yè)服務(wù)平臺(tái)短缺，細(xì)分行業(yè)解決方案供應(yīng)商嚴(yán)重缺乏，中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求得不到滿足;另一方面一些產(chǎn)業(yè)急需的基礎(chǔ)性、共性技術(shù)缺乏布局，如工業(yè)設(shè)備通信接口難以互通，導(dǎo)致了設(shè)備系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)的解析和控制存在較大問(wèn)題。人才體系不健全。傳統(tǒng)信息技術(shù)和制造技術(shù)單獨(dú)分科的人才培養(yǎng)體系，以及企業(yè)內(nèi)部制造與信息化獨(dú)立的人才使用體系，導(dǎo)致了既懂工業(yè)又懂信息化的綜合性人才十分匱乏。加上相對(duì)封閉、垂直、孤立的創(chuàng)新應(yīng)用體系，大多企業(yè)需要“從零開(kāi)始”，自建團(tuán)隊(duì)。這些問(wèn)題如不解決，勢(shì)必會(huì)影響甚至制約智能制造的健康發(fā)展。