案例名稱

銀聯(lián)商務(wù)OCR文字識(shí)別平臺(tái)項(xiàng)目

【資料圖】

案例簡介

銀聯(lián)商務(wù)引入譯圖智訊OCR智能識(shí)別平臺(tái)及多項(xiàng)核心識(shí)別能力，并作為“銀商大腦2.0”的核心之一，實(shí)現(xiàn)了對(duì)文檔、票據(jù)、卡證的關(guān)鍵信息自動(dòng)識(shí)別錄入，為商戶服務(wù)、智慧城市建設(shè)、普惠金融等領(lǐng)域提供了數(shù)智化識(shí)別解決方案。

譯圖智訊與銀聯(lián)商務(wù)深度合作，打造了自主可控的文字識(shí)別能力基石，滿足了“新支付”中各業(yè)務(wù)場景的定制化、多元化需求，使企業(yè)針對(duì)新場景新需求也具備快速響應(yīng)文字識(shí)別能力，助力企業(yè)業(yè)務(wù)釋放勞動(dòng)力，降低風(fēng)險(xiǎn)。

創(chuàng)新技術(shù)/模式應(yīng)用

創(chuàng)新模式：

銀聯(lián)商務(wù)文字識(shí)別項(xiàng)目應(yīng)用的文字識(shí)別平臺(tái)，集OCR識(shí)別、NLP自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、智能文檔處理等多項(xiàng)核心技術(shù)研發(fā)，是多種識(shí)別模塊于一體、可自主進(jìn)行模型管控的識(shí)別平臺(tái)，包含文檔通用識(shí)別、表格識(shí)別、卡證識(shí)別、票據(jù)識(shí)別等全品類識(shí)別產(chǎn)品，其識(shí)別服務(wù)具有多場景、多應(yīng)用、多部署方式、高精度、高速度、高穩(wěn)定性的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)。

通過提供管控平臺(tái)、模型推理端源碼，企業(yè)可根據(jù)模型結(jié)構(gòu)、推理過程及其它功能，實(shí)現(xiàn)OCR識(shí)別模型的自主可控，研發(fā)屬于自己的OCR識(shí)別能力，并共同進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，探索OCR識(shí)別的更多可能性。

創(chuàng)新技術(shù)：

譯圖智訊OCR識(shí)別平臺(tái)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，使OCR識(shí)別性能得到了跨越式的升級(jí)。深度學(xué)習(xí)OCR借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可模仿人腦機(jī)制對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更加可靠、快速地完成海量樣本的訓(xùn)練，得到近似專家能力的最優(yōu)模型，同時(shí)在低質(zhì)量圖像、生僻字、非均勻背景、多語言混合等復(fù)雜場景中實(shí)現(xiàn)了高效精準(zhǔn)的識(shí)別與分類。

NLP智能提取技術(shù)的研發(fā)，實(shí)現(xiàn)了文檔圖像的關(guān)鍵信息分析和提取，可自動(dòng)從非結(jié)構(gòu)化信息中提取目標(biāo)數(shù)據(jù)，可滿足所有文本的關(guān)鍵信息提取需求。通過模型管控，企業(yè)可通過少量樣本，高效完成模型的標(biāo)注訓(xùn)練，自定義創(chuàng)建提取模型。

通過不斷技術(shù)創(chuàng)新，譯圖智訊OCR識(shí)別產(chǎn)品性能一直處于行業(yè)領(lǐng)先地位，識(shí)別率高于99%，識(shí)別平均耗時(shí)低于200ms，并可針對(duì)證件更新進(jìn)行快速響應(yīng)推出新產(chǎn)品。

銀聯(lián)商務(wù)部署OCR識(shí)別平臺(tái)之后，一方面可以整合資源，向總公司各部門、各分支機(jī)構(gòu)，以及外部合作單位，提供公有云接口輸出或者本地化部署服務(wù)；另一方面可以助力金融業(yè)務(wù)辦理流程的降本增速，提升業(yè)務(wù)能力，提高客戶體驗(yàn)感。

項(xiàng)目效果評(píng)估

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：在財(cái)務(wù)報(bào)銷、商戶入網(wǎng)、遠(yuǎn)程開戶、用戶注冊(cè)等場景中，存在海量的卡證、票據(jù)、表單、合同需要審核，這些紙質(zhì)資料易丟失、損壞，不易保存和傳遞，在傳統(tǒng)管理方式中，企業(yè)一方面采用人工錄入的方式進(jìn)行信息審核、存檔、業(yè)務(wù)辦理，但因內(nèi)容較多、需錄入字段繁雜，并且常含有表格、印章等復(fù)雜因素，還要面對(duì)模糊不清、光斑折痕、傾斜旋轉(zhuǎn)等低質(zhì)量圖片，人工操作面臨著耗時(shí)長、易出錯(cuò)、風(fēng)險(xiǎn)高、成本高的問題；一方面使用圖片的形式進(jìn)行存儲(chǔ)，導(dǎo)致系統(tǒng)里都是非結(jié)構(gòu)化文檔，無法檢索并且不易傳遞，對(duì)后續(xù)的相關(guān)工作造成諸多不便。

解決方案：引用OCR識(shí)別平臺(tái)后，通過計(jì)算機(jī)代替人工操作，實(shí)現(xiàn)了全票據(jù)、人證、車證、企業(yè)證件、各類文檔的信息自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)分類、自動(dòng)錄入，可將紙質(zhì)文件的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可編輯的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，工作人員只需上傳文件即可實(shí)現(xiàn)一鍵識(shí)別、一鍵錄入、一鍵分類，節(jié)省了95%以上的工作量。針對(duì)關(guān)鍵字段審核難題，也可通過關(guān)鍵點(diǎn)的標(biāo)注訓(xùn)練，進(jìn)行關(guān)鍵詞的提取審閱和系統(tǒng)錄入，真正做到對(duì)文檔憑證的高效管理，提高了業(yè)務(wù)辦理流程的電子化、數(shù)據(jù)化能力，使得用戶業(yè)務(wù)辦理更便捷、更安全、更高效，節(jié)省的人力時(shí)間成本可創(chuàng)造更多價(jià)值。

效果數(shù)據(jù)：應(yīng)用OCR文字識(shí)別平臺(tái)代替人工操作后，一秒鐘可完成三張卡證的識(shí)別審核，單頁文檔識(shí)別只需要2-3秒，業(yè)務(wù)辦理審核效率提升幾十倍，新商戶入網(wǎng)達(dá)200多萬家。如今，銀聯(lián)商務(wù)布設(shè)的百萬級(jí)海量終端已全面擁抱互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)體服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋中國大陸所有地級(jí)以上城市及港澳地區(qū)，并拓展至96%的縣域，在線上和線下的支付場景中形成了完整的服務(wù)能力。

項(xiàng)目牽頭人

姓名 陶?qǐng)?jiān)堅(jiān)項(xiàng)目經(jīng)理

關(guān)鍵詞：