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程序員淺用ChatGPT:替代還很遠-觀熱點

文章來源:經(jīng)濟觀察網(wǎng)  發(fā)布時間: 2023-02-04 12:15:38  責任編輯:cfenews.com
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(圖片來源:

經(jīng)濟觀察報 記者 沈怡然 “用JAVA寫一個調(diào)用RESTfulAPI接口示例”。


【資料圖】

一家國內(nèi)頭部人工智能企業(yè)的產(chǎn)品工程師李磊(化名)在ChatGPT對話框輸入這一指令,十幾秒后一串代碼回復過來。李磊將其復制到開發(fā)環(huán)境中,編譯了一個具備演示功能的應用程序。

作為一種自然語言生成式的模型,ChatGPT具有海量的數(shù)據(jù)和高效的自然語言處理能力,發(fā)布后2個月達到1億用戶,被稱為互聯(lián)網(wǎng)史上增長最快的消費者應用程序。ChatGPT主要應用是實現(xiàn)人機對話,可以用來生成文本,回答問題,完成語言任務。

在繪畫、作詩、解釋經(jīng)濟學理論等玩法之外,ChatGPT開始在一些科技型企業(yè)中扮演出一種工具性的角色——解決一些并不難但瑣碎的問題。比如,ChatGPT可以協(xié)助用戶完成一些基礎的編程工作,通過根據(jù)給定的輸入生成相應的代碼輸出,ChatGPT推出兩個月,一些非研發(fā)崗的工程師們,正在自發(fā)地使用它來寫代碼、寫腳本。

2月2日,OpenAI在官網(wǎng)推出了付費訂閱版ChatGPTPlus,每月收費20美元,還會免費開放原先的ChatGPT。李磊表示自己愿意付費,他曾因工作在國內(nèi)尋求編程外包服務,一小時做一套代碼,收費大約400元。

解決瑣碎問題

隨著社會更多方面邁入智能化,李磊所在公司的生意從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做到工廠、社區(qū)、高校,從一線城市下沉到三四線城市,跨界所帶來的問題之一是溝通和融入對方的過程很漫長。

李磊一年要對接百余名客戶,他要幫助意向客戶們先了解和測試各種人工智能產(chǎn)品,在業(yè)務旺季他需要同時對接十幾個客戶的技術(shù)人員,要消耗大量的精力與不同行業(yè)客戶進行產(chǎn)品演示和接口對接。

比如將具有AI算法的智能硬件設備要應用到企業(yè)內(nèi)部,需要廠家提供一套API(又稱“接口”,用于銜接雙方的軟件系統(tǒng)),一套API包含上百個功能的銜接,直觀上看是一個堆滿代碼和字符的文檔。但客戶和集成商只懂自己領域的技術(shù),中間的溝通成本很高。

身在實驗室的開發(fā)者們無暇顧及這些落地中的小細節(jié),為了給客戶銜接一次產(chǎn)品,工程師需要提前花幾天時間寫一個代碼。李磊不是程序員出身,很多代碼記不住,為了提升工作效率,李磊嘗試借用ChatGPT快速得到這一套代碼,將它歸整成一個工具軟件(本質(zhì)是一套簡單的代碼),幫助客戶理解并把設備對接好,也一定程度上省去了自己出差和反復的遠程教學。

在科技行業(yè),無論是不是研發(fā)崗,編程正在成為一種員工的基礎能力。一款智能產(chǎn)品的演示、營銷、運維過程,需要機器之間的、機器內(nèi)部功能之間的互動,這些都離不開編程。

不熟悉這些編程語言的人,只能去相關的源代碼搜索庫或者用搜索引擎去搜索代碼,面對大量的代碼和各式排列組合,要梳理、比較、判斷出哪一種更適合自己,通常要花費他幾天的時間,ChatGPT能直接提供給他一整套代碼,只需稍加規(guī)整就能使用。

可以用,但沒必要

一位來自頭部互聯(lián)網(wǎng)公司的程序員李智認為,ChatGPT能解決的問題還是比較有限。

李智多年負責電商頁面后端的技術(shù)處理,工作的基本流程是聽取業(yè)務端的需求、技術(shù)評審,團隊分配任務各自開發(fā)編碼,然后聯(lián)調(diào),以確保內(nèi)部功能可以正常跑起來。當一個項目已經(jīng)落地,他的工作內(nèi)容就變成了檢修bug,以保證項目流暢運行。

在2022年12月使用ChatGPT前,小冰、Siri都曾引起過他的關注,但后來他發(fā)現(xiàn)能解決的問題有限,就沒有長期使用?!跋啾惹皟烧咧荒芤粏栆淮?,ChatGPT可以根據(jù)你們對話的邏輯發(fā)生調(diào)整,做到你來我往。”

有一次程序出了問題,李智嘗試讓ChatGPT查找某一行代碼的錯誤,ChatGPT很快就找到了,但后來他再讓ChatGPT幫助解決程序bug卻沒有成功。

李智猜測,“區(qū)別在于,這一次bug源于業(yè)務上的問題,是在特定場景下出現(xiàn)的、不通用的,ChatGPT使用的訓練物料都是互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)成的,它無法實現(xiàn)特定的功能邏輯,給出一些針對性的方案?!?/p>

李智對記者表示,ChatGPT的搜索能力對于很多不熟悉代碼的人還是有幫助的,面對大量的代碼和不同的排列組合,要梳理、比較、判斷出哪一種更適合自己,這需要時間。ChatGPT可以代替用戶到網(wǎng)上搜索代碼并按照恰當?shù)姆绞浇M合,“換做程序員,可能幾分鐘就寫出一套代碼,即便到社區(qū)搜索,也能很快鎖定想要的?,F(xiàn)在,這兩者之間的差距可以通過ChatGPT拉平”。

李智對基本的編程語言滾瓜爛熟。因此不需要這種方式。

李智認為,ChatGPT并不能編寫程序員角度的代碼,而是從互聯(lián)網(wǎng)收集龐大信息庫并使用它來生成代碼,解決問題還是要靠人。

另外,對于軟件程序,ChatGPT目前只有通用底層的能力,涉及電商、云服務等業(yè)務層面的能力尚有欠缺。比如要寫一個小程序,是可以借用ChatGPT來找算法、寫代碼、寫腳本(一個代碼的片段),但是業(yè)務相關的,比如判斷使用者是否登錄等沒有標準答案但需要較大工作量的部分,ChatGPT卻無法回答。

風險和技術(shù)預期

來自金融公司的技術(shù)人員對記者表示,近期,他所在的公司已明確要求禁用ChatGPT,因為考慮到會侵犯知識產(chǎn)權(quán)。

ChatGPT所訓練的數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)上各種文本的數(shù)據(jù)源,一個爭議是ChatGPT所提供的數(shù)據(jù)是否要以某種方式受到版權(quán)保護。

開源代碼不一定可以直接使用,通常來說開源社區(qū)的源代碼涵蓋多種法律協(xié)議,例如強制用戶在使用開源代碼的同時開放其修改版本的源代碼,或者允許用戶使用但不能用于產(chǎn)生商業(yè)價值的活動中。包括開發(fā)人員自行搜索代碼也需要評估和過濾。

英國薩塞克斯大學知識產(chǎn)權(quán)法講師Andres Guadamuz表示,需要弄清楚三點:第一,生成式AI系統(tǒng)的輸出是否可以獲得版權(quán),版權(quán)屬于誰;其次,一些受版權(quán)保護的作品的所有者,是否可以用作訓練模型的輸入;此外,是否可以對數(shù)據(jù)收集施加相關的法律約束。

盡管目前仍存在種種不足和風險,但人工智能在近年取得的快速進展依然讓大家難以準確預估其技術(shù)潛力。

2022年12月開始,Quora等知識問答社區(qū)充斥大量“ChatGPT會取代程序員嗎”的標題。CodiumAI公司CEOItamar Friedman公開表示,ChatGPT是一個優(yōu)秀的多面手會話者,就早期的版本來看,它可以處理一堆任務,但并不適合特定任務。在短期內(nèi),ChatGPT將使開發(fā)人員能夠更快地構(gòu)建,而不是取代它們。

一些觀點認為ChatGPT取代不了人類的獨立思考能力和批判性思維。風靡一時的游戲CowClicker創(chuàng)作者Ian Bogost表示,ChatGPT缺乏真正理解人類語言和對話復雜性的能力。它被簡單地訓練為根據(jù)給定的輸入生成單詞,但它沒有能力真正理解這些單詞背后的含義。這意味著,它產(chǎn)生的任何反應都可能是膚淺的,缺乏深度和洞察力。

李智認為,更多使用者對ChatGPT的“訓練”,會不斷擴充一些特定場景和業(yè)務的數(shù)據(jù),或許未來ChatGPT能解決一些更專業(yè)的、場景化的問題。

在Itamar Friedman看來,也許在10到20年內(nèi),人工智能系統(tǒng)將使非程序員的創(chuàng)造者能夠使用自然語言指令進行零錯誤的開發(fā)。即便如此,我相信仍將需要開發(fā)人員,但角色將以難以預測的方式發(fā)生變化。

(應采訪對象要求,文中李磊、李智為化名)

關鍵詞: 開發(fā)人員 人工智能 自然語言 編程語言

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