【資料圖】

我國病理醫(yī)師數(shù)量嚴重不足，但是借助于人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI+病理有望解決這個行業(yè)痛點。當行業(yè)標準訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到充分滿足、算力得到保障并且模型趨于完善時，AI+病理將能夠極大地減輕病理醫(yī)師的閱片工作負擔，使得他們能夠把注意力集中到有問題的病例上。

由于病理醫(yī)生數(shù)量缺乏，病理診斷這個行業(yè)發(fā)展緩慢。因此，缺乏病理醫(yī)生成為了制約這個行業(yè)發(fā)展的首要限制因素。

然而，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，細胞病理醫(yī)生數(shù)量的不足問題有望得到解決，因為人工智能技術(shù)能夠有效地賦能病理行業(yè)并突破行業(yè)瓶頸。

除此之外，像麥克奧迪(300341)和萬孚生物(300482)這樣的相關(guān)公司已經(jīng)在數(shù)字病理切片數(shù)據(jù)方面積累了大量的經(jīng)驗，并致力于數(shù)字病理切片AI應(yīng)用軟件的開發(fā)，同時提供整體化的數(shù)字病理解決方案。

關(guān)鍵詞：