【產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)周報是由鈦媒體TMTpost發(fā)布的特色產(chǎn)品,將整合本周最重要的企業(yè)級服務、云計算、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿趨勢、重磅政策及行研報告?!?/strong>
上周(7月3日-7月9日)《華爾街日報》援引知情人士的話報道稱,拜登政府正準備限制中國企業(yè)使用美國云計算服務,可能會要求亞馬遜和微軟等美國云服務提供商在向中國客戶提供使用先進人工智能芯片的云計算服務之前,尋求美國政府的許可。報道還稱,美國商務部預計將在未來幾周內(nèi)實施該限制,并作為今年10月推出的半導體出口管制新政的一部分。
IDC分析師崔凱分析稱:“這個限制措施現(xiàn)在尚未被官方確認,但主要應該還是限制GPU的使用與大模型的訓練,其他方面的影響應該不會很大。”(第一財經(jīng))
(相關(guān)資料圖)
國內(nèi)新聞
恒生電子與華為云簽署AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新協(xié)議
恒生電子與華為云在東莞松山湖正式簽署AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新協(xié)議。恒生與華為云將通過聯(lián)合創(chuàng)新項目打造金融證券行業(yè)通用大模型,并基于豐富的業(yè)務場景及需求,結(jié)合華為云全棧自主創(chuàng)新的產(chǎn)品及解決方案,共同開展大模型金融證券場景創(chuàng)新,聯(lián)合研究探索金融證券行業(yè)大模型標準、安全、倫理等理論研究,并發(fā)布相關(guān)成果。
字節(jié)跳動造機器人,團隊計劃擴充到百人
“機器人”作為未來科技發(fā)展的一大領(lǐng)域,目前已吸引了眾多國際大廠的參與,包括波士頓動力(現(xiàn)代旗下)、特斯拉、小米、騰訊等。據(jù)悉,字節(jié)跳動也將入局機器人行業(yè),爆料稱團隊已有約50人,計劃年底擴充到上百人,并生產(chǎn)一些服務字節(jié)自己的電商履約需求,能在倉庫里分揀、打包貨物的機器人。報道稱,字節(jié)機器人團隊目前隸屬于字節(jié)AI Lab,其負責人是AI Lab總監(jiān)李航。李航曾擔任華為諾亞方舟實驗室主任和首席科學家,2017年加入字節(jié),現(xiàn)在向字節(jié)副總裁、算法技術(shù)負責人楊震原匯報。
據(jù)此前報道,字節(jié)跳動近年來已多次出手投資機器人相關(guān)公司,包括未來機器人、大寰機器人等,主要還是工業(yè)智能制造相關(guān)領(lǐng)域,與今日爆料的消息較為吻合。爆料還稱,字節(jié)跳動對于人形機器人持觀望態(tài)度,認為“像波士頓動力這種做了30年還不盈利的行為,可能不適合字節(jié)”。(晚點LatePost)
中國移動將發(fā)布“九天”1+N大模型,中移研究院首席科學家馮俊蘭帶隊
從中國移動內(nèi)部人士獲悉,中國移動將于近期發(fā)布“九天”1+N大模型,同時面向政務和客服兩大應用場景。該知情人士透露,牽頭負責中國移動大模型技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)的負責人是中國移動研究院首席科學家、人工智能與智慧運營中心總經(jīng)理馮俊蘭。此前,馮俊蘭帶領(lǐng)的“九天”團隊主要從事人工智能技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品研發(fā),此次大模型產(chǎn)品技術(shù)研發(fā),具有前期準備。(新浪科技)
中國電信發(fā)布TeleChat大模型
中國電信數(shù)字智能科技分公司正式對外發(fā)布中國電信大語言模型TeleChat,并展示了大模型賦能數(shù)據(jù)中臺、智能客服和智慧政務三個方向的產(chǎn)品。此外,以TeleChat為底座的教育版大模型TeleChat-E在全球大模型綜合性考試評測榜單C-Eval上排名第七,前幾名包括GP4、ChatGPT等知名大模型。
大模型測試驗證與協(xié)同創(chuàng)新中心正式成立
中國信通院與上海人工智能實驗室聯(lián)合發(fā)起的大模型測試驗證與協(xié)同創(chuàng)新中心正式成立。中心將圍繞大模型能力測評、大模型系列標準、生態(tài)服務、模型治理和軟硬件協(xié)同五方面開展工作。
國內(nèi)首個開源桌面操作系統(tǒng)“開放麒麟1.0”正式發(fā)布:兼容Win/安卓應用
我國首個開源桌面操作系統(tǒng)“開放麒麟1.0”正式發(fā)布,標志著我國擁有了操作系統(tǒng)組件自主選型、操作系統(tǒng)獨立構(gòu)建的能力,填補了我國在這一領(lǐng)域的空白。目前適配支持X86、ARM、RISC-V三個架構(gòu)的個人電腦、平板電腦及教育開發(fā)板,可以滿足絕大多數(shù)個人用戶及開發(fā)者的使用需求。
對于操作系統(tǒng)的新玩家來說,生態(tài)無疑是最重要的,開放麒麟1.0的軟件商店上架了百余款Win應用、Android應用,涵蓋辦公、社交、影音、游戲等多種類別,可以滿足絕大多數(shù)用戶日常應用需求。(一分鐘科技)
華為發(fā)布國內(nèi)首個多主架構(gòu)數(shù)據(jù)庫方案
華為存儲與萬里數(shù)據(jù)庫共同發(fā)布“存算分離&多主架構(gòu)聯(lián)合創(chuàng)新方案”,聯(lián)合GreatDB萬里安全數(shù)據(jù)庫、參天數(shù)據(jù)庫加速引擎和華為OceanStor閃存存儲,基于存算分離架構(gòu)打造我國首個多主架構(gòu)數(shù)據(jù)庫方案。(科創(chuàng)板日報)
騰訊云正式發(fā)布向量數(shù)據(jù)庫,預計8月登陸官網(wǎng)
騰訊云正式發(fā)布面向大模型訓練的向量數(shù)據(jù)庫(Tencent Cloud VectorDB),預計8月正式登陸騰訊云官網(wǎng)。發(fā)布會上,騰訊云數(shù)據(jù)庫副總經(jīng)理羅云指出,向量數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在QQ瀏覽器、騰訊視頻、騰訊游戲、QQ音樂、搜狗輸入法等30+業(yè)務場景中應用,并自研了分布式向量數(shù)據(jù)庫核心引擎Olama,原名ElasticFaiss。據(jù)鈦媒體App了解Olama最早于2019年4月進行孵化,目前可支持十億級別的單行向量數(shù)據(jù)索引、查詢QPS達到百萬、響應延遲在20毫秒。
海外消息
黃仁勛預測AI的下一波浪潮:具身AI
沒能搭上AIGC第一班列車的人們,目前最關(guān)心的問題就是AI下一波浪潮將如何發(fā)展。對ChatGPT“眼紅”不已的馬斯克告訴我們——未來人形機器人的數(shù)量將遠超電動車;AI界最大的賣鏟子的公司英偉達CEO黃仁勛點出——下一波AI浪潮是具身AI(Embodied AI);AI頂流公司OpenAI也暗戳戳地發(fā)出信號——投資了一家「具身AI」公司。
這是一種能夠理解、推理并與物理世界交互的智能系統(tǒng),如同它的英文名一樣,它比現(xiàn)階段的AI形態(tài),多了一個“body”。黃仁勛認為機器人、自動駕駛汽車,甚至包括因為理解物理世界而變得更加聰明的聊天機器人,都屬于“具身AI”的范疇。(硅兔賽跑)
李飛飛團隊:機器人接入大模型直接聽懂人話,無需額外數(shù)據(jù)和訓練
AI科學家李飛飛帶領(lǐng)的團隊日前發(fā)布了具身智能最新成果:大模型接入機器人,把復雜指令轉(zhuǎn)化成具體行動規(guī)劃,人類可以很隨意地用自然語言給機器人下達指令,機器人也無需額外數(shù)據(jù)和訓練。李飛飛團隊將該系統(tǒng)命名為VoxPoser,相比傳統(tǒng)方法需要進行額外的預訓練,這個方法用大模型指導機器人如何與環(huán)境進行交互,所以直接解決了機器人訓練數(shù)據(jù)稀缺的問題。(科創(chuàng)板日報)
Meta新推軟件Threads五天新增1億用戶,打破ChatGPT創(chuàng)下的記錄
美國數(shù)據(jù)追蹤網(wǎng)站于7月10日表示,Meta為與推特競爭而推出的應用程序Threads在不到五天內(nèi)就擁有了超過1億注冊用戶,打破了人工智能應用程序ChatGPT創(chuàng)下的增長最快的消費應用程序記錄。(澎湃)
谷歌論文展示量子計算機新突破!超算47年任務幾秒即可完成
近日,谷歌內(nèi)部研究人員在ArXiv發(fā)布預印本論文,其中顯示,谷歌團隊在2019年推出的Sycamore處理器的基礎上,進行了進一步升級,將處理器從53個量子位提升至70個量子位,其性能是此前版本的2.41億倍。
谷歌表示,目前業(yè)內(nèi)最先進的超級計算機Frontier需要47.2年才能計算完成的任務,53個量子位的Sycamore處理器只需要6.18秒就能完成。新版70個量子位的Sycamore處理器,則能夠以更快的速度完成計算。(品玩)
OpenAI宣布:GPT-4將正式開放使用,本月底向新的開發(fā)人員開放API訪問權(quán)限
OpenAI當?shù)貢r間7月6日宣布,其最新的大型語言模型GPT-4將通過其API正式開放使用。目前,所有OpenAI的API付費用戶(有成功支付歷史的)都可以訪問擁有8K上下文記憶的GPT-4。并且該公司計劃在7月底向新的開發(fā)人員開放API訪問權(quán)限,然后通過算力可用性來調(diào)整可用限制。這意味著全球開發(fā)者都能使用GPT-4大型語言模型,來增強自己的應用程序或開發(fā)全新的生成式AI應用。(財聯(lián)社)
SHEIN再次否認提交赴美上市申請
據(jù)報道,SHEIN已向美國證券交易委員會(SEC)提交了IPO注冊申請,有可能在2023年底前掛牌上市。據(jù)悉,SHEIN估值達600億美元,如成功上市,SHEIN可能成為在美上市中估值最高的中國公司。對此,SHEIN方面仍舊回應稱“否認傳言”,并未透露更多細節(jié)。此前也有消息稱SHEIN已秘密提交材料申請赴美上市,均遭到公司否認。(路透社)
ChatGPT訪問量今年以來環(huán)比增速明顯下滑,6月或為負數(shù)
據(jù)國外網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具SimilarWeb數(shù)據(jù),ChatGPT的訪問量增速出現(xiàn)明顯下降。數(shù)據(jù)顯示,今年前三個月,ChatGPT訪問量的環(huán)比增長率分別為131.6%、62.5%和55.8%,但4月份明顯放緩為12.6%,5月已變?yōu)?.8%,據(jù)預測,6月的環(huán)比增長率有可能為負數(shù)。(上海證券報)
融資
貝聯(lián)珠貫完成5000萬元天使輪融資
近日,浙江貝聯(lián)珠貫宣布完成5000萬元天使輪融資,由元璟資本、紅杉中國種子基金和舟軒股權(quán)投資。貝聯(lián)珠貫是一家高效云資源管理服務提供商,致力于通過技術(shù)手段幫助客戶大幅節(jié)省IT資源成本,業(yè)務涵蓋多個關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,包括在線業(yè)務型算力(業(yè)務系統(tǒng)運行需要的虛擬機、容器,數(shù)據(jù)庫等)、大數(shù)據(jù)型算力(離線分析型和在線分析型)、AI型算力在內(nèi)的算力市場,為企業(yè)客戶提供降本增效的方案。(投中網(wǎng))
淵亭科技完成億元級別B+輪融資
認知決策智能廠商淵亭科技完成B+輪融資。本輪融資金額在億元級別,投資方為重慶制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級基金、財信中金管理的長沙天心基金等國家級和地方級基金。公司表示,本輪融資資金將主要用于核心AI產(chǎn)品研發(fā)、國防業(yè)務拓展和團隊建設。
嘉馳國際X-GIANTS再獲億元C輪融資
嘉馳國際X-GIANTS日前完成億元C輪融資。本輪融資由中國華錄集團旗下投資平臺「華京投資」和產(chǎn)業(yè)資本智連資本聯(lián)合領(lǐng)投,智慧方舟等專業(yè)機構(gòu)跟投,老股東康橙投資在前次投資入股后,本輪持續(xù)跟投注資。
智能制造&能源電力
鄔賀銓院士:5G用戶體驗不足需要從自身解決
在2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會5G創(chuàng)新發(fā)展論壇上,中國工程院院士鄔賀銓演講時表示,從5G網(wǎng)絡性能來看,中國名列全球,但在消費應用場景下,5G與4G尚未拉開差距,5G用戶體驗不足需要從自身解決。
工信部等五部門聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)可靠性提升實施意見》
工信部等五部門聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)可靠性提升實施意見》,《意見》明確八項重點任務,指出要深化數(shù)字技術(shù)在可靠性提升中的應用,提升產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管理水平。推動5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與可靠性工程的深度融合,以數(shù)字技術(shù)促進關(guān)鍵核心產(chǎn)品可靠性提升。
高文院士:算力越強,GDP就越強
中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文在世界人工智能大會昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上演講時表示,沒有大算力做大模型就是“天方夜譚”,算力建設非常重要,就像電力一樣。
根據(jù)清華大學與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)共同編制的《2021—2022全球計算力指數(shù)評估報告》,算力和經(jīng)濟增長具有很強的正相關(guān)性。報告稱,算力指數(shù)每增長1個點,就可以帶來約1.8‰的GDP增長和3.5‰的數(shù)字經(jīng)濟增長。截至目前,算力指數(shù)最高的是國家美國,第二是中國,隨后依次是日本、德國、英國、法國等。高文表示,算力夠,數(shù)字經(jīng)濟就能夠發(fā)展好,算力越強GDP就越強。
煤炭行業(yè)首例5G井下低頻大上行方案完成驗證
從中國煤炭科工集團獲悉,該集團所屬煤炭科學技術(shù)研究院有限公司聯(lián)合神東煤炭集團、中國電信榆林分公司、華為公司圓滿完成我國煤炭行業(yè)首例5G井下低頻大上行能力創(chuàng)新驗證。此次驗證充分證明了井下場景低頻+大上行5G方案的可行性,對探索5G+智能礦山建設具有重要意義。(工聯(lián)網(wǎng))
政策&趨勢
上海發(fā)布大模型政策,打造AI“?!倍?/strong>
世界人工智能大會(WAIC)閉幕式上,《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》公布,并發(fā)布了“?!倍汲h,簽約了三批人工智能項目,成立上海人工智能開源生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群。上海市經(jīng)信委副主任張英介紹,措施圍繞創(chuàng)新能力、創(chuàng)新要素、創(chuàng)新應用、創(chuàng)新環(huán)境四大方向,重點打造三項計劃以及五大平臺。破解發(fā)展瓶頸的三項計劃,一是大模型創(chuàng)新扶持計劃,重點支持上海市創(chuàng)新主體研發(fā)具有國際競爭力的大模型,實施專項獎勵,加速模型迭代;二是智能算力加速計劃,強化大模型智能算力建設力度,建立綠色通道;三是示范應用推進計劃,加強大模型在智能制造、教育教學、科技金融、設計創(chuàng)意、科學智能等垂直領(lǐng)域的深度應用和標桿場景打造。
《2022全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》發(fā)布中國人工智能發(fā)展成效顯著
《2022全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》報告顯示:中國人工智能發(fā)展成效顯著,人工智能創(chuàng)新指數(shù)近三年一直保持全球第二水平,在人才、教育、專利產(chǎn)出等方面均有所進步,但基礎資源建設水平仍有待提高。報告顯示,我國人工智能產(chǎn)業(yè)化進程加快。2022年,參評國家的人工智能企業(yè)總數(shù)和人工智能從業(yè)人口總數(shù)繼續(xù)增長,且增幅均有所擴大。人工智能企業(yè)總數(shù)同比增長25%,高于2021年的18%;人工智能從業(yè)人口總數(shù)同比增長53%,顯著高于2021年的10%。
上海:32個重大產(chǎn)業(yè)簽約總額達288億元
2023世界人工智能大會統(tǒng)計,共有32個重大產(chǎn)業(yè)項目簽約,總額達288億元。本屆世界人工智能大會,發(fā)布基礎大模型、垂直大模型共計30余款,成立大模型測試驗證與協(xié)同創(chuàng)新中心,聯(lián)合發(fā)起大模型語料數(shù)據(jù)聯(lián)盟,啟動大模型語料數(shù)據(jù)生態(tài)創(chuàng)新合作伙伴。聚焦智能算力,按照“量產(chǎn)一代”“點亮一代”“探索一代”路徑持續(xù)發(fā)展智能芯片。(央視新聞)
工信部:加快大數(shù)據(jù)、人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展
7月4日,2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會在北京開幕。工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長王江平表示,加快新型基礎設施建設,促進數(shù)字基礎設施體系化發(fā)展和規(guī)?;渴?,加快建設高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎設施。推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大力推進5G、千兆光網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)在垂直行業(yè)、信息消費、社會民生等領(lǐng)域的融合應用,形成重點領(lǐng)域創(chuàng)新應用示范標桿。增強數(shù)字發(fā)展動能,加快大數(shù)據(jù)、人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,大力發(fā)展先進制造業(yè),促進數(shù)字經(jīng)濟做強做優(yōu)做大,培育經(jīng)濟新引擎。
《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》發(fā)布:5G網(wǎng)絡人口覆蓋率已達30.6%
中國信息通信研究院院長余曉暉發(fā)布《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》,白皮書顯示,截至今年3月,全球5G網(wǎng)絡人口覆蓋率為30.6%,同比提高5.5%。人工智能產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展,2022年全球人工智能市場收入達4500億美元,同比增長17.3%。
上海:深化人工智能技術(shù)賦能醫(yī)藥創(chuàng)新研發(fā)
《上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》提到,深化人工智能技術(shù)賦能醫(yī)藥創(chuàng)新研發(fā)。圍繞蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測與設計、藥物靶點發(fā)現(xiàn)、藥物分子及合成路線設計與優(yōu)化、化合物虛擬篩選、晶型預測等場景,不斷推進人工智能技術(shù)深入賦能醫(yī)藥研發(fā)。支持干濕結(jié)合的多模態(tài)大模型等平臺建設與運用,推進機器深度學習和生成式人工智能平臺軟件迭代升級,在難成藥靶點、罕見病等復雜領(lǐng)域探索更大成藥空間。在臨床試驗設計、患者招募、臨床數(shù)據(jù)采集與分析等臨床階段加強數(shù)據(jù)分析建模等人工智能技術(shù)的應用,提升臨床試驗效率。
關(guān)鍵詞: