7月以來，全球平均氣溫已連續(xù)多日處于歷史高位。高溫、山火、颶風、洪水，作為破解頻繁極端天氣的“題眼”，雙碳目標的重要性不言而喻。

(資料圖片)

在近期于上海舉行的2023世界人工智能大會（WAIC）上，雙碳與AI結合也成為熱門話題之一：從AI全球治理到能源變革，AI技術與人類可持續(xù)未來如何緊密結合？

從生成式AI賦能能源系統(tǒng)變革到虛擬電廠大模型，學界、產(chǎn)業(yè)界在雙碳領域不斷探索；從能碳管家、到一站式AI精益能源管理平臺， AI與能源的結合逐漸深化。

硅星聞整理了本次WAIC值得關注的AI+雙碳話題，與君共賞：

大模型浪潮下，碳排放真能減少嗎？

隨著ChatGPT的爆紅，AI大模型的碳排放引人擔憂。

以OpenAI的ChatGPT及谷歌的PaLM-E為例，雖然二者都未公開計算成本，但第三方研究人員的分析顯示，部分訓練ChatGPT模型就消耗了大約1287兆瓦時的能源，導致超過550噸的二氧化碳排放，相當于一個人在紐約和舊金山之間往返550次的碳排放量。

不過，AI技術也可以助力降低碳排放，通過提升越來越復雜的能源系統(tǒng)的運行效率，包括針對源網(wǎng)荷儲的數(shù)字化運行優(yōu)化，來幫助全社會“對沖”AI大模型訓練和應用過程中的碳排放。

在WAIC會場，云從科技副總裁、AI平臺負責人張嶺介紹道，通過提升各行各業(yè)的效率，在能源消耗、交通出行、資源利用、垃圾處理、建筑設計等方面，AI能夠幫助減少碳排放。如能源消耗，AI能通過幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低能源消耗，從而減少碳排放；垃圾處理方面，大模型能通過智能分類及回收系統(tǒng)，提升垃圾處理效率、減少廢棄物數(shù)量，從而減少對環(huán)境的影響和碳排放。

在他看來，AI與碳排放的關系最終將會是正向的。

另一支撐這個觀點的數(shù)據(jù)是，百度與咨詢機構IDC（International Data Corporation）聯(lián)合進行的研究顯示：與AI相關的技術減碳貢獻占比會逐年提升，到2060年將至少達到70％，減碳總量預計超過350億噸。

AI+能源如何做到精益管理？

在過去的能源企業(yè)智能化轉型中，解決方案的可靠性、可用性尤為重要。對于這類較為傳統(tǒng)、缺乏數(shù)字化基礎的企業(yè)來說，產(chǎn)品使用無法在價值上閉環(huán)是影響數(shù)字化智能解決方案在企業(yè)推進程度的核心問題。

而隨著AI+雙碳領域應用走向更廣泛落地，能源管理領域也需要更好用、更完善的平臺型產(chǎn)品。

在剛剛結束的世界人工智能大會智慧能源論壇上，這樣的平臺型產(chǎn)品甫一發(fā)布，便受到廣泛關注：來自上海的極熵科技發(fā)布了“AI精益能源管理專家”。

據(jù)了解，該平臺除了傳統(tǒng)能源監(jiān)測的能源拓撲配置、數(shù)據(jù)監(jiān)測可視化等能力，還引入了眾多新AI應用，適用于疊加精益制造理念的未來能源管理場景，包括：場景化能源建模、AI能源基線生成及自動化的能源績效考核評定、精細化用能成本核算分析、節(jié)能改造收益的預測及實時追蹤評估、AI能源分析結論精準推送等。

據(jù)CEO孫東來介紹，從數(shù)字上來看，在此平臺上，客戶單位產(chǎn)品耗能成本降低（最高可達10%）、度電成本降低（最高可達近30%）、能源運維成本降低（最高可達90%）。

從使用體驗上來看，這個平臺可以做到一鍵生成、主動干預、全方位輔助能源運營。

他以某頭部塑料包裝企業(yè)為例，介紹云端部署極熵科技AI精益能源管理平臺后的降低能耗及降本增益效果：

反向智控設備最優(yōu)運行，避免設備空轉，年節(jié)省用電成本數(shù)十萬元；負荷超限預警及自動光儲遙調遙控，保障生產(chǎn)用能安全；通過精益能源負荷控制，保障高峰持續(xù)生產(chǎn)，增加工廠毛利數(shù)百萬元。

對于其他能耗敏感的企業(yè)來說，這樣一站式部署的AI平臺還能帶來安全水平提升、事故率下降、運維人力投入大大降低等多重增益。

值得一提的是，極熵科技還同時宣布將與亞洲通信巨頭KDDI上海公司合作，將幫助中國和亞太地區(qū)的企業(yè)實現(xiàn)節(jié)能減碳百萬噸，幫助至少500家制造企業(yè)實現(xiàn)零碳目標。

左起：極熵科技創(chuàng)始人及CEO孫東來、KDDI上海副總經(jīng)理守岡純治

未來的AI如何賦能能源系統(tǒng)變革？

除了大模型的影響、更好用的產(chǎn)品、更完整的AI能源平臺等消息，本次大會的智慧能源高峰論壇上，來自騰訊、聯(lián)合國以及其他業(yè)界知名能源企業(yè)的專家也通過圓桌對談，分析了AI對于未來的能源系統(tǒng)的多重影響力，主要包括以下三方面：

首先是能源的合理使用。

這可能包括未來的清潔能源調用。“未來中國的電力占比將會越來越高，也將更多來自于光伏發(fā)電和風力發(fā)電。這兩類能源都有很強的不確定性與間歇性，受天氣影響較大，而人工智能恰恰能幫助我們更好地應對這種不確定性，在供電端和用戶端做好平衡，讓新能源成為主體能源的同時，通過AI讓集中式的煤炭發(fā)電成為新能源的實時補充?！鄙虾Ｌ其h能源科技有限公司副總經(jīng)理酈軍表示。

區(qū)域性的用電不平衡也可能成為AI的價值點。

“未來，人工智能技術也許可以輔助新時代的‘西電東輸’，針對東部的分布式能源網(wǎng)絡，進行預測、調配、精確對接，提供靈活的區(qū)域性能源體系?！敝嘘P村創(chuàng)藍清潔空氣產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主任、聯(lián)合國WIPO GREEN中國城市加速項目協(xié)調規(guī)劃官解洪興表示。

WAIC 閔行分會場——智慧能源高峰論壇圓桌環(huán)節(jié)，左起：孫東來、酈軍、曹俊、陳如龍、翟永平、解洪興

其次是能源相關價值挖掘，如預測、故障診斷、系統(tǒng)優(yōu)化等等。

比如在光伏領域，通過AI技術來代替人工檢測，提升產(chǎn)品良率及效率等。除了這類“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的進展，來自騰訊的專家也介紹了騰訊作為互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，希望做到“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”的嘗試：

“針對能源領域，騰訊云開發(fā)了兩款數(shù)字化平臺產(chǎn)品。一款是能源連接器，用于幫助企業(yè)實現(xiàn)快速業(yè)務支撐，連接業(yè)務、連接用戶、連接數(shù)據(jù)、連接生態(tài)，提高運營效率；另一款是能源孿生器，用于節(jié)能降碳、生產(chǎn)優(yōu)化、安全生產(chǎn)”，騰訊碳中和高級顧問、亞洲開發(fā)銀行原能源部門負責人翟永平介紹道。

最后是能源系統(tǒng)與AI的深入結合，形成一個閉環(huán)生態(tài)。比如上文提到，由極熵科技開發(fā)的一站式AI能源精益管理平臺，已經(jīng)能夠從能源系統(tǒng)數(shù)字化、精細運營、收益預測、安全預警等多個層面賦能能源企業(yè)，覆蓋大量能源領域常見應用，再通過獲取的數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化能源系統(tǒng)，通過平臺式的服務推動“AI+能源”系統(tǒng)的能力池不斷拓展。

翟永平認為，能源系統(tǒng)的數(shù)字化可分為三個階段，分別是生產(chǎn)過程透明化（“大屏”展示）、工藝操作自動化、數(shù)字技術驅動源網(wǎng)荷儲新型能源系統(tǒng)?！拔磥淼哪茉聪到y(tǒng)會走到4.0的階段，以人工智能推動人類低碳生活和生產(chǎn)的根本轉變。這就需要企業(yè)家不斷的創(chuàng)新，今天我們看到極熵科技發(fā)布了‘AI精益能源管理專家’這樣的產(chǎn)品，將有助于能源系統(tǒng)數(shù)字化從3.0到4.0的過程。”

Acute Market Insights預測，全球AI能源管理市場規(guī)模有望在2030年達到千億美元，年復合增長率達21.2%，BCC Research報告也體現(xiàn)了相似的快速成長性。而亞太地區(qū)作為全球能源消耗量龐大的區(qū)域，更是迫切需要高效的能源管理解決方案來應對日益嚴峻的能源與環(huán)境挑戰(zhàn)。

在這樣一個龐大市場中，來自中國的AI+能源企業(yè)無疑擁有屬于它們的獨特機遇。

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