6月29日，美團(tuán)在港交所發(fā)布公告，宣布收購?fù)趸畚膭?chuàng)辦的大模型公司“光年之外”，這也給AI大模型市場留下了猜測。不只在國內(nèi)，ChatGPT的訪問量在近期增速下滑，數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT6月份的全球訪問量環(huán)比降幅9.7%，獨立訪客數(shù)量環(huán)比下滑了5.7%。此外，用戶使用ChatGPT的時長也在下降，5月份的每次訪問時長下降了8.5%，AIGC似乎迎來了冷靜期。

但另一方面，7月4日，李開復(fù)親自籌組的大模型公司“零一造物”正式上線、百度開發(fā)的大語言模型“文心一言”APP上架蘋果應(yīng)用市場、企查查發(fā)布商查大模型——“知彼阿爾法”......各家公司在大模型領(lǐng)域動作頻頻，熱火朝天。

AI大模型的創(chuàng)業(yè)有多火？資本市場對于這一風(fēng)口的投資布局如何？如今的國產(chǎn)大模型表現(xiàn)如何？本期鈦媒體·鈦度圖聞試圖從數(shù)據(jù)層面梳理目前國產(chǎn)大模型的發(fā)展現(xiàn)狀。

【資料圖】

國內(nèi)AI大模型“神仙打架”，科技巨頭競相出手

從今年3月開始，國內(nèi)的AI大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，截至2023年5月底，國內(nèi)10億級參數(shù)規(guī)模以上基礎(chǔ)大模型至少已發(fā)布79個。

從全球來看，美國在大模型數(shù)量方面居全球之首，早在2020年，美國就已推出了15款大模型，其中包括GPT-3。而中國從2020年開始，大模型也進(jìn)入高速發(fā)展階段，2021年推出了30款大模型，2022年推出了28款大模型，2023年前5個月推出了19款大模型，超過美國的18款大模型。如今，中美兩國大模型的數(shù)量占全球大模型數(shù)量的近90%，中國大模型數(shù)量已進(jìn)入第一梯隊。

國內(nèi)大模型賽道熱鬧非凡，涉足AI大模型賽道的“玩家”有以阿里、騰訊、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠，3月16日，百度領(lǐng)跑，推出中國版ChatGPT“文心一言”，隨后，阿里、華為、騰訊、360等大模型陸續(xù)浮出水面。

此外，還有以商湯科技、科大訊飛等為代表的AI科技公司和教育類企業(yè)孩子王、金融類企業(yè)同花順、房地產(chǎn)類企業(yè)我愛我家等為代表的各行業(yè)公司。另外，大模型在學(xué)術(shù)界也很火熱，早在今年2月，復(fù)旦大學(xué)就已發(fā)布國內(nèi)首個類ChatGPT模型MOSS。

值得注意的是，隨著ChatGPT的火爆，國內(nèi)還火速興起了AI大模型的創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮，諸多科技大佬以及大廠高管等投身大模型，開啟再創(chuàng)業(yè)。2023年2月，原美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文發(fā)布“AI英雄榜”，高調(diào)入局AI大模型；同樣高調(diào)入場的還有創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)，3月19日，李開復(fù)在朋友圈宣布成立Project AI 2.0公司，進(jìn)軍AI大模型；隨后，搜狗創(chuàng)始人王小川、前京東AI業(yè)務(wù)開路人周伯文、出門問問CEO李志飛等也都加入了AI大模型創(chuàng)業(yè)熱潮。

除了這些科技大佬，很多互聯(lián)網(wǎng)大廠高管也加入競爭。比如，快手前 AI核心人物李巖，成立了AI公司元石科技，進(jìn)行多模態(tài)大模型的研發(fā)；李開復(fù)的“關(guān)門弟子”、依圖科技10號員工周健成立了瀾碼科技，致力于重塑人機互動的模型。如今，國內(nèi)AI大模型“神仙打架”，行業(yè)賽道十分熱鬧。

投資機構(gòu)出手謹(jǐn)慎，市場高薪招聘大模型領(lǐng)域人才

入局大模型，首先要備好錢，畢竟大模型創(chuàng)業(yè)公司發(fā)布一個較為成熟的模型，需要投入大語言模型基礎(chǔ)設(shè)施、訓(xùn)練和研發(fā)人才的成本。對于初創(chuàng)企業(yè)來說，融到錢才能活下去。

據(jù)鈦媒體·鈦度圖聞不完全統(tǒng)計，截至2023年7月4日，今年獲得融資的AI大模型創(chuàng)業(yè)公司融資金額普遍在千萬到數(shù)億元之間。其中，獲得融資金額最多的是大模型初創(chuàng)公司MiniMax，其在6月1日完成了超2.5億美元的新一輪融資，目前該公司估值超12億美元，被冠以“騰訊首次投資的創(chuàng)企”稱號。此外，剛剛被美團(tuán)收購的光年之外在6月5日完成A輪2.3億美元融資，只不過在美團(tuán)出手收購?fù)瓿珊?，此輪融資也已被悉數(shù)退回。值得一提的是，成立于2021年的西湖心辰分別在今年3月、4月接連完成了兩筆融資，融資速度很快。

而在AI大模型投資中，IDG資本、經(jīng)緯創(chuàng)投、真格基金等頭部VC的出手較少。據(jù)鈦媒體·鈦度圖聞不完全統(tǒng)計，騰訊投資、創(chuàng)新工場、奇績創(chuàng)壇、紅杉中國是較活躍的投資機構(gòu)，投資企業(yè)均達(dá)到3家，其次是BV百度風(fēng)投和智譜AI，投資企業(yè)分別為2家，大多數(shù)機構(gòu)投資的企業(yè)僅為1家，而一向活躍的高瓴創(chuàng)投、深創(chuàng)投沒有公開數(shù)據(jù)顯示其進(jìn)行過AI大模型賽道的投資，可見投資人對大模型創(chuàng)業(yè)這一賽道出手較為謹(jǐn)慎。

除了融資以外，技術(shù)能力也是影響大模型競爭的核心。大模型對于算法、算力和數(shù)據(jù)都有很高的要求，AI大模型需要高昂的訓(xùn)練費用和研發(fā)投入，一些互聯(lián)網(wǎng)大廠和科技公司擁有更為深厚的資金和技術(shù)儲備。據(jù)鈦媒體·鈦度圖聞不完全統(tǒng)計，2022年，華為在研發(fā)費用上投入1615億元，成為研發(fā)投資資金最多的企業(yè)；其次，騰訊以614億元排名第二，阿里以555億元排名第三。互聯(lián)網(wǎng)大廠每年研發(fā)投入資金就高達(dá)百億元，另外還擁有實力雄厚的研發(fā)團(tuán)隊，在大模型賽道上是當(dāng)之無愧的“第一梯隊”玩家。

除了資金和技術(shù)，人才也是大模型競爭中不可或缺的一環(huán)。在今年第一季度，各家公司對頂級AI人才展開了搶人大戰(zhàn)。王慧文表示要拿出75%的股份邀請頂級研發(fā)人才，李開復(fù)喊話在全球范圍內(nèi)招募世界級人才，百度以25-40k/月薪資招聘AI大模型算法工程師、20-40k/月薪資招聘模型構(gòu)架工程師；阿里以40-70k/月薪資招聘大模型訓(xùn)練及算法工程師，各大公司求賢若渴。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，今年一季度AI大模型相關(guān)職位的發(fā)布量同比增長10.16%，是與ChatGPT相關(guān)增長最多的領(lǐng)域，其中機器學(xué)習(xí)和算法工程師兩個職位的招聘年薪中位數(shù)均達(dá)到40萬元以上。

國產(chǎn)大模型發(fā)展挑戰(zhàn)仍存，部分領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)于國際模型

過去半年，大模型陸續(xù)發(fā)布，它們目前實力如何？據(jù)相關(guān)機構(gòu)對國內(nèi)外10款A(yù)I大模型的測評，整體來看ChatGPT領(lǐng)先優(yōu)勢較為明顯，綜合數(shù)據(jù)位居第一。分板塊來看，國內(nèi)大模型在詞句理解和知識題方面超越國外模型，即國產(chǎn)AI大模型對?字的基礎(chǔ)認(rèn)知和學(xué)習(xí)能?較強。

而在6個國產(chǎn)大模型中，“文心一言”的綜合數(shù)據(jù)表現(xiàn)較為優(yōu)異，尤其是在詞句理解、編程、知識題以及翻譯方面領(lǐng)跑國產(chǎn)大語言模型；在商務(wù)寫作方面，國內(nèi)產(chǎn)品表現(xiàn)最好的為“訊?星?”；在文學(xué)題方面，國內(nèi)產(chǎn)品“天?3.5”得分率最高，為88.33%，與ChatGPT得分持平；在邏輯推理方面，“文心一言”和“訊飛星火”表現(xiàn)相當(dāng)。

國內(nèi)大模型在一些細(xì)分領(lǐng)域其表現(xiàn)是十分優(yōu)異的，但與國外同類型產(chǎn)品還存在一定差距，在數(shù)據(jù)等核心技術(shù)以及落地場景方面還有很大的進(jìn)步空間。

在數(shù)據(jù)層面，大模型的發(fā)展需要高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。目前國內(nèi)基于中文語義的大模型訓(xùn)練所需要的中文數(shù)據(jù)總量不夠，而且質(zhì)量不高，優(yōu)質(zhì)中文大模型訓(xùn)練語料的稀缺也加大了差距。

在算力層面，按數(shù)據(jù)中心容量來統(tǒng)計，2022年在這一領(lǐng)域領(lǐng)先的公司是谷歌、微軟、亞馬遜和Meta，這四個數(shù)據(jù)中心平臺占全球自建數(shù)據(jù)中心總?cè)萘康?成以上；而目前國內(nèi)雖已有像阿里、百度、騰訊等的一些頭部科技企業(yè)完成數(shù)據(jù)中心建設(shè)，但在容量上和國外相比還有一定的差距。

在落地場景方面，不同細(xì)分場景落地的成本也是個問題。要想得到一個足夠有效且好用的大模型，需要投入足夠多且有針對性的語料，這意味著不同細(xì)分場景的落地需要大量的成本投入。據(jù)估算，大模型訓(xùn)練一次的成本介于200萬美元-1200萬美元之間。由于訓(xùn)練成本過高，人工智能開發(fā)公司Open AI 2022年虧損達(dá)到5.4億美元左右。所以AI大模型的商業(yè)變現(xiàn)還需要時間。

在這個競爭激烈的賽道上，即使困難重重，國內(nèi)大模型都在朝著更完善的技術(shù)方向走去。而且賽道內(nèi)的競爭也將加速國產(chǎn)大模型技術(shù)的發(fā)展步伐，推動中國AI產(chǎn)業(yè)的整體技術(shù)升級。

數(shù)據(jù)來源：Structure Research、InfoQ研究中心、獵聘大數(shù)據(jù)、《中國人工智能大模型地圖研究報告》等公開資料不完全整理。

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