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7月2日，2023中國智能車大會暨國家智能車發(fā)展論壇在廣州開幕。論壇上，全球首個面向網(wǎng)聯(lián)智能車的通信與多模態(tài)感知數(shù)據(jù)集成功發(fā)布。

目前車輛的自動駕駛正在從單車智能邁向車路云協(xié)同的網(wǎng)絡智能的發(fā)展階段，其面臨的主要挑戰(zhàn)正是研究通信與多模態(tài)感知的智能融合技術。包含多車和多路端的通信與多模態(tài)感知數(shù)據(jù)集正是該技術的重要研究基礎。然而，目前的網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)集往往缺少完備的通信與多模態(tài)感知信息，且交通場景比較單一，場景條件缺乏，難以滿足需要。

北京大學教授程翔介紹，此次發(fā)布的面向網(wǎng)聯(lián)智能車的通信與多模態(tài)感知數(shù)據(jù)集包含實測數(shù)據(jù)集以及仿真數(shù)據(jù)集兩個數(shù)據(jù)集。實測數(shù)據(jù)集基于多精度的通信和感知設備構建，包含了多車、多路端、多視角的多模態(tài)感知信息；仿真數(shù)據(jù)集則借助強算力、高可靠的仿真軟件完成，實現(xiàn)了物理空間和電磁空間的相對融合以及涵蓋百萬余幀數(shù)據(jù)集的收集與構建。

據(jù)介紹，此次新發(fā)布的數(shù)據(jù)集的潛在應用為提升通信與多模態(tài)感知的應用和方案、支撐通信與多模態(tài)感知的復雜映射關系、在多模態(tài)感知信息映射下通信網(wǎng)絡支撐智能網(wǎng)聯(lián)等方向的研究。其未來的規(guī)劃主要包含了構建多元極端條件下、服務于地方經(jīng)濟的智能無人機協(xié)同、面向大規(guī)模制造物流等場景的構建。

據(jù)了解，全球首個面向網(wǎng)聯(lián)智能車的通信與多模態(tài)感知數(shù)據(jù)集由中國工程院院士、中國自動化學會理事長、西安交通大學教授鄭南寧指導，北京大學教授程翔牽頭，聯(lián)合西安交通大學、北京大學、香港科技大學（廣州）和中信科移動通信技術股份有限公司共同發(fā)布。

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