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在美國科技企業(yè)裁員消息頻頻傳出，甚至ChatGPT要取代人工的消息滿天飛之時，蘋果卻保持了穩(wěn)健，并沒有大規(guī)模裁員，僅僅放慢了今年的招聘計劃。

蘋果為什么能夠在這么多年的時間里保持穩(wěn)步增長，成為世界上市值最大的企業(yè)？僅僅是因為其強大產(chǎn)品或商業(yè)模式嗎？當(dāng)然不是，蘋果的成功離不開好的組織與人力資源管理，高人效就是他們最典型的證據(jù)。

01 蘋果每單位員工增長帶來的收入

彭博社最新分享了一些數(shù)據(jù)和圖表，解釋了為何蘋果沒有像美國其他科技企業(yè)那樣，出現(xiàn)大規(guī)模裁員的情況。

彭博社給出的理由：1.蘋果在疫情期間謹(jǐn)慎擴充團(tuán)隊，2.得益于其所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的效率和盈利能力。

先看看蘋果的人員擴充政策帶來的影響。

數(shù)據(jù)顯示，2019年到2022年，亞馬遜、Meta和Salesforce等公司的員工人數(shù)大約增長了一倍，而蘋果的員工人數(shù)僅增加了20%。

圖1：美國科技企業(yè)相對疫情前過去三年員工增長率 資料來源：Bloomberg

這種謹(jǐn)慎的態(tài)度很快得到了回報。在美國經(jīng)濟衰退預(yù)期的背景下，谷歌和亞馬遜等巨頭不出所料地帶頭進(jìn)行了大量裁員，但蘋果卻沒什么動靜。說白了，過去沒有人員的虛增，自然不需要背負(fù)不必要的負(fù)擔(dān)，也沒有人員的泡沫可以擠出。穩(wěn)健經(jīng)營的姿態(tài)，從員工到政府，應(yīng)該不會不愛吧？

再看看蘋果的高效率帶來的影響。

彭博社數(shù)據(jù)顯示，在過去六年里，蘋果每增加一名員工能為公司產(chǎn)生的收入增加一倍多。

2017-2019年，蘋果每增加一名員工能帶來的收入為117萬美元，與谷歌和微軟相當(dāng)。2020-2022年，這個數(shù)字增加了一倍多，達(dá)到251萬美元，因為蘋果在增加利潤的同時對招聘更加謹(jǐn)慎。同期，其他科技公司的該指標(biāo)下降或0增長。

圖2：美國科技企業(yè)每增加一名員工帶來收入 資料來源：Bloomberg

蘋果強大的產(chǎn)品和商業(yè)模式雖然是每增加一名員工帶來收入的關(guān)鍵，但如果沒有良好的組織與人力資源管理，再好的經(jīng)營基本面也會被耗掉。蘋果顯然深諳這個道理，其超高利潤的業(yè)務(wù)與過去幾年人數(shù)的微量增幅相結(jié)合，讓蘋果在上述指標(biāo)上與其他科技巨頭相比脫穎而出。

02 邊際經(jīng)營業(yè)績（以人為口徑）

彭博社統(tǒng)計該指標(biāo)的算法基于疫情為背景，以三年為周期對企業(yè)的邊際營收進(jìn)行分析。

其實，早在2020年，穆勝咨詢就在人效領(lǐng)域系統(tǒng)定義了相似的算法。不同之處在于，我們是以自然年為周期，根據(jù)企業(yè)年報數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，這樣得到的結(jié)論會更加精確，在大波段的基礎(chǔ)上也能看到細(xì)微的變化。另外，我們不僅計量營收，也計量GMV、利潤等其他業(yè)績指標(biāo)。

我們將這類指標(biāo)稱之為——“邊際經(jīng)營業(yè)績（以人為口徑），Marginal Operating Performance by Labor”。

簡單說，就是每多雇傭一個人，能夠帶來多少的經(jīng)營業(yè)績增量。

這個指標(biāo)靈敏地顯示了人效的深層變化趨勢，顯示了企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。我們用這個指標(biāo)判斷企業(yè)發(fā)展趨勢的依據(jù)有兩個：

標(biāo)準(zhǔn)1——邊際經(jīng)營業(yè)績應(yīng)當(dāng)處于人效上方；標(biāo)準(zhǔn)2——邊際經(jīng)營業(yè)績應(yīng)當(dāng)呈現(xiàn)上升趨勢。

我們以蘋果為例。如圖3，以蘋果的營收作為經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)進(jìn)行分析。

先看標(biāo)準(zhǔn)1。2020年前，蘋果的經(jīng)營業(yè)績曲線圍繞人效曲線上下波動幅度不大，蘋果的人效整體呈現(xiàn)平緩趨勢。而到了2021年，蘋果的邊際經(jīng)營業(yè)績曲線明顯爬到了人效曲線的上方，從而拉高了蘋果的人效曲線。

再看標(biāo)準(zhǔn)2。蘋果的邊際經(jīng)營業(yè)績曲線整體穩(wěn)定，并在2021年實現(xiàn)了井噴。這是其人效能夠保持穩(wěn)定的重要原因。可以預(yù)期的是，2021年實現(xiàn)井噴的邊際經(jīng)營業(yè)績曲線對于人效的拉動效應(yīng)還沒有完全釋放，后續(xù)應(yīng)該還有一段時間的紅利。值得一說的是，2019年蘋果邊際經(jīng)營業(yè)績曲線下降的主要原因是由于國際上的小插曲導(dǎo)致營收小幅下降，但這并不影響蘋果營收穩(wěn)步向上的趨勢。

圖3：蘋果邊際經(jīng)營業(yè)績曲線與人效曲線 資料來源：蘋果財報、穆勝咨詢

03 國內(nèi)大廠表現(xiàn)如何？

算完了蘋果的數(shù)據(jù)，相信大家忍不住想知道，我們國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的表現(xiàn)又如何呢？讓我們來看一下阿里和騰訊的表現(xiàn)。

先來說說阿里巴巴。如圖4，以阿里巴巴的GMV作為經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)。

2020年前，以標(biāo)準(zhǔn)1來看，邊際經(jīng)營業(yè)績曲線處于人效曲線下方，這也使得阿里巴巴的人效曲線下降。以標(biāo)準(zhǔn)2來看，阿里巴巴的邊際經(jīng)營業(yè)績曲線且呈下降趨勢，這也加速了阿里巴巴人效曲線的下降。

2021年，阿里巴巴采取了和蘋果同樣的方法，謹(jǐn)慎擴充團(tuán)隊，員工人數(shù)小幅增長，使得阿里巴巴邊際經(jīng)營業(yè)績曲線到了人效曲線的上方，人效曲線止跌并且有小幅提升。客觀來說，阿里巴巴控制團(tuán)隊規(guī)模的方式在人效數(shù)據(jù)上取得了良好的反饋，或者說，在組織臃腫、冗員堆積問題上踩住了剎車。

圖4：阿里巴巴邊際經(jīng)營業(yè)績曲線與人效曲線 資料來源：阿里巴巴財報、穆勝咨詢

再來說說騰訊，如圖5，以騰訊的營收作為經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)。

以標(biāo)準(zhǔn)1來看，騰訊的邊際經(jīng)營業(yè)績曲線在2018年之前是在人效曲線之上，使得騰訊的人效曲線呈上升趨勢，但2018年后該曲線下降到人效曲線下方，使得騰訊的人效曲線持續(xù)下行。

以標(biāo)準(zhǔn)2來看，騰訊的邊際經(jīng)營業(yè)績曲線持續(xù)下行，這顯然不是一件好事。雖然目前該曲線的下行趨勢已經(jīng)放緩，但這并不改變?nèi)诵С掷m(xù)緩降的趨勢。按照這個趨勢，騰訊每凈增一個人，并不會帶來預(yù)期的營收，反而會拉低整體人效。說白了，數(shù)據(jù)反饋，在組織與人力資源上，騰訊并沒有做出有效的回應(yīng)，即使是控制人數(shù)的簡單方案，也做得不夠。

圖5：騰訊邊際經(jīng)營業(yè)績曲線與人效曲線 資料來源：騰訊財報、穆勝咨詢

當(dāng)然，以上只是從營收的角度進(jìn)行的計算，如果我們從GMV、毛利、凈利等角度計算，還能看到不同的風(fēng)景。另外，如果我們將這種算法運用到幾個大廠內(nèi)的不同BU里，也還能挖掘出更多的關(guān)鍵信息。

這個指標(biāo)算法很神奇，蘋果和騰訊阿里的水平高下立判。其實，在判斷一家企業(yè)的組織與人力資源管理狀態(tài)時，高人效才是最典型的證據(jù)，才是企業(yè)應(yīng)該孜孜不倦的追求。

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