9月20日，百度首次發(fā)布“2022十大科技前沿發(fā)明”。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，截至2022年，百度已在人工智能領域發(fā)展了十年，累計研發(fā)投入超1000億元，連續(xù)四年在AI專利申請量和授權(quán)量上保持國內(nèi)第一。其中，跨模態(tài)通用可控AIGC(基于人工智能的內(nèi)容生成)發(fā)明，首次在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)語言與視覺大一統(tǒng)的理解與生成;無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)，也提升百度Robotaxi應對各種城市復雜道路的能力;知識增強大模型鵬城-百度·文心成全球最大中文單體模型，具備了語言理解能力和文學創(chuàng)作的能力等。

AIGC被認為是顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)方式的新一代技術(shù)。在不久前的世界人工智能大會上，百度總裁李彥宏表示，AI作畫就是AIGC的一種，它可以以十分之一的成本，千百倍的生產(chǎn)速度，創(chuàng)造出有獨特價值和獨立視角的內(nèi)容。而在AIGC的背后則是預訓練大模型的發(fā)展。百度最早在2019年3月發(fā)布了首個開源預訓練模型文心ERNIE 1.0。目前已升級成產(chǎn)業(yè)級的知識增強大模型家族，涵蓋語言大模型、計算機視覺、跨模態(tài)、生物計算大模型，以及電力、金融、航天行業(yè)大模型等，可從大規(guī)模的知識和海量數(shù)據(jù)中融合學習，具備相應的理解與生成能力。

在自動駕駛領域，百度無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)的感知技術(shù)已在自動駕駛車輛上得到了推廣應用，其漏檢率總計減少60%，低矮障礙物漏檢率減少83%。在活動現(xiàn)場，“基于人工智能的人機交互方法和系統(tǒng)”，榮獲第二十二屆中國專利金獎，該專利技術(shù)主要以深度語義理解為基礎，運用知識圖譜及深度學習等技術(shù)，實現(xiàn)了跨越語言、語音、圖像等模態(tài)的智能人機交互。此外，“基于弱監(jiān)督的字符檢測器訓練方法”榮獲第二十三屆中國專利銀獎，該專利實現(xiàn)了全場景覆蓋、超高精度的光學字符檢測。

百度CTO王海峰對此表示，百度一方面要在科技前沿領域加緊創(chuàng)新和探索，攻關(guān)核心關(guān)鍵技術(shù)，把發(fā)展主動權(quán)掌握在自己手里;另一方面，也要將創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)融合，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力高水平科技自立自強。

2022十大科技前沿發(fā)明，具體如下：

1.跨模態(tài)通用可控AIGC：該發(fā)明提出語言與視覺統(tǒng)一的理解與生成模型，創(chuàng)新提出融合知識的生成，實現(xiàn)了文本生成、圖像生成、視頻生成、數(shù)字人生成的實用化跨越?？蓱糜趫D文轉(zhuǎn)視頻、高精度數(shù)字人生成、文生圖等創(chuàng)新領域，大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。

2.無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)：該項發(fā)明以多傳感器融合為核心，完善激光雷達感知能力，構(gòu)建了環(huán)視視覺的獨立閉環(huán)能力，已經(jīng)在自動駕駛車輛上得到大規(guī)模應用，實測效果漏檢率總計減少60%，低矮障礙物漏檢率減少83%。

3.知識增強大模型：該發(fā)明是百度文心大模型的核心技術(shù)，其從大規(guī)模知識和海量數(shù)據(jù)中融合學習，具備領先的理解和生成能力。包括以全球首個千億級知識增強大模型鵬城-百度·文心為代表的語言大模型、計算機視覺、跨模態(tài)等大模型，以及電力、金融、航天等行業(yè)大模型，目前已大規(guī)模應用于百度的各類產(chǎn)品，并通過飛槳和百度智能云支持各產(chǎn)業(yè)的智能化升級。

4.深度學習通用異構(gòu)參數(shù)服務器架構(gòu)：該項發(fā)明通過可擴展的架構(gòu)設計，可支持基于CPU、GPU、XPU等不同類型硬件的參數(shù)服務器架構(gòu)單獨訓練，還可以通過強化學習算法將同一深度學習模型訓練任務分配到不同類型硬件的計算節(jié)點上進行混合硬件異構(gòu)訓練，從而可減少50%以上的深度學習模型訓練成本，提升深度學習模型的訓練效率。

5.基于AI的生物計算平臺PaddleHelix：該發(fā)明提出了一系列基于AI的生物計算創(chuàng)新技術(shù)，包括自主研發(fā)的mRNA疫苗設計LinearDesign算法，基于幾何空間構(gòu)象的化合物表征模型HelixGEM，端到端的單序列蛋白結(jié)構(gòu)預測模型HelixFold-Single等，可大幅提升新藥研發(fā)和疫苗設計效率，助力科技抗疫。

6.面向自動駕駛的車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)：該項發(fā)明構(gòu)建了車路協(xié)同自動駕駛的復雜技術(shù)體系與融合協(xié)同機制，通過協(xié)同感知，解決自動駕駛動靜態(tài)盲區(qū)、超視距、遮擋等一系列感知長尾問題，通過協(xié)同決策規(guī)劃和協(xié)同控制解決混行狀態(tài)下的現(xiàn)實變更、博弈、阻塞和極端場景等問題，降低自動駕駛的接管次數(shù)和安全事故風險，保障自動駕駛安全連續(xù)運行。

7.全平臺量子軟硬一體：該發(fā)明圍繞“量羲”布局，“量羲”是百度推出的基于“乾始”研發(fā)的全平臺量子軟硬一體化解決方案，提供私有化部署、云服務、硬件接入等一系列服務，最大程度上簡化量子硬件部署到量子服務的全流程。“量羲”具備適配超導、離子阱等多類型主流量子芯片，可實現(xiàn)量子芯片“即插即用”。

8.數(shù)字人智能化生產(chǎn)：該發(fā)明基于語音、語義和視覺等AI技術(shù)，以智能終端為載體，實現(xiàn)人機可視化語音交互服務。借助百度智能云曦靈平臺，打通數(shù)字人生產(chǎn)、人設管理、內(nèi)容創(chuàng)作到業(yè)務編排的全流程。結(jié)合UNIT7.0跨模態(tài)對話引擎及AIGC技術(shù)，支持服務型和演藝型數(shù)字人多種人像(2D、3D、卡通)高效生產(chǎn)及運營。

9.智慧城市全要素雙總線技術(shù)：該發(fā)明的全要素雙總線包含“智慧總線”與“知識總線”，“智慧總線”構(gòu)建城市服務的全資源協(xié)同開發(fā)與運行環(huán)境，統(tǒng)一納管調(diào)度城市中的各類數(shù)據(jù)、算法、算力，為智能化應用開發(fā)提供綜合技術(shù)供應;“知識總線”依托文心增強的城市多模態(tài)大模型及知識圖譜、NLP等AI技術(shù)，搭建城市全要素融合知識圖譜，支撐跨部門、跨應用、跨數(shù)據(jù)間的知識體系打通和資源共用。

10.自動駕駛多模態(tài)行人運動預測：該發(fā)明提出一種融合“多模態(tài)輸入特征”以及“多維度交互模式”的深度學習模型，用于預測行人未來6s的運動軌跡，已在Robotaxi業(yè)務中落地應用，行人預測準召提升30%，VRU碰撞風險問題解決率95%。

關(guān)鍵詞： 自動駕駛 量子軟硬一體 深度學習 數(shù)字人智能化生產(chǎn)