近期，以“生成式人工智能”（Generative AI）為核心技術的聊天機器人ChatGPT火爆全球。什么是ChatGPT，它強在哪里？會對未來世界帶來哪些顛覆性影響？圍繞網友普遍關心的話題，科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長劉聰接受新華網(603888)專訪。

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“ChatGPT可自主、快速、不間斷地學習各領域專業(yè)知識并達到人類專家水平。”

ChatGPT本質上是一個由浮點數參數表示的深度神經網絡大模型，屬于深度學習的框架。ChatGPT的推出是深度學習提出后又一個里程碑式的技術革命，將為以自然語言處理為核心的認知智能技術發(fā)展提供新的“歷史機遇期”。這次ChatGPT引發(fā)全球學術界和產業(yè)界的熱議和關注，關鍵原因是ChatGPT通過至少以下五個維度能力的顯著提升，實現了初步的“智慧涌現”：（1）海量高價值信息的全量在線記憶能力；（2）自然語言輸入的任意任務和多輪對話理解能力；（3）復雜邏輯的思維鏈推理能力；（4）多角色多風格的長文本生成表達能力；（5）即時新知識學習應用與進化能力。此外，因為引入了代碼作為訓練語料，ChatGPT還額外產生了自動寫代碼和理解代碼的能力。

綜合來看，ChatGPT的能力之強已不僅是停留在單一場景的人機對話，而是一個同時具備多種能力的通用“對話式AI系統”。與傳統認知智能需要針對各領域任務定制對應的系統不同，它不僅能完成多個場景、多輪的相當自然的人機對話，更為重要的是以自然語言交互式學習的“類人”新范式，能在多輪交互中以“類人”的方式交流、學習和進步，并可以自主、快速、不間斷地學習各領域專業(yè)知識并達到人類專家水平。

作為長期深耕人工智能領域的一名科研人員，“求真務實”和“躬身入局”是我們面對人工智能發(fā)展的正確態(tài)度。我們不僅要結合實際效果和技術原理客觀理性地分析ChatGPT現有技術水平，還要進一步思索未來的技術發(fā)展方向。

”類ChatGPT模型的持續(xù)發(fā)展將推動產業(yè)變革與模式創(chuàng)新。”

ChatGPT的初步突破帶來的影響和未來想象空間是巨大的。在技術演化的基礎上，以自然語言處理為代表的人工智能算法有可能重構互聯網和移動互聯網的產品形態(tài)，促進教育業(yè)、醫(yī)療業(yè)、汽車業(yè)、金融業(yè)、消費業(yè)、媒體業(yè)、服務業(yè)和制造業(yè)等眾多產業(yè)的升級，最終帶來對應商業(yè)模式的變革。我們認為類ChatGPT模型的持續(xù)發(fā)展未來至少會從以下4個方面推動產業(yè)變革與模式創(chuàng)新：

一是改變現有人機交互模式。未來人們可能用自然對話的方式與智能產品交互，ChatGPT通過精準理解用戶意圖，調用系統的各種軟件或服務來滿足用戶需求，提高交互效率與任務成功率。這種人機交互模式的改變將可能改變當前的APP等應用的使用方式，例如多個功能的軟件能力被整合，甚至出現“大一統”能力的超級通用APP；

二是改變信息分發(fā)獲取模式。基于認知智能技術可實現更高效的信息整合和知識推薦等。以搜索為例，傳統搜索引擎根據關鍵字匹配內容，使用者需要在海量搜索結果中篩選出有用信息，而ChatGPT加持的必應直接給出答案，并提高了問題與答案的匹配精準度，大大提升用戶體驗。信息分發(fā)獲取模式的改變將影響流量的分布，并改變流量變現的商業(yè)模式。

三是革新內容生產模式，提高生產力。作為AIGC（人工智能生成內容）技術的典型代表，ChatGPT一經上線便被大量應用于公文寫作、郵件編寫、代碼編寫等，ChatGPT的編程能力將極大拓展普通人利用電腦和網絡進行創(chuàng)新和創(chuàng)意的能力。未來ChatGPT被集成到word、excel、ppt等工具軟件后，將提升內容生產效率與豐富度，變革人們的辦公方式，成為新的全行業(yè)生產力工具。ChatGPT還將帶動圖像、音頻、視頻等形式的AIGC技術與產業(yè)發(fā)展，使得AIGC的內容既有“好看的外在”，更有“豐富的內涵”。

四是加速“AI for Science”的發(fā)展。對于科研人員，ChatGPT不僅可以輔助生成論文摘要與文獻綜述，隨著其學習的科研數據越來越多，未來有可能提供專業(yè)的研究建議甚至主動探索發(fā)現新的理論，帶來整個科學研究范式的全新變化，把“AI for Science”推上一個全新臺階。

這次ChatGPT所帶來的革命將會深刻地改變當今世界的生產和生活方式，重構產業(yè)格局，是人工智能領域推動工業(yè)乃至社會變革的重大戰(zhàn)略機遇，是未來發(fā)展兵家必爭之地。

”有信心實現ChatGPT類似的技術階躍進步?！?/b>

在ChatGPT引發(fā)的AI技術新一輪熱潮背景下，科大訊飛基于認知智能全國重點實驗室，已在核心算法、行業(yè)數據、算力支撐及團隊組建等方面建立了優(yōu)勢保障。

在Transformer深度神經網絡算法方面，科大訊飛語音識別、圖文識別、機器翻譯等已達到國際領先水平；創(chuàng)新提出了知識與大模型融合統一的理解框架X-Reasoner，有望彌補大模型的模糊記憶技術短板，并在認知智能技術領域，2022年累計獲得了常識閱讀理解挑戰(zhàn)賽OpenBookQA等13項世界冠軍；開源了6個大類、超過40個通用領域的系列中文預訓練語言模型，相關模型庫月均調用量超1000萬，在Github平臺獲得星標數位列同類中文預訓練語言模型第一名。

在嚴格遵守適用法律法規(guī)前提下，我們在多年認知智能系統研發(fā)推廣中積累了超過50TB的行業(yè)語料和每天超10億人次用戶交互的活躍應用，為訓練實現達到人類專家水平的行業(yè)認知大模型提供了海量行業(yè)文本語料和用戶反饋數據，也為基于大模型的創(chuàng)新應用研發(fā)和試點推廣提供了場景保障。

科大訊飛自建有業(yè)界一流的數據中心，為大模型訓練平臺建設奠定了很好的硬件基石。此外，在工程技術方面實現了百億參數大模型推理效率的近千倍加速，為未來更大更多認知智能大模型技術經濟實惠規(guī)?；瘧锰峁┝丝赡?。

結合我們多年來在深度學習算法、大模型技術、行業(yè)大數據、知識圖譜、多模態(tài)感知、系統工程技術方面優(yōu)勢積累，通過最近兩個多月的系統分析和快速驗證，我們非常有信心實現ChatGPT類似的技術階躍進步。

為了進一步提高大模型在細分行業(yè)的實用性，我們計劃采用“1+N”架構，其中“1”是通用認知智能大模型算法研發(fā)及高效訓練底座平臺，“N”是應用于教育、醫(yī)療、人機交互、辦公、翻譯、工業(yè)等多個行業(yè)領域的專用大模型版本。例如，通過學習海量醫(yī)學教材、論文和病例，實現專業(yè)的醫(yī)療領域對話式AI系統，打造“每個醫(yī)生的AI診療助理，每個人的AI健康助手”。

此外，我們也非常希望基于認知大模型與各行各業(yè)的伙伴們在企業(yè)數字化、行業(yè)內容生產等方面開展深入合作，形成智能化定制解決方案。我們的技術底座和行業(yè)積累合力共贏，將助力合作伙伴跨越認知智能技術壁壘、提高產品競爭力、實現協同創(chuàng)新，共同加快行業(yè)轉型升級發(fā)展。

來源：新華網，原標題《科大訊飛副總裁劉聰：ChatGPT“狂飆”將推動產業(yè)變革與模式創(chuàng)新》